NEW
正社員
【職務概要】
同社にて、カメラやLiDARなどのセンサー情報を統合した自動運転向け車載AIモデルの開発に携わります。
【職務詳細】
・自動運転向け深層学習モデル(認識・予測・計画など)の設計・開発・学習
・最新の論文ベースのアルゴリズム調査、プロトタイプ実装、評価
・マルチモーダルなデータを用いた大規模モデルの学習およびアーキテクチャ最適化
・車載エッジ実用化に向けた精度改善・モデル軽量化
・知識蒸留やネットワーク剪定を用いた、精度を維持した状態でのモデル軽量化
・誤認識パターンやエッジケースのデータ分析と、それに基づく学習方法の改良・精度向上
・車載SoCをターゲットとした量子化技術の適用と評価
・学習フレームワークから車載向け推論環境への最適なモデルエクスポート・変換手法の確立
・MLOpsパイプラインの構築・改善
・データ管理、学習、評価、量子化、デプロイまでを一気通貫で行うCI/CD・CT(継続的学習)パイプラインの設計・運用
・開発チーム全体が効率的に精度改善のサイクルを回せるような、共通ライブラリやツールの整備・提供
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > ソフトウェア設計開発(制御系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市内/東京都港区の常駐先、または東京本社(東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階) 配属先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収:600万~1010万円 月給制:月額500000円 賞与:年2回 昇給:有 ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月) ■福利厚生: 通勤手当(上限6万円/月)、資格手当、子供手当(一人につき5千円/月)、社外常駐手当(4万円/月)、社員旅行の旅費・滞在費、社員持株会制度(持株会奨励金として拠出金額の100%を補助)、社外活動費補助(社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助) ■勤務時間:・始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の決定に委ねる ※9時間勤務したものとみなす 休憩時間:60分 ■喫煙情報:配属先により異なる |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日・祝日)、夏季休暇、年末年始休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・Python/PyTorchによる画像認識モデル開発経験 【尚可】 ・C言語/C++、ONNX、TensorRTの利用経験 ★リモートワークについて:一部可 ※制度としては週2日までが上限となります。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0023 東京都港区芝浦1-1-1 BLUEFRONTSHIBAURATOWERS31F |
| 事業内容 | ■概要: フィックスターズは、“Speed up your AI”をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AIモデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現します。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、次世代AI技術の進化を推進しています。 ■事業の特徴: (1)自動車 (2)フラッシュストレージ (3)産業機器 (4)金融 (5)ヘルスケア (6)HPC |
| 代表者 | 三木 聡 |
| URL | https://www.fixstars.com |
| 設立 | 年2002年08月 |
| 資本金 | 554百万円 |
| 売上 | 7,995百万円 |
| 従業員数 | 334名 |
| 平均年齢 | 36歳 |
| 主要取引先 | ・キオクシア株式会社 ・株式会社ネクスティエレクトロニクス ・株式会社日立製作所 ・キヤノン株式会社 他 |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。