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正社員
掲載予定期間：2025/10/30(木)〜2026/1/28(水)
【在宅可】アナリティクスエンジニア◆データ抽出～データマートの構築等◆データドリブン経営の推進を支援
■業務内容
◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）
■将来的にお任せしたい役割
◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献
■チームについて
◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。
■魅力
◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある
■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎
・KPI設計やA/Bテスト評価など、ビジネス部門と連携した分析経験
・PythonやRを用いたデータ分析・モデリングの経験
・dbtやAirflow等を用いたデータパイプライン構築・運用経験
・データ品質管理やモニタリング体制の設計経験
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中も待遇は変わりません。 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 勤務地最寄駅：東京メトロ丸ノ内線／新宿御苑前駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：無 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※ハイブリッドワーク（基本週3日出社推奨） ・チームによって出社日や出社日数が異なります。 ・個人の事情によって柔軟に対応可能です。 ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～900万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：4,080,000円～7,512,000円 固定残業手当/月：70,000円～124,000円（固定残業時間25時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 410,000円～750,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※想定年収は年収提示額を保証するものではありません ■昇給：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 社会保険：各種社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■書籍費用全額会社負担 ■研修費用全額会社負担 ＜その他補足＞ ■健康診断（年1回） ■インフルエンザ予防接種全額補助 ■社用携帯電話 ■社用PC ■提携不動産会社紹介 ■出産祝金 ■表彰式（年1回） ■歓迎会、社内イベント ■受動喫煙防止措置：屋内原則禁煙（屋外に喫煙可能なエリア有） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数128日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇など ◎年間休日128日＋取得義務の有給休暇5日＝133日 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード・レポート作成の実務経験（2年以上） ・データモデリングおよびETL設計の実務経験（2年以上） ・要件定義からレポート設計・運用までの一連のプロセスを自走して遂行した経験 ・クラウドデータ基盤（AWS・GCP・Azureいずれか）の利用経験 ※歓迎条件は職務内容欄に記載しています |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0004 東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル |
| 事業内容 | ■同社の特徴： 買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。これらを再流通させることで、新たなものを作っては捨てる社会からの脱却を実現します。私たちの事業の源泉はふたつです。ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 ■同社のアイデンティティ： 世界中の『BUY=買える』と『SELL=売れる』をテクノロジーで繋ぐこと。人と人を繋ぎ、未来を生み出していくこと。現代と未来を繋ぎ、次世代のインフラを創出していくこと。世界を繋ぎ、人類の未来に貢献していくこと。BuySell Technologiesという社名はわたしたちが世界と結ぶ約束なのです。未来永劫、続く企業へ。 ■事業詳細： バイセルは、日本全国対応の買取サービスからEC、催事など多様な販売サービスまでを一貫して行なっています。買取事業は着物・切手など高価格帯商材を中心にサービスを展開。無料出張査定という手軽さが好評で、月間約20,000件を超える査定依頼をいただいております。販売事業では、自社ECサイト「バイセルオンライン」やECモールを通じて、着物、ブランド品、毛皮、ジュエリー、時計などの商品を販売。リユース着物では業界最大級となる月間約20,000点以上の商品を出品中。また、全国の百貨店にて催事による対面販売も実施しております。 |
| 代表者 | 代表取締役会長 岩田 匡平／代表取締役社長兼CEO 徳重 浩介 |
| URL | https://recruit.buysell-technologies.com/ |
| 設立 | 年2001年1月 |
| 資本金 | 4,087百万円 |
| 売上 | 59,973百万円 |
| 従業員数 | 2,340名 |
| 平均年齢 | 28歳 |
| 主要取引先 | - |
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