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正社員
掲載予定期間：2026/4/30(木)〜2026/7/29(水)
《AI×自動車開発》DXコンサルタント◆住友商事G／フルリモート／次世代自動車開発をAIで革新
■業務概要：
自動車の基幹部品の研究開発・生産におけるシミュレーション・実験データの解析、およびプロセス最適化をAIの力で支援する業務です。
自動車の研究開発・生産の現場の声を聞きながら課題定義を行い、自ら研究開発・生産を支援するAIを開発し、これを武器に自動車OEM各社へコンサルティングします。
■業務詳細：
◇自動車の研究開発・生産を支援するAI・ツール開発：効率向上のためのAIアルゴリズム作成、データ解析ツールの内製開発
◇開発支援コンサルティング技術課題に対し、データに基づいた改善策を自動車開発の現場エンジニアに提案・合意形成
◇ナレッジの体系化：属人化している開発ノウハウをAIに学習させ、モデル化することで組織全体の技術レベルを底上げ
◇国内自動車メーカー（OEM）各社への出張を通じ現場の課題解決の提案
◇住友商事グループのネットワークを活かした、次世代モビリティビジネスの推進
■期待すること：
既存のパッケージソフトのみならず、あなたのコードで自動車開発・生産のあり方を変えていただきます。単なるプログラマーではなく、現場の意思決定を支援する軍師としての役割を期待しています。
将来的には、自動車開発支援AIのプロジェクトマネージャを担っていただくことを期待します。
■魅力：
◎大手自動車OEM各社の研究開発現場へ直接入り込み、自身の作ったAIが実機開発を加速させる瞬間を体感できます。
◎EVなど成長産業の中心で、AI実装の第一人者になれる実績を積むことができます。
■歓迎条件：
・製造業におけるDX推進やコンサルティングの経験
・機械学習、ディープラーニングの実装経験
・PyTorch／TensorFlow等モデルの構築・訓練技術
・公開されている学習済みモデルを利用するための標準プラットフォーム使用経験
・複数のAI機能を組み合わせたり、外部データと連携（RAG）させたりするためのフレームワーク
・自社データや最新情報をAIに参照させハルシネーションを抑制する手法、ベクトルデータベースの知識
・AIに論理的思考をさせるための構造的な指示出し技術、コードをAIに生成させるテクニック
・モデルを安全にデプロイし、監視・更新し続けるための運用基盤知識
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】
| 募集職種 |
専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連職（その他） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:15～17:30 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※在宅勤務を基本としていますが、参画プロジェクトによってお客様先への出張や一定期間の常駐もございます。 ＜転勤＞ 有 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（フルリモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：5,516,004円～8,268,000円 固定残業手当/月：207,000円～311,000円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 666,667円～1,000,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■会社業績ならびに個人の貢献度に応じたインセンティブを別途支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ※福利厚生その他に記載 ＜教育制度・資格補助補足＞ - ＜その他補足＞ ■定年補足：65歳まで再雇用あり（パフォーマンスに応じ定年前と同等の処遇） ■人間ドック費用補助（健保からの補助、35歳以上対象） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日のみ） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 年末年始休暇、夏期休暇、有給休暇、各種特別休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：AI開発とAI適用・支援の実務経験／モビリティに対する基礎知識 ・Python等を用いたデータ解析、自作ツールの開発経験 ・GNN、CNN、VAE等生成AIの基礎となるロジックの知識、ライブラリの活用知識 ・線形代数、微分、確率・統計、AIがどうやって学習し、予測しているかを理解する数学的基礎理論 ・損失関数、最適化アルゴリズム、誤差逆伝播法の仕組みの理解と応用 ・多様な専門性を持つメンバーと円滑に合意形成ができる高いコミュニケーション能力 ・自動車・機械工学に関する知識 ＜語学補足＞ ビジネスレベルの英語力 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | SCオートモーティブエンジニアリング株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 |
| 事業内容 | ■企業概要：総合商社ならではのネットワーク力と高い技術力・専門性を持った全く新しいタイプのエンジニアリング会社です。提案だけでなく実行まで。エンジニアリングパートナーとして下記の流れでアプローチを行います。 ＜お客様からのヒヤリング→課題の発掘／明確化→課題に合わせたソリューション及びパートナーの提案→ソリューションの実行＞ ■主要なサポートメニュー： （1）Automotive Mechanical Solutions エンドツーエンド車両開発、車両ベンチマーク・シミュレーションを軸とした開発、モジュール（サブシステム）の開発、バリューエンジニアリング、生産準備開発、インダストリー4.0、ワランティーマネジメント、プロトタイプ開発、サプライチェーンマネージメント （2）Automotive Electronics Solutions ECU機能開発と実装、AUTOSAR、機能安全、Validation & Verification、Virtual Validation、HILS構築、MBD（モデルベースドデベロップメント）／MBSE（モデルベースドシステムズエンジニアリング）、ソフトウエア開発、ADAS - アノテーションデータセンターの構築・設置、デジタル統合コックピット、インフォテイメントテスト自動化、コネクテッドソリューション、e-SIMマネージメント、テストインフラのソリューション、EV用コンポーネント開発 ■当社の特徴・強み： ～一緒に考え、課題解決を実現する自動車産業のパートナー～ 商社ならではのグローバルネットワークから入る多大な情報と、それらを分析して開発に役立てる経験豊かな自動車／部品開発のエキスパートが、多くの強みと特徴を創り出しています。SC Automotive Engineeringの強みは、自動車の開発・流通・モビリティを知り尽くしていること。そして自社内やグループ内に、いま求められる技術の専門家が多数結集していること。お客様の課題を咀嚼し、最適なESPの提案や技術戦略の支援、新しい開発プロセスの導入、製品モジュールとソフトウェア開発を組み合わせた高付加価値ソリューションの提案など、最先端の提案とプロジェクトの推進が可能です。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://scautomotiveengineering.com/ |
| 設立 | 年2020年8月 |
| 資本金 | 10,000百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 48名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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