| 仕事内容 | ●組織 / ミッション： 市場・生活者分析から資生堂の経営・ブランドの中長期戦略にとっての機会領域を特定し、社内で共通知化できる基盤を整えながら、ブランドの成長加速に貢献する。 グローバル市場におけるマクロトレンドやビューティ市場の競争/ビジネス環境、ビューティコンシューマーのインサイトの分析を通じて、足元で台頭しているトレンドおよび5-10年先の将来動向を予測。自社ビジネス/ブランドの中長期計画 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・ビューティ市場/化粧品への強い興味関心と知識をお持ちの方 ・グローバルトレンド分析、未来予測における専門/応用知識、CMIまたはトレンドリサーチ経験5年以上。 ・経営戦略の基礎知識・ブランディング・マーケティング・インサイトに関する最新の知識を保有している方... |
| 給与 | 年収 1100万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ★東証スタンダード上場企業 「テクノロジーで、住宅を変え、世界を変えていく。」を理念に掲げる私たちrobot home。 最先端のテクノロジーを活用し、暮らしに新たな可能性や価値を与えるべく、デジタル資産管理プラットフォーム『robot home』を始めとしたさまざまなサービスを展開しています。 当社は、賃貸管理・資産形成のノウハウにAI・IoT等の先端テクノロジーを掛け合わせ、不動産経営の自 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■デジタルマーケティング領域での実務経験7年以上 ■マネジメント経験3年以上（チーム規模不問、予算責任を持った経験） ■Web広告運用・SEO・CRM等、複数チャネルを横断した戦略立案・実行経験 ■データに基づく意思決定の経験（GA4等の分析ツール、ダッシュボ... |
| 給与 | 年収 900万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 同社グループにおけるマーケティング機能会社であり「会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。 【ビジネスコンサルタントとは】 グループの成長を加速することを目的に、グループ企業に対データを活用したコンサルティング行っています。中期～長期経営計画を含む顧客（グループ企業）の状況を把握し、経営課題解決、顧客企業の持続的成 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■法人営業またはコンサルティング経験 ■部長クラスの管理職以上への提案経験 ■データ分析、リサーチ設計の経験、またはデータを活用した顧客折衝やビジネスの実践・支援経験 【歓迎要件】 ■論理的思考力、コミュニケーション能力、コンサルタントの基礎能力を有する方 ■... |
| 給与 | 年収 550万円～800万円 |
| 勤務地 | 千葉県 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【募集背景】 同社グループにおけるマーケティング機能会社であり「会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。 【業務内容】 グループ各社から依頼される各種課題に対するソリューション（解決や解答）を提供するにあたって、ID POSデータを活用し、分析設計 および データ分析、解釈までを実施するチームにてエキスパートとしてご活躍いただき |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習、統計解析、データマイニングなどの専門スキルを活用し、マーケティング領域においてデータを使用したクライアント課題解決経験 5年以上 ■小売・流通業でのデータ分析・顧客折衝経験（3年以上） ■クライアントの課題整理からデータ分析に基づいた戦略やアクショ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 千葉県 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ◆データプロダクト・データプラットフォームの設計・構築・運用、データ品質・データマネジメントの仕組みづくりをご担当いただきます。 【募集背景】 データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・ プログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・ データマネジメント全般に対する強い興味 ・ クラウドDWH（RedShift, BigQuery, Snowflakeなど）、BIツールの利用経験 ・ 組織の仕組みを変えることに関心がある 【歓迎要件】 ・ ... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ◆機械学習を活用したアプリケーションの設計・開発、データパイプライン・APIの構築、機械学習基盤の開発・運用をご担当いただきます。 【職務内容】 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは M |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 チーム開発で、サーバーサイドエンジニアリングを行った経験を重視します。 ・Python/Go/Javascriptなどのプログラミング言語での開発経験 ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・コンテナ技術（dock... |
| 給与 | 年収 550万円～700万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | ★★ユニバーサル・スタジオ・ジャパンの来場者数およびチケット収益の最大化に向け、来場予測、価格戦略、年間事業計画の策定、月次の経営会議の決定をリードするマネージャーポジションです★★ 市場環境や需要動向、お客様の行動データを分析しながら、集客・売上向上に向けた施策を企画立案し、経営陣の意思決定を推進します。また、チームマネージャーとして組織運営・人材育成を担い、チームの専門性向上と成果創出を推進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・事業会社またはコンサルティングファームでの分析業務経験 ・データ分析を活用した業務改善または事業推進経験 ・管理職またはチームリーダー経験 ・経営層向け資料作成・プレゼンテーション経験 ・論理的思考力および課題解決能力 【歓迎要件】 ・需要予測業務経験 ・価... |
| 給与 | 年収 750万円～1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市此花区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【募集背景】 現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバー・マネージャーを増員し、体制を強化することとなりました。 【職務内容】 各プロダクトライン（ICOCA、J-WE |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ Python, SQLなどの実務スキル ■ 大規模データ処理経験（PySpark等の分散処理経験があれば尚可） ■ パイプライン構築スキル ⇒PoC向けのプログラム作成だけでなく、運用に向けたパイプライン構築・実装まで自走できること 【歓迎要件】 ・需要予... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市 ※フルリモート |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】 全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進をお任せします。 具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。 ▼具体的な業務内容 ・データマネジメント全般に関する企画立案・推進 ・ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進 ・全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ◆下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験 ・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方 ・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験 【歓迎要件... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 福岡県 |
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| 仕事内容 | データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ ＜具体的な仕事内容＞ 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思決定に直結させる。その瞬間のために、私たちはデータと向き合い続けています。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ＜未経験歓迎・文理不問＞求めるのはスキルより"思考力と熱量"！ 【具体的には】 ◆第二新卒歓迎 ◆業種・職種未経験歓迎 ◆データサイエンスの分野で成長したい方 ★入社後は2カ月の研修から始めるので、イチから成長可能です。 コツコツと目標に向かって努力できる... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ＜リモートワークOK・転勤なし＞ 在宅勤務または東京本社 ※一部クライアント先への出社あり（1割未満） ※出社頻度など、詳細は面接内でお伝えいたします 【本社】 東京都中央区築地5丁目4-18 汐留イーストサイドビル 6階 【支社】 ・名古屋支社 愛知県名古屋市中村区名... |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、自社サービスWALLの機械学習領域での開発を担って頂きます。 【職務詳細】 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階 各線「日本橋」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等） ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社のデータマネジメントを統括し、経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行、データガバナンスの確立、チームのリーダーシップを担うポジションです。データを活用した意思決定を支援し、同社のDX推進をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・チーム目標の設定および進捗管理 ・チームメンバーの育成、パフォーマンス管理、モチベーション向上施策 ・経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行 ・全社デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメント経験 ・Python、R、SQLいずれかのプログラミングスキル ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 【尚可】 ・機械... |
| 給与 | 年収 650万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 本ポジションでは、ご経験や適性に応じて 「広告運用」「CRM」「SEO」「UI/UXディレクション」などの専門領域をお任せします。 単なるプロモーションの実行にとどまらず、デザイナーやディレクターと連携し、データに基づいた事業成長を牽引いただける方を募集します。 【仕事内容】 自社サービスにおける集客戦略の策定から実行まで、サービスをグロースさせるマーケティング業務全般をお任せします。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれか必須 ・何らかのデジタル広告運用経験1年以上 ・Webサイトのディレクション経験1年以上 【歓迎】 ・広告代理店勤務経験もしくは事業会社でのプロモーション担当経験 ・自社サービスのSEO対策経験、UIUX改善経験 ・各種解析ツール（GA4、Table... |
| 給与 | 年収 400万円～750万円 |
| 勤務地 | ■勤務地 東京都渋谷区渋谷1-17-2 TOKYU REIT渋谷宮下公園ビル 11F ■最寄り駅 渋谷駅 ■勤務時間 9:00～18:00 残業30時間以下 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 シニアデータエンジニア（テクニカルエキスパート）は、PMを中心とした コンサルティングチームの中で、技術的な深さでプロジェクトの品質を担保する ポジションです。データ分析基盤の設計・構築から継続的な改善・標準化まで、 実装の中核を担いながらクライアントに確かな技術価値を届けています。 【職務詳細】 ■入社当初からご担当いただく業務 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・クラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※実務において以下いずれかの経験がある方 ・SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験（2年以上） ・AWS／GCP／Azureなどのクラウドサービスを使った構築経験（2年以上） ・BigQuery／Redshift／Snowflake などを用いたDWH... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 業界トップクラスのシェアを誇る消費財の商品情報データベースの運用・進化を担い、データをビジネスの武器に変える「ビジネスとITの橋渡し役」として活躍いただきます。 【職務詳細】 ・商品情報の収集・集約、データ分析基盤の整備 ・ワークフロー可視化、課題抽出、生成AIによる運営プロセスの最適化・品質向上 ・生成AIを活用したデータの類型化・構造知化（画像OCR処理によるタグ付与など） ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下いずれかの経験 ・ITサービスやWebサービスの企画、顧客の課題改善に携わった経験 ・BIツール、SQL、Accessなどを実務で用いた経験 ・プロジェクト推進やチームでの業務設計、改善に携わった経験 【尚可】 ・データベース運用管理またはデータマネジメン... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区新川1-17-25 KDX東茅場町三洋ビル7F 東京メトロ日比谷線・東西線「茅場町」駅より徒歩5分 東京メトロ半蔵門線「水天宮前」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。 【職務詳細】 ※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。 ■AIエンジニア、コンサルタント ・AIソリューションエンジニア （生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用） ・AIアーキテクト （RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 【尚可】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）でのAI開発経験 ・金... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町5-2-1 JR中央・総武線、東京メトロ各線「四ツ谷」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クボタグループの排水処理プラントをはじめとする環境プラント事業において、AI・データ活用によるDX推進を担当します。制御の高度化や新たな付加価値創出を目指し、PoCから実運用を見据えたシステム実装までを一貫して推進する役割です。 【職務詳細】 ・プラント運転データの解析および評価 ・PythonやDatabricksなどのデータ分析基盤を用いた分析・実装 ・AIを活用した運転制御ア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・プラント／製造業データの解析経験 ・データ活用基盤（Databricks、クラウド等）を用いた分析・実装経験、またはPoC・業務システムへの実装経験 【尚可】 ・AIを用いた制御・最適化アルゴリ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区京橋2-1-3京橋トラストタワー JR各線「東京」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、自社ソリューション「Datadresser」を軸に、企業のデータ活用基盤の 構築から現場での定着までを一貫して支援しています。 お客様のデータ活用を支えるデータ基盤の設計・構築を中心に、ご経験や 志向に応じて、活用定着や提案領域まで幅広く携わっていただきます。 【職務詳細】 データ基盤を構築するだけでなく、実際に現場で活用され、成果につながるまで 伴走することで、ビジネス面 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ・以下のいずれかのご経験（複数該当する方は特に歓迎） -DWHの構築・運用経験 -ETL ／ ELTツールの開発・運用経験 -BIツールの設計・構築経験 -Python等を用いたシステム開発経験 【尚可】... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-7-1 新宿パークタワー JR線「新宿」駅から徒歩12分、京王新線「初台」駅から徒歩6分、都営大江戸線「都庁前」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ■営業職実績評価データ基盤の改修・改善 ・既存の営業職基本給、インセンティブ、賞与の評価に必要なデータ基盤に対し、人事、商談、車両、利益などの情報を取り込み、計算ロジックを改修・最適化 ・収集した主に人事情報をもとに基本給を算出する既存ロジックの改善 等 ■データレイクへのデータ取り込み ・各種データソースからAmaz |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験（5年以上） ・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・SQLに関する深い知識と実務経験 ・短納期での開発・改修経験があり、変化への対応力があること ・現状維持ではなく、... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1丁目2－70 品川シーズンテラス※原則としてリモート、出社は週2回程度 JR各線「品川」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（117）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（66）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（66）｜ 山形県（68）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（84）｜ 群馬県（84）｜ 埼玉県（126）｜ 千葉県（119）｜ 東京都（3,421）｜ 神奈川県（304）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（78）｜ 山梨県（72）｜ 長野県（70）｜ 富山県（77）｜ 石川県（70）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（92）｜ 愛知県（264）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（72）｜ 京都府（107）｜ 大阪府（411）｜ 兵庫県（121）｜ 奈良県（67）｜ 和歌山県（70）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（69）｜ 岡山県（81）｜ 広島県（102）｜ 山口県（66）｜ 徳島県（67）｜ 香川県（75）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（215）｜ 佐賀県（64）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（76）｜ 大分県（67）｜ 宮崎県（65）｜ 鹿児島県（71）｜ 沖縄県（75）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（9）｜ |
