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正社員
掲載予定期間：2026/2/23(月)〜2026/5/24(日)
シニアデータアナリスト◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中◆週2在宅可
【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】
■業務内容：
アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードし、組織全体におけるデータ利活用の促進担います。
1. アナリティクスエンジニアとしてデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備
2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの分析
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化
4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
※必須要件※
【スキル】
・SQLの実務経験（5年以上）
・大規模データセットの処理経験
・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験
・クラウドデータウェアハウスの実務経験
・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの本番運用経験
・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験
・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：5:00～22:00 休憩時間：60分（13:00～14:00） 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南青山1-24-3 WeWork乃木坂 勤務地最寄駅：千代田線／乃木坂駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：503,623円～1,049,200円 固定残業手当/月：96,377円～200,800円（固定残業時間25時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 600,000円～1,250,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験、能力、スキル等を考慮し、弊社規定により決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限：3万円/月 社会保険：各種社会保険完備 退職金制度：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■メンター・エルダー制度 ■入社後研修 ＜その他補足＞ 個々人が目指す働き方やキャリアをより良いものにするための制度を用意しています。 ・"働く"や"キャリア"におけるダウンサイドリスクの排除（子育てや介護、自身の健康不良など） ・コーポレートバリューをより体現するためのサポート（スキル取得など） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、会社独自の休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データアナリティクスや関連分野での実務（5年以上） ・チーム開発経験や他部門との協業経験 ・データエンジニアやセキュリティエンジニアと連携し、データパイプラインやガバナンスの要件定義・運用設計経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリング経験 ・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）経験 ・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験 ※その他の要件は職務内容欄に記載※ |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社kubell |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0062 東京都港区南青山1-24-3 WeWork乃木坂 |
| 事業内容 | 私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は97.4万社以上（2026年2月時点）、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS（Business Process as a Service）に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始。立ち上げから約2年で「ARR8.3億円」を超えるなど急成長を実現しています。 kubellにおけるBPaaS戦略ではChatworkのユーザー数を活かし、まず顧客数の最大化を志向して面を確保。その後、AIエージェントによる技術革新を前提にAIドリブンなオペレーションを追求していきます。 |
| 代表者 | 代表取締役 山本 正喜 |
| URL | https://corp.chatwork.com/ja/kubell/ |
| 設立 | 年2004年11月 |
| 資本金 | 2,936百万円 |
| 売上 | 9,529百万円 |
| 従業員数 | 674名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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