【ＳｅｐｔｅｎｉＪａｐａｎ株式会社】【西新宿／在宅可】AIエンジニア／研究開発および実装◆デジタルマーケティングを支援◆フレックス制【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/2/26(木)〜2026/5/27(水)


【西新宿／在宅可】AIエンジニア／研究開発および実装◆デジタルマーケティングを支援◆フレックス制


～デジタルマーケティングを支援するAIエンジニア職／国内トップクラスの売り上げを誇る大手インターネット広告代理店／フレックスタイム制～

■業務内容：
画像・動画・自然言語・行動ログなどのマルチモーダルデータを対象とした、AIアルゴリズムの研究開発および実装を担当します。マーケティングにおける「クリエイティブ（The What）」と「顧客（The Who）」という2つのブラックボックスを、以下の2つのアプローチから科学的に解明します。

1、非構造化データの「変数化」と「成果予測」（The What）
これまで人間の感覚に依存してきたクリエイティブの質やブランドの状態を解析し、アルゴリズムによって計算可能な変数へと変換します。

・抽象概念のスコア化：
動画の没入度や、SNS上のブランド占有率といった抽象的な概念を、Computer Visionや時系列解析を用いて定量的なスコアとして定義・算出します。

・Quality Filtering（成果予測）：
算出されたクリエイティブ指標（質）と、過去の配信実績（正解データ）を用いて学習を行い、配信前に「このクリエイティブは成果が出るか」を高精度に判定・選別する予測モデルを実装します。

・評価関数の再設計：
単純な広告効果だけでなく、「多様性（Diversity）」や「ユーザー選好性（Preference）」といった新たな評価軸を数式化し、AIがクリエイティブを生成・評価する際の基準を設計します。

2、顧客理解の深化と「高解像度プロファイル」の構築（The Who）
データが欠損している顧客や、行動・心理が複雑な顧客に対して、生成AIと統計モデルを用いて、顧客像の解像度を高めます。

・高度なクラスタリング：
購買データやアンケート等の定性データを掛け合わせ、属性データだけでは見えない顧客群の本質的な特徴を捉える、高度なクラスタリングモデルを開発します。

・Virtual Customer（仮想顧客）の構築：
断片的な行動ログや流入キーワードから、LLMを用いてユーザーの「迷い」や「思考プロセス」を推論・補完し、仮想の顧客人格（AIエージェント）をシミュレーションします。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】