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正社員
国内トップクラスの会員基盤を持つ大手グループ企業のEC事業において、膨大なデータを活用し、事業成長を支えるデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
このポジションの最大の特徴は、「分析すること」がゴールではないことです。アクセスログや購買履歴、検索データなど多種多様なデータから課題を発見し、改善策を立案・提案し、その施策が事業成果へどのように結び付いたかまで一貫して携わります。
具体的には、事業KPIの設計・改善、データ抽出・加工・分析、BIツールを活用した可視化、分析プロジェクトの推進、経営層や事業責任者へのレポーティングなどを担当します。また、生成AIなど新しい技術を分析業務へ取り入れ、業務効率化や新たな価値創出にも積極的に関わっていただきます。
担当するデータは数値だけではありません。ユーザー行動や市場動向など様々な情報を組み合わせ、事業の未来を予測し、改善へ導くことが求められます。そのため、経営やマーケティング、プロダクト開発など幅広い部門と連携しながらプロジェクトを進めます。
自ら導き出した分析結果が新サービスや機能改善、売上向上、顧客満足度向上などへ直結するため、「自分の仕事が会社を動かしている」という大きな手応えを感じられる環境です。
分析力だけでなく、課題発見力、提案力、プロジェクト推進力まで身に付けながら、市場価値の高いデータサイエンティストとして成長できます。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > システムアナリスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 都心主要駅からアクセスしやすいオフィス勤務です。 入社後は業務理解を深めるためOJTを中心にサポート体制を整備。その後は業務状況に応じてリモートワークも活用でき、出社と在宅を組み合わせた柔軟な働き方が可能です。 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | 月給制（基本給・固定残業手当・各種手当） 賞与年2回、昇給年2回。半年ごとに目標設定と評価面談を実施し、成果や成長をスピーディーに給与へ反映する評価制度を採用しています。 交通費支給、企業型確定拠出年金、長期所得補償保険、各種団体保険、健康診断、予防接種補助、ランチ補助など福利厚生も充実。 フレックスタイム制度または裁量労働制を導入し、自律的に働ける環境を整備。育児・介護支援制度、保育料補助、短時間勤務制度など、ライフイベントを支える制度も充実しており、安心して長期的なキャリア形成が可能です。 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝） 年末年始休暇 年次有給休暇 慶弔休暇 育児休暇 介護休暇 看護休暇 積立休暇制度 その他特別休暇 有給休暇の取得を積極的に推進しており、連続休暇の取得も推奨。オンとオフのメリハリを大切にしながら、高いパフォーマンスを発揮できる職場環境です。 |
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析を活用した事業改善、課題解決の実務経験 ・KPI設計、分析、レポート作成、改善提案まで一連の経験 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計経験 ・クラウドデータベースやBIツールを利用した分析経験 ・分析プロジェクトの進行管理経験 ・メンバー育成またはチームマネジメント経験 【歓迎要件】 ・PythonまたはRを用いた分析経験 ・統計解析や機械学習の知識・実務経験 ・生成AIを活用した業務改善経験 ・EC、Webサービス、マーケティング領域での分析経験 ・経営層へのレポーティングや提案経験 ・大規模アクセスログや購買データ分析経験 【求める人物像】 ・数字の変化から本質的な課題を見つけ出すことが好きな方 ・分析結果を事業改善へつなげることにやりがいを感じる方 ・新しい技術やAIを積極的に学び続けられる方 ・多様な部門と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ・専門知識を分かりやすく伝えられるコミュニケーション力をお持ちの方 ・データ分析だけで終わらず、事業そのものへインパクトを与えたい方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 国内有数の会員基盤を持つ大手グループ企業として、ECサービスを中心に多くのお客様へ価値を提供しています。 安定した経営基盤を持ちながらも、新しい技術への挑戦を積極的に進めており、AIやデータ活用を軸とした事業変革を推進しています。 少数精鋭の組織であるため、一人ひとりが担当する領域は広く、分析だけでなく企画・提案・改善まで主体的に関わることができます。 また、経営層との距離も近く、自分のアイデアや分析結果が事業戦略へ反映されるスピード感も魅力です。 社内では知識共有や学び合いを大切にしており、勉強会や情報交換も活発。最新技術に触れながら、専門性とビジネススキルの両方を高められる環境です。 「社会へ影響を与えるサービスを、データの力でより良くしたい」という想いを持つ方に最適なフィールドがあります。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | - |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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