正社員
掲載予定期間:2026/7/9(木)〜2026/10/7(水)
【在宅相談可】データエンジニア(Databricksスペシャリスト)◆完全週休2日/土日祝休
◇Databricks環境での実装に留まらず、PySparkによる大規模データ処理の最適化やDelta Lake設計もお任せ/「クラウド+Spark+Lakehouse(Delta Lake)」のセットを経験可能/大規模データ処理・パフォーマンスチューニングに深く関わる◇
■業務概要
Databricksを中核としたデータプラットフォームの設計・開発・最適化を一気通貫で担当いただきます。
■求める人物像
・Databricksを「ツールとして使う」ではなく「最適設計できる」方
・分散処理の特性を理解し、処理効率を改善できる方
・Notebookレベルで完結せず、運用を見据えた設計ができる方
・データ量増加に耐えるスケーラブルな設計ができる方
・ログや実行計画からボトルネックを特定できる方
■職務詳細
・Databricksによるデータパイプライン(ETL / ELT)の設計・開発
・PySparkを用いた分散データ処理の実装・最適化
・Delta Lakeを用いたデータレイク設計・運用
・Databricks Workflowsによるジョブ設計・スケジューリング
・Notebookベースでのデータ処理開発・検証
・データ変換ロジック(配列処理・集計・結合)の実装
・大規模データ処理におけるパフォーマンスチューニング
・データ品質管理(バリデーション・例外処理設計)
■技術スタック
プラットフォーム:Databricks
処理基盤:Apache Spark(PySpark)
ストレージ:Delta Lake
開発:Notebook / Jobs / Workflows
言語:Python / SQL
※クラウド(AWS / Azure / GCP)は実行基盤として利用
■評価制度
客先常駐の働き方ではありますが、協力ベンダーなどから普段の業務状況などのフィードバックも取り入れることで、納得感・透明性の高い評価実施を大切にしています。
■組織構成
「計6名」
・CEO 30代後半
∟ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア(上流)を中心に担当
・エンジニア 20代2名・30代2名
∟詳細設計~開発~テスト~リリースまでを中心に担当
・営業担当 2名
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プログラマ(Web・オープン系) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(汎用機系) > プログラマ(汎用機系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 ※試用期間中の給与条件の変更:無 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都荒川区南千住4-9-2 3401 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 900万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):550,000円~750,000円 <月給> 550,000円~750,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■昇給:有(年1回) ■賞与:有(年2回/4ヶ月(前年度実績)) ■歩合給:本人の希望があれば営業業務をサブミッションとして課し、新規案件の追加受託を獲得すればインセンティヴを支給します。受注した案件の粗利あたり20%程度を還元します。(上記年収とは別途支給) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限:50000円 寮社宅:補足事項なし 社会保険:【社会保険完備】 <教育制度・資格補助補足> ■スキルアップ 定期的に社内で勉強会を開催していることに加え、外部のセミナーの受講いただくことも可能です。また書籍購入制度も用意しており、社員のスキルアップを応援しています。 <その他補足> ■デジタルグッズ・リモート勤務のための備品の購入費補助有り(110,000円/年) ■教育制度:OJT + Eラーニングの定期受講 ■資格制度:IT資格奨励金(10,000~100,000円) |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■いずれも必須 ・Databricksの実務経験(2年目安) ・PySparkによるデータ処理開発経験 ・Delta Lakeの理解および利用経験 ・Databricks上でのジョブ設計・運用経験(Workflows等) ・SQLによるデータ加工・分析経験 ・大規模データ処理におけるパフォーマンス改善経験 ■歓迎 ・Databricksのアーキテクチャ設計経験 ・Unity Catalogなどのデータガバナンス運用経験 ・ML/AI基盤としてのDatabricks活用経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | オーロラ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒116-0003 東京都荒川区南千住4-9-2 3401 |
| 事業内容 | 当社は、東工大発のベンチャー企業として、モバイルバッテリーシェアリングサービス「ChargeMe(チャージミー)」の開発を行う会社です。その他にも、完全キャッシュレス駐車場管理システムの自社開発や受託開発、SESも行っております。 ■モバイルバッテリーシェアリングサービス「ChargeMe(チャージミー)」: ChargeMe は30分100円という安い料金で手軽に充電できるモバイルバッテリーのレンタルサービスです。 iPhone。Androidのどちらにも対応しており、自身のスマホでQRコードを読み取り、オンライン決済することで、モバイルバッテリーのレンタルが可能となります。 ■トピック: ・「ChargeMe」は、2019年1月、千葉県最大のビジネスコンテスト「CHIBA ビジコン 2018」にて、ちば起業家優秀賞を受賞する等、受賞歴が多数あります。 ・事業規模拡大につき、2023年5月、南千住から日本橋へ本社を移転しました。 ■CEO:張 琦 2011年3月に東京工業大学計算工学専攻修了。日本IBM、Fast retailing、楽天を経て、「途切れないモバイルエネルギー」を目指して創業。 エンタープライズシステムの設計・開発、SCM、在庫管理、BigData、Business Intelligenceを得意としております。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://aurora-lab.co.jp/ |
| 設立 | 年2018年3月 |
| 資本金 | 9百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 6名 |
| 平均年齢 | 35歳 |
| 主要取引先 | - |
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