【フリー株式会社】【東京/大阪】機械学習エンジニア（AIラボ/LLM Agent開発領域）※freeeの全サービス横断【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/7/30(木)〜2026/10/28(水)


【東京/大阪】機械学習エンジニア（AIラボ/LLM Agent開発領域）※freeeの全サービス横断


【ポジション概要】
freeeにおけるAIラボのミッションは、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。
本ポジションでは、従来の機械学習技術に加え、LLM, AI Agentを活用したプロダクトへの新しい価値提供や、AI時代のデータストアをリードするエンジニアとして、LLM, AIAgent領域の開発および評価を牽引していただきます。

【業務内容】
freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。

◇LLM, AI Agent関連の評価・開発（メインミッション）
・LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。
・全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。
◇機械学習モデルの評価・開発
・画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発。
◇MLOps / データ処理パイプライン
・プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習・評価基盤の構築。
・継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用。

【開発環境】
・開発言語: Python（マイクロサービス・開発環境）、Ruby on Rails, Go（アプリケーション）
・開発リソース: EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote
・MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて選定
・フレームワーク: vLLM, strands agent sdk
・運用環境: EKS with GitOps
・CI/CD: Github Actions, Argo CD

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】