正社員
掲載予定期間：2025/10/30(木)〜2026/1/28(水)
【在宅可】データアナリスト◆リユースプラットフォームのデータ抽出～データマート構築等／年休128日
～リユースプラットフォーム「Cosmos」のデータアナリスト／東証グロース上場・業界トップ級バイセルGでのデータドリブン経営の推進を支援～
■業務内容
◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）
■将来的にお任せしたい役割
◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献
■チームについて
◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。
■魅力
◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある
■当社について
・潜在的に37兆円あると言われるリユース業界。SDGsの観点でも本家本流をいくマーケットにデジタルの力を使って切り込んでいく非常にやりがいのある事業となります。
・元ZOZOテクノロジーズのCTOもジョインしているなど優秀な方も多く参画して勢いのある企業フェーズとなります。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中も待遇は変わりません。 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 勤務地最寄駅：東京メトロ丸ノ内線／新宿御苑前駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：無 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※ハイブリッドワーク（基本週3日出社推奨） ・チームによって出社日や出社日数が異なります。 ・個人の事情によって柔軟に対応可能です。 ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～900万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：4,080,000円～7,512,000円 固定残業手当/月：70,000円～124,000円（固定残業時間25時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 410,000円～750,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※想定年収は年収提示額を保証するものではありません ■昇給：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 社会保険：各種社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■書籍費用全額会社負担 ■研修費用全額会社負担 ＜その他補足＞ ■健康診断（年1回） ■インフルエンザ予防接種全額補助 ■社用携帯電話 ■社用PC ■提携不動産会社紹介 ■出産祝金 ■表彰式（年1回） ■歓迎会、社内イベント ■受動喫煙防止措置：屋内原則禁煙（屋外に喫煙可能なエリア有） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数128日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇など ◎年間休日128日＋取得義務の有給休暇5日＝133日 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（目安2年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード・レポート作成の実務経験（目安2年以上） ■歓迎条件： ・データモデリングおよびETL設計の実務経験（2年以上） ・要件定義からレポート設計・運用までの一連のプロセスを自走して遂行した経験 ・クラウドデータ基盤（AWS・GCP・Azureいずれか）の利用経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0004 東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル |
| 事業内容 | ■同社の特徴： 買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。これらを再流通させることで、新たなものを作っては捨てる社会からの脱却を実現します。私たちの事業の源泉はふたつです。ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 ■同社のアイデンティティ： 世界中の『BUY=買える』と『SELL=売れる』をテクノロジーで繋ぐこと。人と人を繋ぎ、未来を生み出していくこと。現代と未来を繋ぎ、次世代のインフラを創出していくこと。世界を繋ぎ、人類の未来に貢献していくこと。BuySell Technologiesという社名はわたしたちが世界と結ぶ約束なのです。未来永劫、続く企業へ。 ■事業詳細： バイセルは、日本全国対応の買取サービスからEC、催事など多様な販売サービスまでを一貫して行なっています。買取事業は着物・切手など高価格帯商材を中心にサービスを展開。無料出張査定という手軽さが好評で、月間約20,000件を超える査定依頼をいただいております。販売事業では、自社ECサイト「バイセルオンライン」やECモールを通じて、着物、ブランド品、毛皮、ジュエリー、時計などの商品を販売。リユース着物では業界最大級となる月間約20,000点以上の商品を出品中。また、全国の百貨店にて催事による対面販売も実施しております。 |
| 代表者 | 代表取締役会長 岩田 匡平／代表取締役社長兼CEO 徳重 浩介 |
| URL | https://recruit.buysell-technologies.com/ |
| 設立 | 年2001年1月 |
| 資本金 | 4,087百万円 |
| 売上 | 99,790百万円 |
| 従業員数 | 1,414名 |
| 平均年齢 | 28歳 |
| 主要取引先 | - |
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