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正社員
掲載予定期間:2026/5/25(月)〜2026/8/23(日)
【京都市】機械学習エンジニア(新規事業/共同開発案件) ◆大手企業と取引多数/年休127日
■仕事内容:
本ポジションは、AIコンサルティングで得られた知見やPoC(検証)を、実際に事業として使われるプロダクトへと育てていく役割です。単に機械学習モデルを作るだけでなく、データの収集・加工から、学習、デプロイ、運用までを一貫して設計・改善していきます。
■業務詳細:
・データパイプラインの設計
・開発 ・ワークフローの自動化 ・データ処理の環境構築
・パフォーマンスチューニング
・CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・APIやツールの開発
・運用効率化のための改善
・システムの信頼性 / 品質の向上
・データ活用のための課題調査、タスク設計
・新規技術選定のための調査とチームでの共有
・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築
■開発環境:
<言語・フレームワーク>
-フロントエンド
フレームワーク: Vue.js /Nuxt.js
デザインフレームワーク: Vuetify
Android ・iOS開発:Flutter
-バックエンド
言語:Python3.x,Node.js
フレームワーク:Fast API/Flask/ Strapi
<開発基盤・インフラ>
- DevOps: GitLab
- クラウド: AWS
■組織構成:
営業3名、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア5~6名、アプリケーションエンジニア3名、プロジェクトマネージャー3名、他
■当社について:
HACARUSは、『未来を造る人に次世代の「はかる」を』というミッションを掲げ、少ないデータで、抜本的な問題解決につなげる「AIソリューション」を提供しています。2014年の設立から、製造・建設・インフラなど数多くの企業の問題解決に貢献してきた経験と独自の技術力で、人の知見を資産化し、オペレーションの効率化・省力化を成功させます。データの取得から既存システムとの連携までを一貫して支援し、人とAIが共存する未来の実現に取り組んで参ります。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プログラマ(Web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 雇用期間の定めなし <試用期間> 3ヶ月 試用期間中は正式雇用時と同じ条件となります。 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:5:00~10:00、16:00~22:00 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 京都本社 住所:京都府京都市中京区高宮町206 御池ビル8F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート) |
| 給与 | <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):317,366円~761,905円 固定残業手当/月:99,206円~238,095円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 416,572円~1,000,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:実費精算(社内規定あり) 社会保険:各種社会保険完備 <定年> 60歳 継続雇用制度あり(65歳まで) <教育制度・資格補助補足> ■語学学習手当 ■書籍購入手当 <その他補足> ■いつもおおきに制度 ■カンファレンス登壇サポート ■京都移住手当等 ■リモートワーク制度あり |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~10日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数127日 ■休日:土・日・祝 ■休暇:年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、その他休暇(有給・無給) |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python, Rust, Java, Goのうちいずれかにおける実務経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験を1年以上 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 ■歓迎条件: ・機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社HACARUS |
|---|---|
| 所在地 | 〒604-0835 京都府京都市中京区高宮町206 御池ビル8F |
| 事業内容 | ■企業概要:~未来を造る人に 次世代の「はかる」を~ HACARUSは、『未来を造る人に 次世代の「はかる」を』というミッションを掲げ、少ないデータで、抜本的な問題解決につなげる「AIソリューション」を提供しています。 2014年の設立から、製造・建設・インフラなど数多くの企業の問題解決に貢献してきた経験と独自の技術力で、人の知見を資産化し、オペレーションの効率化・省力化を成功させます。データの取得から既存システムとの連携までを一貫して支援し、人とAIが共存する未来の実現に取り組んで参ります。 <HACARUS独自のAI技術、スパースモデリングとは?> 〇ビッグデータ不要のスパースモデリング技術 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。 しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。 HACARUSのAI・スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 〇「その結論に至った理由」を解釈できるAI ビジネスの現場では、「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。 しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。 HACARUSのスパースモデリングなら、その根拠もフィードバック。「知」が見える化されることで、次の展開への応用も期待できます。 〇高速かつ低消費電力。さまざまな実行環境に対応。 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷。そのため、お客さまの既存環境で実行できることも少なくありません。 クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://hacarus.com/ja/ |
| 設立 | 年2014年1月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 45名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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