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正社員
掲載予定期間:2026/2/19(木)〜2026/5/20(水)
マネージャー/シニアマネージャー候補(事業開発/コンサルタント)/AI活用で日本を変える
■□2020年10月に約29億円の資金調達成功/「UPGRADE JAPAN」を掲げ、顧客である様々な産業のトップ企業のDX支援を通じた産業全体のアップグレード、社会課題解決に取り組んでいます。SO制度あり/優秀人材がどんどんジョイン中■□
新規顧客開拓、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、事業企画など、幅広いビジネス領域を担当し、下記業務をお任せいたします。
■業務の概要(一例)
・業界大手企業の開拓、経営層に対する提案活動、新規案件獲得
・プロジェクトのデリバリ(顧客課題の構造化、仮説構築、仮説検証、効果創出)
・産業共通課題の仮説検証、新規事業企画
■業務の魅力:
・課題解決の提案にとどまらず、施策実行から付加価値創出までを、顧客と共にやり切ることができます。
・業界大手企業の5年後、10年後を見据えた全社的なデジタルトランスフォーメーションをリードするやりがいを得られます。
・顧客の企業価値を高め、業界共通課題を解決することで、産業全体の変革を目指すことができます。
■企業詳細:
・大企業×DXという大きなポテンシャルを持ったマーケットの課題に、イシュードリブンでのAIを用いたソリューションを提供。
・ビジネスも技術もチップクラスの優秀メンバーが集結:(マッキンゼー出身のコンサルタントやデータサイエンスのグローバルコンペとして有名な「Kaggle」にてトップクラスを収めるメンバー)★アカデミック連携:東京大学の有力研究室複数との強固な関係性。
・展開するAI活用サービス:全社DX、データ基盤、アダプティブラーニング、価格最適化、CRM、フレイル検知 他
・豊富な技術アセット(東京大学と共同研究):電力データからの動的状態予測・配送最適化アルゴリズム、卸・小売業者向け需要予測
■事例:世界に先駆けた「電力データとAI活用による不在配送問題の解消」
▽▽以下のスキルをお持ちの方は更に活躍の場が広がります▽▽
・SCM、CRM、マーケティング、DX人材育成、データガバナンスなど各領域における専門性 / 知見
・コンサルタントとして、システム導入を伴うBPR(業務再構築)を遂行した経験
・プロジェクトマネジャーとして、AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
変更の範囲:無
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 営業、企画営業(法人) 営業、事務、企画系 > 経営企画、事業統括、新規事業開発 > 新規事業企画、新規事業開発、事業プロデュース |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:30~16:30 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F 勤務地最寄駅:丸の内線/後楽園駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無 |
| 交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 779万円~1,728万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):649,166円~1,440,000円 <月給> 649,166円~1,440,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※昇給年2回 ※賞与あり 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含みます。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 住宅手当:近距離手当※会社から15分以内に住めば月2万5千円 寮社宅:借り上げ社宅制度 社会保険:補足事項なし <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> 書籍購入補助(全額)、セミナー参加費補助、技術知見を用いた対外発表、Competition参画推奨制度、学術支援制度、隔週で丸1日 研究開発・勉強デー <その他補足> ■フレックスタイム制または裁量労働制を採用 ■副業OK(会社承認必要) ■スポーツジム補助(上限5,000円/月)、部活支援制度 ■健康診断 ■産休育休復帰お祝い金支給 ■結構お祝い金支給 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇3日~3日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数126日 ・慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇、育休産休、看護介護休暇 ・年末年始(12月30日~1月3日)休み ・年次有給休暇(採用時3日、3か月勤務後は入社月に応じ追加で有給付与、早期に消化したら+2日) |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:いずれか ・コンサルティングファームにおける課題解決経験(2年以上) ・各産業のリーディングカンパニーでB2B事業開発をリードした経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでB2B事業開発をリードした経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F |
| 事業内容 | ■事業内容: ・機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業 ・ITシステムの開発と運用事業 ・データサイエンスに関する顧問、コンサルティング事業 ■事業の特徴:日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■サービスの特徴: ・需要予測…商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防いだり、過剰生産による廃棄費用かつ保管費用を削減することができます。 ・在庫最適化…販促資材の最適在庫量を正確に予測することで、無駄に蓄積した在庫資材を一掃し、在庫保管料を削減できます。 ・物流最適化…不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在~将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげます。 ・教育…単にデジタルツールを導入するのでなく、デジタルによって学習体験はどう変わるのか、講師と先生の役割はどう変わるか、教室とカリキュラムはどうなっていくのか、包括的なデジタル化プログラムを顧客と共に実現します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://jdsc.ai/ |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 資本金 | 11百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 108名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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