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正社員
掲載予定期間:2026/4/13(月)〜2026/7/12(日)
【神保町】データサイエンティスト(アルゴリズム担当)◇リーダー候補◇
【価格という経営課題に挑む。売上予測モデルを磨き、事業成長を牽引】
■業務内容
ご経験やスキルを考慮して業務をお任せしていきます。
・自社サービスの運用(とくに顧客の売上予測モデルの作成・運用、アルゴリズム開発)
・ドキュメンテーション、営業メンバー・顧客への説明
・新プロダクト、プロダクト改善案の立案・説明
・メンバーのマネジメント
■就業環境:
年間休日120日、在宅勤務制度(リモートワーク)※フルリモート不可、フレックス制度があり、働きやすい環境を整えています。
■本ポジションでの魅力:
(1)社会・産業に実装される「価格最適化」に直接関われます
(2)既存運用だけでなく、プロダクト改善・新領域に挑戦できます
(3)職種横断で関わり、裁量を持って働けます
■当社の安定性:
当社は企業活動に不可欠な「価格設定」という経営課題に対し、ダイナミックプライシングおよびレベニューマネジメントという専門性の高いサービスを提供しています。価格最適化を継続的に支援するプロダクト型サービスを展開しており、顧客の事業運営に深く関与するビジネスモデルである点が特徴です。
■当社について:
当社は三井物産株式会社、ぴあ株式会社、エイベックス・ライヴ・クリエイティヴ株式会社、日本電気株式会社(NEC)を株主とするジョイントベンチャーです。「世の中のあらゆる価値と価格を科学し、価格の未来をつくる」をミッションに掲げ、AIと定量データを活用したダイナミックプライシングおよびレベニューマネジメントサービスを提供しています。スポーツ、エンタメ、交通、宿泊など多様な業界において、最適な価格設計を通じた企業の成長支援に取り組んでいます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 フレキシブルタイム:5:00~10:00、15:00~22:00 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田神保町3-27-7 Takebashi7-9F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 650万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):411,429円~648,000円 固定残業手当/月:68,571円~108,000円(固定残業時間20時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 480,000円~756,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与額はスキルと経験を考慮し決定します ※月20時間を超える時間外労働分、休日および深夜労働分についての割増賃金は追加で支給します 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 社会保険:補足事項なし <定年> 60歳 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> 希望者へのUdemyアカウントの付与、個人の能力に合わせたスキルアップのサポート <その他補足> ・リモートワーク可※フルリモート不可 ・副業可(事前許可をお願いしております) ・コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇7日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ・有給休暇の付与日数は7~10日の範囲で入社時期により変動いたします。 ・翌事業年度には勤続年数に応じて新たに付与がございます。 ・一時間毎に取得できる時間休制度もございます。 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 予測モデルの作成・運用経験がある方(目安5年以上) 下記半数以上のスキルと経験がある方 ・スポーツの試合のような少ないデータから売上を予測するモデルを作成して十分な精度を出した経験 ・ECサイト規模のデータから売上を予測するモデルを作成して十分な精度を出した経験 ・問題に応じて手法の選択肢に基礎的なものから最先端の手法まである ・データサイエンスの現場で使われる数学を十分に習得している ・シェルスクリプト・スプレッドシートを十分に扱える ・マネジメント職経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | ダイナミックプラス株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-27-7 Takebashi7-9F |
| 事業内容 | ■事業概要: 需要と共有に合わせ価格を柔軟に変動させるダイナミックプライシングおよび日々変化する需要を的確に予測するレベニューマネジメントのシステムサービスの提供 ■ダイナミックプライシングとは: データとテクノロジーを掛け合わし、コトやサービスの価格を需要と供給に合わせて変動させる仕組みです。 AI技術を使うことで、チケットが購入される時期、需要、市況、天候等に関するビッグデータを最大限に活用し、リアルタイムにチケットの価格を変動させる手法として、欧米を中心に多くの業界で導入されてきています。 需要と供給に合わせた価格を変えることで、消費者には適切な機会の創出を、企業には収益の最大化を目指すことが出来、世の中に大きなメリットを生み出していくことが出来ます。 ■ダイナミックプライシングのリーディングカンパニー: 三井物産・ぴあ・エイベックスデジタル・NECを株主とする当社は、ダイナミックプライシングをSaaSとして提供を行っております。 今後ますます日本でのサービス導入が拡大されていくと期待される当分野でのリーディングカンパニーとしてのポジションを担っています。 ■サービスの導入事例: 2018年6月の設立以来、野球、サッカー、ラグビー等のプロスポーツを中心に、コンサート・演劇、ホテル、EC等様々な分野でサービスを広げてきております。 ■今後の事業展開: 2018年6月の設立から提供しておりますダイナミックプライシングサービスの他、収益最大化のために、需要予測をもとに適切な販売管理を行うレベニューマネジメントのツールの提供も新たに開始致しました。現在の主な導入先は、プロ野球・Jリーグ等のスポーツ領域が中心となっておりますが、コンサート・演劇、ホテル、小売り、配送事業等様々な領域からも多くの引合いを頂いており、「価格」の面における多くのお客様の課題解決を目指し、更なる事業展開を行って参ります。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.dynamic-plus.com/ |
| 設立 | 年2018年6月 |
| 資本金 | 750百万円 |
| 売上 | 552百万円 |
| 従業員数 | 37名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | - |
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