【オーロラ株式会社】【在宅可】データエンジニア◆Databricks設計・PySpark開発／完全週休2日／土日祝休【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/7/9(木)〜2026/10/7(水)


【在宅可】データエンジニア◆Databricks設計・PySpark開発／完全週休2日／土日祝休


◇上流から運用まで一貫して携われる／大規模データ処理の技術力を伸ばせる／Databricks環境での実装に留まらず、PySparkによる大規模データ処理の最適化やDelta Lake設計もお任せ◇

■業務概要
Databricksを中核としたデータプラットフォームの設計・開発・最適化を一気通貫で担当いただきます。

■魅力
◎Databricks・PySparkを活用した大規模データ基盤の構築に携わります。データパイプライン設計やパフォーマンス最適化、データレイク設計まで担当するため、Databricksエンジニアとして高い専門性を身につけることができます。

◎要件整理から設計・開発・運用まで一貫して担当します。「どのような構成が最適か」「どのように性能を改善するか」といった設計部分にも関与できるため、技術的な裁量を持って働くことができます。

■職務詳細
・Databricksによるデータパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発
・PySparkを用いた分散データ処理の実装・最適化
・Delta Lakeを用いたデータレイク設計・運用
・Databricks Workflowsによるジョブ設計・スケジューリング
・Notebookベースでのデータ処理開発・検証
・データ変換ロジック（配列処理・集計・結合）の実装
・大規模データ処理におけるパフォーマンスチューニング
・データ品質管理（バリデーション・例外処理設計）

■技術スタック
プラットフォーム：Databricks
処理基盤：Apache Spark（PySpark）
ストレージ：Delta Lake
開発：Notebook / Jobs / Workflows
言語：Python / SQL
※クラウド（AWS / Azure / GCP）は実行基盤として利用

■評価制度
客先常駐の働き方ではありますが、協力ベンダーなどから普段の業務状況などのフィードバックも取り入れることで納得感・透明性の高い評価実施を大切にしています。

■組織構成
「計6名」
・CEO　30代後半
∟ITコンサルタント、エンジニア（上流）を担当
・エンジニア　20代2名・30代2名
∟詳細設計～開発～テスト～リリースまでを中心に担当
・営業担当　2名

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】