【富士通株式会社】【大阪】データエンジニア ※自動車業界向け／データ・AI活用／リーダークラス【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/6/18(木)〜2026/9/16(水)


【大阪】データエンジニア ※自動車業界向け／データ・AI活用／リーダークラス


■業務内容
・データ基盤の設計、構築、運用改善の推進
・データ連携、蓄積、加工処理の設計・実装・最適化
・データ利活用およびAI活用に向けた基盤整備
・品質、性能、コスト、セキュリティの観点での改善実施
・関係者と連携したプロジェクト推進、技術検討

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計・開発およびレビュー対応
・データ処理や連携処理の最適化、品質改善
・データ利活用に向けたデータ整備・構造設計
・課題に対する改善提案と実装
・関係者との技術調整、仕様整理、進行支援
・運用改善活動の推進（安定性、効率化の向上）

自動車業界では、電動化・コネクテッド化・ソフトウェア化の進展により、データとAIを軸とした業務変革が急速に進んでいます。その中で、事業全体を支えるデータ基盤は、単なるシステム基盤ではなく、データ利活用や意思決定を支える中核機能として位置付けられています。
当組織では、大規模データ基盤の構築・運用に加え、データ利活用やAI活用に向けた高度化を推進していますが、技術的な実装だけでなく、業務要件や全体最適を理解した上で基盤を設計・改善できる人材が求められています。
本ポジションでは、データ基盤の設計・構築・改善を担う中核メンバーとして、実装に加え、課題の整理や方式検討にも関与いただきます。将来的には、特定領域のリードや上流工程への拡張を通じて、より大きな価値創出に関与できる人材への成長を期待しています。

■業務の魅力点
大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤において、設計・構築・改善の中核を担う経験が得られる点が魅力です。単なる開発ではなく、基盤全体を俯瞰しながら最適化に関わることで、実践的な技術力と設計力を高めることができます。
また、データ利活用やAI活用に直結するプロジェクトに関与できるため、技術の専門性を深めるとともに、ビジネス価値に繋がる経験を積むことが可能です。複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進することで、技術力に加え、調整力や推進力も養われます。
将来的には、アーキテクトやリーダーとして、より上流の意思決定や構想に関与できるキャリアパスが開かれています。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】