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正社員
掲載予定期間:2025/10/30(木)〜2026/1/28(水)
アナリティクスエンジニア/マネージャー候補◆経営課題に対する戦略的な意思決定を支える◎
■業務内容
◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの設計・構築
◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質・運用プロセスの最適化
◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング設計
◎各部門のデータ活用を支援し、データの民主化と活用促進をリード
◎ビジネス課題を踏まえたデータ分析や仮説検証を通じて、意思決定の高度化を支援
■将来的にお任せしたい役割
◎チーム全体の技術的な方向性・分析方針をリードし、データドリブンな文化の浸透に貢献
◎データ設計・分析設計の観点から、事業上のインサイトを導出し、意思決定に寄与する分析をリード
■チームについて
◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。
■魅力
◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、全社のデータドリブン経営を技術と分析の両面から支える実践的な経験を積むことができる
◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいた分析・基盤設計を行える環境がある
◇データ基盤の設計・運用だけでなく、ビジネス課題を踏まえたデータ活用戦略の立案や分析設計にも主体的に関与できる
◇各部門やアナリストと連携し、経営・事業の意思決定にインパクトを与える分析や提案を主導できる
◇成長フェーズにある組織の中で、データ基盤・分析体制の両面を整備する中心的なポジションとしてキャリアを築ける環境がある
■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎
・プロダクトマネージャーや事業企画と連携し、分析結果を具体的な施策に落とし込んだ経験
・統計的手法や仮説検証に基づく分析設計の経験(回帰分析、検定、サンプリング設計など)
・分析チームまたはデータ基盤チーム、データマネジメント体制のリード・メンター経験
・データガバナンス、パフォーマンス最適化、プライバシー保護設計など大規模データ環境の運用知見
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 試用期間中も待遇は変わりません。 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 勤務地最寄駅:東京メトロ丸ノ内線/新宿御苑前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無 |
| 交通 | <勤務地補足> ※ハイブリッドワーク(基本週3日出社推奨) ・チームによって出社日や出社日数が異なります。 ・個人の事情によって柔軟に対応可能です。 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 804万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):6,660,000円~7,155,420円 固定残業手当/月:111,000円~118,000円(固定残業時間25時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 666,000円~714,285円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※想定年収は年収提示額を保証するものではありません ■昇給:年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 社会保険:各種社会保険完備 <教育制度・資格補助補足> ■書籍費用全額会社負担 ■研修費用全額会社負担 <その他補足> ■健康診断(年1回) ■インフルエンザ予防接種全額補助 ■社用携帯電話 ■社用PC ■提携不動産会社紹介 ■出産祝金 ■表彰式(年1回) ■歓迎会、社内イベント ■受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(屋外に喫煙可能なエリア有) |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数128日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇など ◎年間休日128日+取得義務の有給休暇5日=133日 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験(3年以上) ・BIツールを用いたレポーティング・ダッシュボード構築の実務経験 ・事業サイドと連携し、分析要件定義から分析設計・意思決定支援まで一連のプロセスをリードした経験 ・データマート設計やETLパイプライン設計におけるリード経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0004 東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル |
| 事業内容 | ■同社の特徴: 買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。これらを再流通させることで、新たなものを作っては捨てる社会からの脱却を実現します。私たちの事業の源泉はふたつです。ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 ■同社のアイデンティティ: 世界中の『BUY=買える』と『SELL=売れる』をテクノロジーで繋ぐこと。人と人を繋ぎ、未来を生み出していくこと。現代と未来を繋ぎ、次世代のインフラを創出していくこと。世界を繋ぎ、人類の未来に貢献していくこと。BuySell Technologiesという社名はわたしたちが世界と結ぶ約束なのです。未来永劫、続く企業へ。 ■事業詳細: バイセルは、日本全国対応の買取サービスからEC、催事など多様な販売サービスまでを一貫して行なっています。買取事業は着物・切手など高価格帯商材を中心にサービスを展開。無料出張査定という手軽さが好評で、月間約20,000件を超える査定依頼をいただいております。販売事業では、自社ECサイト「バイセルオンライン」やECモールを通じて、着物、ブランド品、毛皮、ジュエリー、時計などの商品を販売。リユース着物では業界最大級となる月間約20,000点以上の商品を出品中。また、全国の百貨店にて催事による対面販売も実施しております。 |
| 代表者 | 代表取締役会長 岩田 匡平/代表取締役社長兼CEO 徳重 浩介 |
| URL | https://recruit.buysell-technologies.com/ |
| 設立 | 年2001年1月 |
| 資本金 | 4,087百万円 |
| 売上 | 59,973百万円 |
| 従業員数 | 2,340名 |
| 平均年齢 | 28歳 |
| 主要取引先 | - |
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