【株式会社フィックスターズ】【在宅可×東京×AI基盤モデルエンジニア】◆Python◆深層学習◆AI活用環境の実現を目指します【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/5/28(木)〜2026/8/26(水)


【在宅可×東京×AI基盤モデルエンジニア】◆Python◆深層学習◆AI活用環境の実現を目指します


★在宅可能/AIモデル基盤エンジニア～さまざまなモデルを検証し、実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します★

■求める人物像
・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方
・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方
・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方
・未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方
・相手を尊重したコミュニケーションが出来る方
・好奇心が旺盛で、非自明なつながりを発見することに喜びを覚える方

■概要
LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを活用するための学習・推論環境の構築、運用、最適化を担うエンジニアを募集します。
本ポジションでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用し、学習・推論が可能なGPU環境や分散処理環境を整備したり、学習・推論の高速化・安定化に取り組んでいただきます。
また、プロジェクトの状況に応じて、モデルの学習・ファインチューニング、評価、ハイパーパラメータチューニングなどにも関わっていただきます。AIモデルを実用的に動かし、効率よく学習・推論できる状態に整えるための技術基盤づくりを担うポジションです。

■業務内容
既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用しながら、さまざまなモデルを検証し、実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します。
モデル自体の新規研究開発を主目的とするのではなく、AIモデルを実際のシステムやサービスに組み込める状態にするための技術課題に取り組むプロジェクトです。

＊具体内容＊
・モデルを学習・推論できるようにするためのスクリプト、パイプライン、周辺ツールの実装
・複数GPU・複数ノードを用いた分散学習・分散推論環境の構築および検証
・推論サーバやモデルサービング基盤の構築、API化、監視、ログ収集
・推論レイテンシ、スループット、GPUメモリ使用量、GPU利用率、コストの計測・分析・改善

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】