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正社員
【主な業務内容】
・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用
・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理
・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装
・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保
・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供
・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築
・データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装
・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献
【求める人物像】
・テクノロジーを愛し、自ら学び、変化を推進し、部門を超えたデータ文化を促進したい意欲的な候補者
【募集要項】
全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発する。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 大阪府 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビジネスレベルの日本語力 ■大学受験レベル以上の英語力（上司が英語圏の方となります） ■Python・SQL・Javaの経験またはスキル 【歓迎要件】 ■データエンジニアとして3～8年の経験 ■Google BigQueryおよびクラウドベースのデータソリューション（GCP推奨）の実務経験 ■MuleSoftとJavaを使用したAPI開発・管理の経験 ■ETL/ELTプロセスやデータパイプラインの設計・運用経験 ■Airflowなどのワークフロー自動化ツールの知識 ■データモデリング、データガバナンス、セキュリティのベストプラクティスの理解 ■他部門と協力し、ビジネス要件を技術的なソリューションに落とし込む能力 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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