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正社員
【Job Responsibility】
1)AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。
2)オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。
3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。
【Key Tasks & Accountabilities】
1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。
2)LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。
3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC～本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。
4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。
5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。
6)ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 待遇・福利厚生 | 当社規定による |
| 休日・休暇 | 週休2日制（土日） |
| 応募資格 | 【Qualifications / Experience】 1)AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験（3年以上が望ましい）。 ?2)オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。? 3)AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。? 4)RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。? 5)PythonおよびSQLの実務経験。? 6)統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。? 7)保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。? 8)日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 自動車保険や傷害保険など多様なダイレクト保険を提供するグローバルな大手損害保険会社 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 自動車保険や傷害保険など多様なダイレクト保険を提供するグローバルな大手損害保険会社 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 1986年 |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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