【BRANU株式会社】【六本木／週2在宅可】AIエンジニア（ミドル層）◆建設DXSaaS展開／アーキテクチャ設計から関わる【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/5/25(月)〜2026/8/23(日)


【六本木／週2在宅可】AIエンジニア（ミドル層）◆建設DXSaaS展開／アーキテクチャ設計から関わる


■業務内容：
現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。

■業務詳細：
◆課題定義／データ選定
ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義／収集・前処理
◆モデル開発／評価
Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
◆システム実装
学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
◆管理体制構築
モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
◆最新技術の調査／活用
LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討

■開発環境：
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】