正社員
掲載予定期間:2026/3/30(月)〜2026/6/28(日)
データサイエンティスト◆ビジネス利用経験者歓迎/フレックス有・転勤なし◆
■お任せしたい役割とミッション:
自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。
本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。
また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか?」「MLとLLMのどちらが適切か?」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。
“与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。
■担当領域:
AIエンジニア(データサイエンティスト)として、データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。
ビジネスデータ基盤(Snowflake)を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。
■具体的には:
・ データ基盤・データ整備
・ LLM/機械学習活用
・ API・アプリケーション実装
・データガバナンス(ご経験に応じて)
※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。
■開発環境:
モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。
・開発言語:Python / TypeScript
・フレームワーク:Django / FastAPI / React
・インフラ:AWS
・データベース:MySQL / Snowflake
・データ基盤:Snowflake / dbt
・AI / LLM:LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic SDK
・データ収集:Playwright / BeautifulSoup / markdownify
・ストレージ:Amazon S3(boto3 / aioboto3)
・認証:Clerk
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~16:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F 勤務地最寄駅:神田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> 基本的には週2出社(開発チームは要相談) <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週3日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 720万円~1,206万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):457,142円~765,714円 固定残業手当/月:142,858円~239,286円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 600,000円~1,005,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験やスキルを考慮して決定します。 ■昇給:原則年1回 ■定期賞与なし※但し、会社の業績・従業員各人の査定結果・会社への貢献度等を考慮して、賞与を支給することはある 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給(上限あり) 社会保険:社会保険完備 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ‐ <その他補足> ■カフェテリアHQサービスの利用 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 振替休日、夏季休暇、年末年始、有給休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 データサイエンティスト(ビジネス利用)の経験セグメント ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年以上) - データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計〜実装まで一貫して関わったご経験 - データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験 - 教師あり学習モデル(分類・回帰等)の構築・評価・精度改善のご経験 - 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験 等 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社インフォボックス |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0047 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F |
| 事業内容 | 株式会社インフォボックスは、創業8期目のSalesTechスタートアップで、「ビジネスの意思決定を支えるインフラになる。」という事業ビジョンを掲げています。 過去に事業転換を行い、2024年2月に市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する営業データプラットフォーム「infobox」をリリース。 2024年12月には22億円のシリーズA資金調達も実施しました。 現在、米国を中心に急成長している「セールスインテリジェンス・Go To Market領域」に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指しています。 日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。 サービス開始からわずか10ヶ月で急速にユーザーも増加しており、今後は日本の営業プロセスを改善し、BtoB市場の購買体験を向上させることを目指しています。 <プロダクトについて> infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。 BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性(いわゆるセンス)による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。 infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。 多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、 infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。 売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。 「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://corp.info-box.jp/ |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 資本金 | 717百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 49名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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