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正社員
《具体的なお仕事内容》
自社パッケージおよび顧客向けソリューションにおいて、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードをお任せします。
単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じて課題を整理し、
「本当にAIを使うべきか」「AIを使わない方が良いのか」まで判断しながら、最適な解決策を設計していくポジションです。
◆顧客折衝を通じた課題ヒアリング、業務課題の整理
◆AI活用可否の判断を含めた技術選定、構想設計
◆自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード
◆AI駆動開発、生成AI、RAG、データ基盤活用に関する方針検討
◆Snowflake、BigQueryなどを前提としたデータ活用方針の検討
◆提案資料作成、要件整理、見積・進行管理、関係者調整
◆外部AIコンサルタントや社内エンジニアとの連携
◆AI活用ノウハウの標準化、チーム・組織への知見還元
【技術・環境例】
・言語：Python、Java、C#
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・LLM/生成AI：LangChain、Claude など
・RAG：Pinecone、Weaviate、Chroma など
・データ基盤：Snowflake、BigQuery
・ベクトルDB：Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search など
【仕事のイメージ】
・顧客折衝、課題整理、要件整理：約30％
・AI活用方針、技術選定、構想設計：約30％
・プロジェクト推進、開発リード、進行管理：約25％
・組織内への知見還元、標準化、育成：約15％
※割合は案件状況により変動します。
【このポジションのミッション】
AIを「使うこと」ではなく、顧客課題に対して最適な技術選択を行い、事業成果につながるAI活用を実現することがミッションです。
AI駆動開発の知見を組織に残しながら、プリセールス・PM・コンサルティング領域へ役割を広げたい方に適しています。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > プリセールス、セールスエンジニア ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 勤務地 〈勤務地〉 東京都中央区銀座 最寄駅：東銀座駅 ※都内近郊拠点・各プロジェクト先での勤務可能性があります。 ※案件によりリモートワークの可能性があります。リモート前提ではなく、プロジェクト特性に応じて決定します。 勤務スタイル 客先常駐勤務 転勤の可能性 なし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 待遇・福利厚生 | 給与形態 年俸制 想定年収 800万円～1,500万円 賞与回数 賞与なし ■昇給年1回(4月) ■賞与なし ■交通費全額支給 ■永年勤続表彰 ■資格取得祝い金(資格対象約300種、試験費用及び祝い金) ■固定時間外手当(35H分) ※35Hを越えたら1分単位で支給 ■家族手当(配偶者、お子様別々に手当付与) ■休日・深夜・出張手当 ■確定拠出年金制度（401K） 福利厚生・諸手当 交通費支給、家族手当、社宅・寮、社会保険完備、退職金制度、資格取得制度 その他の福利厚生・諸手当 ■各種社会保険完備 ■各種研修利用 ■キャリアアドバイザー制度 ■資格取得支援制度 ■オンライン英会話 ■TOEIC団体受験割引 ■労働組合加入 ■慶弔金制度 ■提携保養所 ■借上社宅制度（転居を伴う勤務もしくは遠方通勤時） ■各種優待サービス ■確定拠出年金制度（401K）※正社員のみ |
| 休日・休暇 | 休日 土日祝休み 年間休日 123日 休暇制度 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇 その他の休日休暇 完全週休2日制。プロジェクトにより異なるケースがあります。 勤務時間は9:00～18:00を基本としますが、 プロジェクトによって異なるケースがあります。 月平均残業は15時間程度となっており、働きやすい環境が整っております。 |
| 応募資格 | 【必須条件】 ・要件整理～設計フェーズを主導した経験 ・AI駆動開発、AI活用、またはデータ基盤構築に関する経験 ・Snowflake、BigQueryなどのデータ基盤、またはクラウド/データ活用に関する知見 ・顧客や関係者と対話し、課題を整理しながらプロジェクトを前に進めた経験 内定の可能性が高い人 【歓迎条件】 ・既存システムに対するAIエンジンの組み込み経験 ・生成AI、RAG、LLM、ベクトルDBなどに関する実務経験 ・AWS、Azure、GCPなどクラウドの知見 ・Python、Java、C#いずれかでの開発経験 ・プリセールス、ITコンサル、PM/PL、顧客折衝の経験 ・AIを使うべきかどうかを技術・業務両面から判断した経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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