【日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社】【東京】AIエンジニア（ローコード×生成AIで業務変革を推進）◆最新AI技術／一部在宅可◆【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/2/23(月)〜2026/5/24(日)


【東京】AIエンジニア（ローコード×生成AIで業務変革を推進）◆最新AI技術／一部在宅可◆


■□IBMグループのDX領域を牽引する／AIプロダクトの中心でリードできる□■
●AIプロダクトの「設計～運用」まで一気通貫で経験できる
●最新AI技術スタックに触れられる
●フレックス×リモート（PJによる）×柔軟な働き方、充実した教育体制（最新プログラム・グローバルナレッジ）

■業務内容：
経験・志向に応じて、ローコードAIエンジニアまたはAIエンジニアとして、AIソリューションの設計・開発・運用を担当します。

(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Dify などを用い、業務自動化・AIワークフローの設計・開発を担当。
必要に応じて Python でカスタムスキルやAPI連携を実装し、運用に乗るAIソリューションを構築します。

主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成

(2)AIエンジニア
Python/OSS を用い、機械学習・生成AI・Agent を活用したAIアプリの設計・開発・運用を担当。
RAG や複数Agent協調など、高度設計を含むプロジェクトを技術面でリードします。

主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】