【トヨタ自動車株式会社】【東京】車載AIアシスタント　MLOps基盤アーキテクト（正社員）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【特色】
車載AIアシスタントを販売後も進化させ続けるMLOps基盤のアーキテクチャオーナーを募集。クラウドLLM運用から車両側のデータ収集・モデル配信まで、改善サイクル全体の設計をリードいただきます。

【概要】
トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションは、その改善サイクル全体（クラウド側のLLM運用から、車両側のテレメトリ収集・モデル配信まで）のアーキテクチャオーナーです。個別コンポーネントの実装ではなく、改善サイクルという「仕組みそのもの」の設計と、それを組織に定着させることに責任を持ちます。

【詳細】
・クラウドLLM運用基盤の全体アーキテクチャ設計（モデルゲートウェイ、ファインチューニング戦略、評価機構、ログ収集、リージョン構成・データレジデンシー）
・LLM以外の機械学習モデル（予測・パーソナライゼーション・知覚系）を含む、モデルポートフォリオ全体のライフサイクル管理方針の策定
・車両側ループとの接続設計（車載テレメトリ収集、OTAによるモデル・設定配信、車載小型モデルの更新戦略）
・他部門が所管する基盤（車両データ収集、OTA配信等）に対する要件定義と、インターフェース・SLAの合意形成
・日米欧のデータ保護規制に適合したデータ収集・利活用アーキテクチャの設計
・LLMプロバイダ選定を含む技術戦略の策定と、アーキテクチャ決定記録（ADR）による合意形成
・評価駆動の開発文化・リリースプロセスの組織への定着
・経営層・社外パートナーとの技術折衝、エンジニアの技術指導・採用への関与

【最初の1年で期待する成果（優先順）】
1. 評価基盤とログ収集基盤の全体設計を確定し、立ち上げをリードする
2. クラウドLLM運用（プロバイダ構成、リージョン展開、コスト可観測性）の運用体制を確立する
3. 車両側ループを含む中長期アーキテクチャロードマップを策定する

■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→…