【株式会社カカクコム】データエンジニア◆「求人ボックス」「エンゲージ」の膨大なDBを利用し、マッチング精度UPがミッション【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/10/8(木)〜2027/1/6(水)


データエンジニア◆「求人ボックス」「エンゲージ」の膨大なDBを利用し、マッチング精度UPがミッション


～1,000万ユーザーを抱える求人一括検索サービス「求人ボックス」と、70万社以上が導入する採用支援プラットフォーム「エンゲージ(engage)」を展開／膨大な求人・求職者・採用データを横断的に活用し、求職者と企業のマッチング精度を高めることが私たちのミッション～

■概要：
・データエンジニアとして、「求人ボックス」「エンゲージ」両サービスを対象に、各システム・サービスからデータ分析基盤へのデータ連携（データインジェスト）と、その品質担保、データ分析基盤全体の強化を担っていただきます。
・分析用マートの設計・変換（ELT）はアナリティクスエンジニアが担当し、本ポジションはデータレイクまでの連携パイプラインと、基盤を動かす実行環境・オーケストレーションの構築・運用が中心です。
・データ連携の設計にはシステム部や企画など関係部署との密な連携が前提となり、ソースや仕様が整理しきれていない状態からのすり合わせ・調整力も求められます。

■具体的には：
・【求人ボックス】各システム・ファイル・ログから、GCS／BigQueryまでの連携パイプラインの設計・実装・運用
・【エンゲージ】各システムから AWS 経由でDatabricksまでの連携パイプラインの設計・実装・運用
・データ連携の遅延・欠落・失敗の監視と障害対応
・データ分析基盤の実行基盤・オーケストレーションの運用と強化
・新規データソースの追加、既存パイプラインのリプレイス、将来的なリアルタイム化に向けた技術検証
・システム部・企画など関係部署との要件すり合わせ、仕様調整、連携設計の合意形成

■開発環境（一部）：
・言語：Python／ SQL／Go
・クラウド：Google Cloud／AWS
・求人ボックス（データ基盤）：Cloud Storage（GCS／BigQuery／Pub/Sub）
・エンゲージ（データ基盤）：AWS／Databricks
・データ転送：Embulk
・オーケストレーション：Dagster
・IaC：Terraform
　コンテナ／実行基盤：Docker／GKE／Cloud Run／GCE／Cloud Workflows

変更の範囲：会社の定める業務

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