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正社員
掲載予定期間:2026/7/23(木)〜2026/10/21(水)
エンタープライズ営業◆AIパートナープラットフォームの提案/最初の専任メンバー/在宅可/フレックス
■業務内容
エンタープライズ営業/事業開発として、大手企業の経営企画・R&D・マーケティング・DX推進部門(部長~役員クラス)へのAIパートナープラットフォーム「ClanExe」の提案を担っていただきます。
具体的業務は下記です。
◇アカウントプランの策定・管理
◇決裁者・推進者の発掘とリレーション構築
◇研究者・エンジニアと協働した提案書・検証レポートの設計
◇契約交渉(PoC契約、共同研究契約、ライセンス契約、OEM契約)
◇顧客要件のプロダクト開発チームへのフィードバック
◇パートナー・代理店とのアライアンス構築
◇営業計画・マーケティング計画の立案
■ポジションの魅力
・事業立ち上げ期に最初の営業専任メンバー
今後の営業体制は、この時期に設計した売り方と商談の型が土台になります。整った組織で数字を追うのとは異なる面白さと難しさのある仕事です。
・市場カテゴリの立ち上げにも、営業として関与可能
競合の型も業界慣行もまだなく、どの業界のどの課題に売るのかという設計から自分で決めていただけます。
・顧客の声のプロダクト反映が速い
開発チームとは日常的に直接やりとりするため、商談で得た要望が短いサイクルで機能に反映されます。売る側と作る側を行き来しながら仕事を進められます。
・技術の背景を、研究者から直接学べる
LLMに人格を持たせる仕組みについて、論文執筆者本人に聞ける環境です。技術的な裏づけを持って提案できることは、大きな差になります。
■顧客について:
対象は大手企業に絞っています。現在、次のような領域でPoC・商談が進行しています。
・製薬・ヘルスケアリサーチ:医師・患者インサイトの探索
・消費財メーカー:新商品コンセプトの事前検証、生活者インサイトの深掘り
・素材・部品メーカー:海外市場の消費者調査、B2B購買意思決定の理解
・コンサルティングファーム/シンクタンク:リサーチ手法の拡張、共同でのサービス開発
業界は異なりますが、「調査には時間もコストもかかるため、検証したい仮説の多くに着手できずにいる」という課題は共通しています。AIパネルは、この課題に対する提案から商談が始まることがほとんどです。
■チーム体制:
研究者・エンジニア・事業開発が同じテーブルで議論する少数のチーム
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 営業、企画営業(法人) 営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 代理店営業、パートナーセールス |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 フレキシブルタイム:5:00~22:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> ※リモートワーク可(本ポジションは週2程度の出社を推奨) <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 650万円~850万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):5,617,560円~7,347,180円 固定残業手当/月:73,536円~96,068円(固定残業時間20時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 541,666円~708,333円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※ご経験、スキルに応じて決定 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <定年> 65歳 再雇用制度あり <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■電子書籍購入補助制度 ■英会話レッスン提携割引利用可能 <その他補足> ■ウェルカムランチ制度 ■スマートワーク支援制度 ■作業機器選定制度 ■私用PC購入割引制度利用可能 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇11日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ■夏季休暇、冬期休暇、会社が指定する日 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 ・法人営業経験(目安5年以上) ・大手企業(エンタープライズ)への新規開拓経験 ・部長~役員クラスの決裁者に対する提案・交渉経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社アラヤ |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0025 東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F |
| 事業内容 | 同社は、『人類の未来を圧倒的に面白く!』をミッションとして掲げ、ディープラーニングを含む機械学習アルゴリズムを駆使し、ビジネスに関わる予測モデルや画像認識アルゴリズムの構築を行うとともに、人類にとって未解決である“意識とは何か“を解明し、世界初の汎用AI(強い人工知能)の開発を目指しています。同社がお客様にご提供するサービスは大きく分けて以下の4つです。 ■データ分析・予測・最適化ソリューション ・最先端のデータ分析手法を活用し、データの可視化、予測モデルの構築、予測に基づくアクション提案を行います。 ・同社は、予測結果のブラックボックス化など、データ分析に関わるお客様の悩みに配慮したソリューションを提供しています。 ■ディープラーニングを用いた画像・IoTセンサー識別ソリューション ・姿勢推定、物体認識、個人認証、感情推定など様々な要素技術は世の中にありふれています。同社は、これらの要素技術を組み合わせ、かつ汎化性能・精度を追求したトータルソリューションを提供し、お客様の個別具体的なニーズに的確にお応えします。 ■ディープラーニング小型化ソリューション ・演算量を削減し、ディープラーニングの小型化、高速化、低消費電力化を実現します。 ・同社は、独自のディープラーニング演算量削減技術の開発に成功し、本技術はMicrosoft Innovation Award 2018の最優秀賞を受賞しております。 ■FA機器・ロボット制御ソリューション ・人工知能技術とロボットシミュレーション技術を組み合わせ、FA機器やロボットの制御を効率化します。 従来FA機器やロボットがリアルな世界で学習する 強化学習は時間がかかってしまうという課題がありましたが、同社は、機器がバーチャルな世界で高速に学習し、学習後にリアルな世界に適用するソリューションを提供します。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://www.araya.org/ |
| 設立 | 年2013年12月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 94名 |
| 平均年齢 | 37.6歳 |
| 主要取引先 | - |
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