NEW
正社員
【職務概要】
自社開発の自動運転支援機能において、LiDARやカメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、車両周辺の静的／動的オブジェクトを認識、機械学習モデルを用いた移動予測アルゴリズムの研究・開発・評価を担当します。
【職務詳細】
・LiDAR／カメラ／レーダーを活用したセンサデータの統合解析
・静的／動的オブジェクトの検出・抽出
・機械学習モデルやアルゴリズムを用いた移動予測
・既存予測アルゴリズムの精度改善および性能評価環境構築
・新規アルゴリズムの調査／検討／PoC／実証実験
・シミュレーションや実車環境での検証環境構築
・膨大なセンサデータの分析を通じた性能改善
【その他・魅力】
開発環境全体をチームで立案し、自らのアイデアを形にできる裁量の大きい環境です。最先端の研究成果を実車開発に結びつけられるため、社会にインパクトを与える実感を得ながら成長できます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（マイコン・ファームウェア・制御系） > ソフトウェア設計開発（制御系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 【関東】東京都港区(東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階) JR「田町」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり） |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：540万～700万円 月給制：月額416600円 賞与：年2回※金額は業績により変動（40万円／年以上を想定） 昇給：年2回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 社員持株会制度／社外活動費・語学・資格取得補助／MBA・PhD取得支援／メンタルヘルスサポート／ドリンク・書籍・備品購入補助／社員旅行／社内大学・勉強会制度など ■勤務時間：始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の決定に委ねる ※9時間勤務したものとみなす 休憩時間：60分 ■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり） |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日・祝日）、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・Python及びC言語／C++を用いたプログラミング経験 【尚可】 ・深層学習によるネットワーク開発経験 ・論文調査や技術起案の経験 ・ROS／ROS2での開発経験 ・時系列解析の知識 ・チケット駆動型開発の経験 ・コンピュータサイエンスに関する深い知識 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】マルチコアプロセッサ関連事業 【会社の特徴】■同社はマルチコアプロセッサの性能を向上させるソフトウェア開発を行う企業です。 ソフトウェアの最適化に加え、I／Oボトルネックを解消するため、高速ストレージ技術を活かしたシステム全体の性能向上を実現しています。最先端の高速化技術を活かした自社プロダクト開発にも注力し始めており、更なる成長が期待される企業です！ ■おすすめポイント ・次世代の技術開発に携わることができ、希少価値の高いエンジニアに成長できる会社です。大学院で博士や修士をとっている社員が多数を占め、各々の専門知識を存分に活かして開発に取り組んでいます。技術勉強会やプログラミングコンテストを自主的に開催しています。 ・オンとオフの切り替えをしっかりし、充実した仕事が出来る環境があります。毎年の社員旅行や各種部活動なども実施しています。またプログラミングに必要な設備提供や技術書購入等に関しては、制限なしで支援をしています。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2002年8月 |
| 資本金 | 5億4,996万円（2017年9月末現在） |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
