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正社員
掲載予定期間:2026/5/25(月)〜2026/8/23(日)
【東京】データサイエンティスト(電力・送配電領域)◆在宅可・フレックス/東京電力G ※26-PG-7
◆◇データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方へ/送配電事業の高度化へ貢献/フォロー体制◎/電力を安定供給させ、社会インフラを守る◆◇
■業務内容:
電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。
■業務詳細:
・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化を行います。
・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装を行います。
・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援を行います。
・現場・主管部門と連携し、分析結果を業務へ反映するサポートを行います。
・モデル改善や再分析を通じて、継続的な精度向上を図ります。
データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献していただく業務です。
■職責:
・既存データ・分析テーマの把握および再現分析を行います。
・進行中プロジェクトにおけるデータ分析・モデル改善を行います。
・分析結果の可視化および関係部署への説明を行います。
・業務主管部門と分析目的や活用方法のすり合わせを行います。
・分析手法や仮説設定、示唆の整理に関する判断を行います。
分析の専門性を活かしつつ、関係部署と合意形成を行い、業務に役立つ形で成果を届けることが期待されるポジションです。
■ポジションの魅力:
・再生可能エネルギー活用やレジリエンス強化に関わる分析テーマに携わります。
・需要予測や設備劣化予測など、多様な業務課題に挑戦できます。
・スマートメーターなど、大規模データを扱う経験を積むことができます。
・分析結果が現場や業務判断に反映されやすい環境です。
・研修やOJTを通じた継続的なスキル向上の機会があります。
■キャリアパス:
まずはデータ分析を経験していただき、その後はリーダー的な立場で牽引していただくことを想定です。将来的には組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。
■働き方:
在宅勤務可(出社率6-7割)です。フランクな社風で協調性を大事にしています。メンバー感でコミュニケーションをとりやすく大学の研究室に近いようなイメージです。スタンダード環境では出社が必要ですがクラウド移行中。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:40~17:20 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 日比谷ダイビル 住所:東京都千代田区内幸町1丁目2番2号 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 当面なし キャリア構築の一貫で基幹事業会社を跨ぐ異動や転勤の可能性がございます <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 520万円~1,050万円 <賃金形態> 年俸制 基本年俸、個人業績年俸から構成される年俸制を採用 <賃金内訳> 年額(基本給):5,200,000円~10,500,000円 <月額> 433,333円~875,000円(12分割) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 家族手当:補足事項なし 住宅手当:補足事項なし 寮社宅:独身寮、家族寮 社会保険:補足事項なし 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> 研修センターでの研修 OJT <その他補足> ライフサイクル手当、住宅特別手当、家賃補助(R手当)、能率手当、当直手当、特別労働手当、作業手当、各種財形貯蓄、持株会など |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数123日 完全週休2日制(土・日)、国民の祝日、年末年始、普通休暇(1年目:年15日、2年目から年20日)、特別休暇(傷病休暇、ボランティア休暇、夏季休暇 等) |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・PythonやRなど、何らかのプログラミング言語を用いた実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 ■歓迎条件: ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングに関する発展的なスキル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 東京電力パワーグリッド株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-8560 東京都千代田区内幸町1-1-3 |
| 事業内容 | ■概要: 東京電力は、2016年4月の電力の小売全面自由化を機にホールディングカンパニー制に移行しました。そのなかで、電気を安定して送り届ける一般送配電事業を引き続いて担うのが東京電力パワーグリッド株式会社です。発電された電気をお客さまに安定供給することが最大の使命であるのは、自由化を迎えたとは言え、今後も変わりません。東京電力パワーグリッド株式会社は健全な市場環境を維持するために、あらゆる事業者にとって公平・中立なプラットホームを維持し続けながら、送配電のコストを下げることにより、託送原価の低減に努めてまいります。また、送配電ネットワークの高度化を進め、事業領域をさらに拡大することに挑戦します。 ■事業について: 電力の送配電ネットワークは、エネルギーの安定的な供給を担保するとともに、エネルギー利用に関する様々な技術革新の母胎となる社会インフラと言えます。日本の経済・産業の中心である首都圏をエリアの供給責任を確実に果たしていきます。また、電力の全面自由化にあたり、様々な事業者が新たな商品・サービスを競って生み出し、新たなビジネスを創出する環境を構築・提供する必要があります。事業運営の中立・公平性や透明性を向上しつつ、当社エリアを越えた送配電ネットワークの広域運用や連系強化を主導し、発電・小売事業者の地域を超えた事業展開や再生可能エネルギーの連系量拡大など、送配電ネットワークの利便性向上に取り組み、日本の産業競争力向上と福島復興の原資の創出につなげてまいります。 ■目指すべき姿: 電力供給の信頼度を確保したうえで、国際的にも遜色のない低廉な託送料金水準の実現を念頭に、徹底的なコスト削減に取り組んでまいります。海外の先進事例をベンチマークしながら、設備投資や修繕の総額を抑制しつつ、単価低減に一層注力してまいります。とくに、経年対策を要する大量の設備の信頼度の維持にあたっては、設備投資の必要性を客観的に評価する手法(アセットマネジメント)を導入するとともに、ICTやセンサー、ロボット技術など先端技術を活用したスマートメンテナンスを導入し、業務の効率化・高度化を目指します。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://www.tepco.co.jp/pg/index-j.html |
| 設立 | 年2015年4月 |
| 資本金 | 80,000百万円 |
| 売上 | 5,850,939百万円 |
| 従業員数 | 20,132名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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