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正社員
掲載予定期間:2026/9/3(木)〜2026/11/25(水)
【金融×AIの最先端領域】データサイエンティスト(日英バイリンガル)機械学習で資産運用・取引を変革
~研究からPoC、実装まで一貫/多国籍チームとのグローバルな協働環境/ワークライフバランスを重視した働き方◎~
■業務内容:
金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。
■具体的には:
本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。
・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築
・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善
・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価
・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝や英語
・日本語でのプレゼンテーションを実施
■企業文化:
<チームの多様性>
会社全体ではエンジニア、データサイエンティスト、クオンツ、アーキテクト、デザイナー、バンカー、プロジェクトマネージャーなど、多様なバックグラウンドかつ多国籍なメンバーが協力し合って働いています。
<コミュニティやステークホルダーとの繋がり>
私たちはコミュニティから恩恵を受けると同時に、価値の提供を積極的に行っています。また、外部パートナー、投資家のステークホルダーや、スタートアップ業界のプレーヤーとのつながりを大切にしています。
<ワークライフバランス>
仕事に専念しながらも、子育て、家族、友人など、社員のプライベートの時間も人生にとって非常に重要な側面であると考えております。
充実したワークライフバランスを実現するために、リモートワークを活用しているスタッフも多く在籍しています。
■歓迎条件:
・その他プログラミング言語の知識
・ビッグデータの取り扱い経験
・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通
・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験
・研究、論文を読み解き、ゼロからアプローチを実装できる方
■当社について
最先端のAIを活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <時短勤務> 相談可 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区平河町1-6-4 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 800万円~1,400万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):5,919,084円~10,358,388円 固定残業手当/月:173,411円~303,469円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 666,668円~1,166,668円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:オフィスでの勤務日数に応じて支給 寮社宅:借り上げ社宅制度(現物支給組み替え型) 社会保険:■社会保険完備 <定年> 60歳 <副業> 可 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ■学習プラットフォーム「Udemy」受講支援 ■書籍購入制度 <その他補足> ■産前産後/育児/介護休業制度 ■Relo Club ■ラフォーレ倶楽部 ■企業型確定拠出年金制度(選択制) ■借り上げ社宅制度(現物支給組み替え型) ■副業可 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ■有給休暇:入社月から付与 ■年末年始休暇、産前産後休暇、育児介護休暇、慶弔休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること(Numpy、Pandas) ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験(sklearn、PyTorch等) ・時系列データの取り扱い経験 ・英語(ビジネスレベル以上)、日本語(ビジネスレベル以上)が話せる方 <語学力> 必要条件:英語上級、日本語上級 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | AlpacaTech株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒102-0093 東京都千代田区平河町1-6-4 |
| 事業内容 | 【事業内容】 ・データソリューション AlpacaTechはsnowflakeのソリューションパートナーとして、環境構築から、分析・データの利活用までを支援いたします。 また、データウェアハウスで稼働する生成AIデータエージェント「アルクラ」を開発しており、こちらを活用したSBI証券様のプロダクトがGoogle主催の2025年生成イノベーションアワードで最優秀賞を受賞致しました。 ・AlpacaTech Investment Management(AIM) 最先端のリサーチを活用し、独自開発のAIアルゴリズムを活用した中長期にわたる市場予測を用いて、お客様が目指すアセットマネジメントソリューションを提供します。「AIM」は、AlpacaTechのグループ会社である株式会社FOLIOと協業して開発したAI投資「ROBOPRO」に活用されています。「ROBOPRO」では、 AI予測を基に投資配分をダイナミックに変更することで、様々な相場に対応し効率的にパフォーマンスを獲得することを目指しています。 ■製品 AlpacaTech投資管理 AlpacaTech Asset Allocation(AAA) AlpacaTech Index Service(AIS) AlpacaTech Flow ■リサーチ AlpacaTechFXの短期予測 AlpacaTechは、「卓越したクオリティの追求」「飽くなき挑戦心と行動力」「共に高め合い、成長する」「誠実な行動で信頼を築く」「変化を新たな可能性へ」という5つの理念を大切にしています。この理念に共感し、最先端テクノロジーで金融のリミットを超える、新しい価値提供を共に叶える未来の仲間をお待ちしています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.alpaca-tech.ai/ |
| 設立 | 年2022年7月 |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 42名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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