【株式会社フィックスターズ】【在宅可/自動運転向け車載AIモデル開発エンジニア 】◆自動運転向け深層学習モデル◆設計/開発/学習【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/6/29(月)〜2026/9/27(日)


【在宅可/自動運転向け車載AIモデル開発エンジニア 】◆自動運転向け深層学習モデル◆設計/開発/学習


★自動運転/コンピュータビジョン領域の最先端技術にリアルタイムで触れることができる～Python/PyTorchによる画像認識モデル開発経験を用いて最先端AIへの挑戦★

■概要
自動運転向け車載AIモデル開発
カメラ、LiDAR、レーダーなどから得られるマルチモーダルなセンサー情報を統合し、周辺環境の3次元認識、他車の行動予測、自車の経路計画までをリアルタイムに行う最先端のAIモデルの開発を行っています。
現在は、次世代車載SoCへの実装を見据えた次世代モデル（BEV(Bird's Eye View)、Transformer、End-to-Endモデルなど）の開発を強化しています。
限られたリソース内で認識・予測精度を最大化するため、学習アルゴリズムの改良と、実機（エッジ）制約を考慮した量子化・最適化プロセスをシームレスにつなぐチームの体制構築を進めています。

■職務内容
・自動運転向け深層学習モデル（認識・予測・計画など）の設計・開発・学習
・車載エッジ実用化に向けた精度改善・モデル軽量化
・車載SoCをターゲットとした量子化（Quantization）技術の適用と評価
・MLOpsパイプラインの構築・改善

■やりがい
・最先端AIへの挑戦：BEVやTransformerなど、自動運転・コンピュータビジョン領域の最先端技術にリアルタイムで触れることができる。
・フルレイヤへの関与：モデル設計（上流）から、車載エッジへのデプロイ・MLOps（下流）まで一気通貫で開発に携われる。
・充実した開発環境：大規模データの学習をストレスなく高速で回せる、豊富なGPUリソース（最先端GPUクラスタ）を利用可能。

■求める人物像
・技術への高い探究心：自動運転やディープラーニング領域の最新論文・技術トレンドを自発的にキャッチアップし、業務に取り入れられる方
・全体最適な視点と現場感：モデルの精度向上（上流）だけでなく、車載ハードウェアの制約（下流）を見据えた開発・最適化を楽しめる方
・課題解決への主体性：複雑なエッジケースの問題や、精度劣化などの課題に対し、仮説検証を繰り返して粘り強く解決できる方
・オープンな協調性：異なる専門性を持つメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方


変更の範囲：会社の定める業務全般

【チーム／組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】