正社員
掲載予定期間：2026/3/23(月)〜2026/6/21(日)
CAIO◆AI・機械学習を事業の中核へ◆営業・マーケティングの意思決定を自動化◎
◇世界的人気ツールを誇るCEOも出資する大注目企業！
◇注目度◎急成長SaaS、資金調達は累計28億円！
◇「やみくもな営業は時代遅れ！」日本のセールスを革新するSaaSを開発！
◇フルフレックス制・リモート勤務を織り交ぜた柔軟なワークスタイル
■お任せしたい役割とミッション
◇infoboxのAI・データ戦略全体を設計・推進
◇AI技術を活用し、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界を実現
◇モデル企画～検証～PoC～プロダクト実装までを一貫して推進
■具体的には
1. AI戦略の策定とロードマップの推進
2. AIプロダクト開発の統括とチームビルディング
3. データドリブンな営業自動化プロダクトの創出
■開発言語
・AI / LLM: Python / OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock / Google Gemini / LangChain
・データ基盤 / ETL: Snowflake / BigQuery / dbt
・バックエンド / アプリケーション: Python / FastAPI / TypeScript / Node.js / Hono
・スクレイピング / データ収集: Bun / Puppeteer / Playwright / Firecrawl / Browserbase
・インフラ / クラウド: AWS / Terraform / AWS CDK / Docker / ECS
・データベース: MySQL / Prisma / Snowflake
・監視 / 品質: Sentry / OpenTelemetry / pytest / mypy / GitHub Actions
・構成管理: GitHub（Monorepo / Turborepo / pnpm）
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 営業、事務、企画系 > 経営企画、事業統括、新規事業開発 > 新規事業企画、新規事業開発、事業プロデュース |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00～16:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F 勤務地最寄駅：神田駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 基本的には週2出社（開発チームは要相談） ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週3日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 1,098万円～1,956万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：697,142円～1,241,904円 固定残業手当/月：217,858円～388,096円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 915,000円～1,630,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験やスキルを考慮して決定します。 ■昇給：会社の業績及び従業員の勤務成績等を勘案して各人ごとに決定 ■定期賞与なし※但し、会社の業績、従業員各人の査定結果、会社への貢献度等を考慮して、賞与を支給することはある 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費支給（上限あり） 社会保険：社会保険完備 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ‐ ＜その他補足＞ ■カフェテリアHQサービスの利用 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 振替休日、夏季休暇、年末年始、有給休暇 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ◆◇業界未経験歓迎◇◆ ■必須条件： ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験（Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・PoC → 本番稼働まで責任を持って推進した経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンス / AIエンジニアチームの立ち上げ・マネジメント経験 ・LLM / MLの両方を課題に応じて使い分けた実務経験 等 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社インフォボックス |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0047 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F |
| 事業内容 | 株式会社インフォボックスは、創業8期目のSalesTechスタートアップで、「ビジネスの意思決定を支えるインフラになる。」という事業ビジョンを掲げています。 過去に事業転換を行い、2024年2月に市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する営業データプラットフォーム「infobox」をリリース。 2024年12月には22億円のシリーズA資金調達も実施しました。 現在、米国を中心に急成長している「セールスインテリジェンス・Go To Market領域」に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指しています。 日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。 サービス開始からわずか10ヶ月で急速にユーザーも増加しており、今後は日本の営業プロセスを改善し、BtoB市場の購買体験を向上させることを目指しています。 ＜プロダクトについて＞ infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。 BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性（いわゆるセンス）による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。 infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。 多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、 infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。 売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。 「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://corp.info-box.jp/ |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 資本金 | 717百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 49名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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