| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ■為替・金利系金融商品のプライシングやリスクコントロール高度化のためのツール作成・管理、システム開発計画の策定・推進すること ■リスク管理や財務会計に関与する社内各部署と協働し、最適なシステム構築やモデル管理態勢構築を推進すること ■能動的なリスクコントロールによる収益獲得のための戦略開発、あるいは戦略考案に資するツールを開発すること |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大学教養レベルの確率・統計の知識。実解析学（測度論）や計算科学に関する知識があれば尚良し ■金融工学の実務に関する基礎知識。例として、測度変換・Vega・Smileといった概念理解 ■複数のプログラミング言語や開発ツールを状況に応じて利用できるスキル ※例：... |
| 給与 | 年収 350万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 ＜具体的には…＞ （１）顧客の属性や興味と取引行動の相関性 （２）マーケティング戦略と戦術の提案 （３）事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化 上記を社内外の関係各部署 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ・サイエンティストを目指す方 ※業界不問 【歓迎要件】 ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方・マーケティング企画の経験者 |
| 給与 | 年収 450万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【お任せしたい業務内容】 KDDI・auフィナンシャルグループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析に挑戦できます。 当社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、KDDIグループとして得られるauユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、データ活用を最大限に高めるデータ戦略の考案やデータの抽 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 （いずれかひとつ以上） ・統計解析ソフト（SAS等）を使ったデータ分析経験 ・SQLによるDB操作経験 ・データを活用した分析・レポーティング業務経験 ・AIや機械学習、BIツール等の業務活用によるデータ戦略立案・実務経験 ※顔写真付き履歴書をご提出いただき... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 引受査定分野にかかる統計分析業務のプロフェッショナルとして、重要な役割を担っていただきます。ご自身のスキル、実務経験を活かし、将来的には管理職業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■契約査定業務 ・契約引受基準の策定および改廃 ・上記に係る統計データの分析・評価 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】※履歴書には写真添付をお願いします。 ■生命保険のアクチュアリーまたは引受査定基準の策定にかかる実務経験が3年以上 【尚可】 ■アクチュアリー試験 準会員以上 |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 【働き方について】 柔軟に働きやすい環境が整 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下いずれかのご経験 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務 |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当社またはグループ会員に対する広告の企画・運営、協賛企業の獲得の支援をしていただきます。主に上場会社、投信会社の広報、提携先金融機関、その事業会社の宣伝活動の支援をしていただきます。 【主な業務内容】 ・デジタルマーケティングのサポート（ウェブ・メールSNS・動画・セミナー、運用広告、アフィリエイト） ・関連収益の企画・推進 ・データを活用したマーケティン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■デジタルマーケティングに係る知見やご経験 ■広告運用に絡むご経験 |
| 給与 | 年収 450万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■数理統計モデリングに関する分析業務の経験 ■データ分析プロジェクト、PoCプロジェクトのマネジメント経験 【歓迎要件】 ■ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行ができる方 ■AI開発プロジェクトの実務経験 |
| 給与 | 年収 750万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ・クラウドサービス（AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等）の管理全般に関する業務、クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務 《主な業務内容》 ・クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進 《想定ポジション》 若手・メンバー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■主要クラウド環境（AWS、AZURE等）に関する管理業務の実務経験及び技術的知見（複数のクラウド環境における管理経験） ■ITインフラに関する基本的知識・経験 ■社内外のステークホルダーと折衝可能なコミュニケーション能力 |
| 給与 | 年収 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、フロント業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行、内製を含めた開発の業務 【歓迎要件】 ▼金融（ホールセール、グローバルマーケッツ）に関する基本的な知識 ▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見 ▼アジャイルでの開発経験、知見 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■プロジェクト管理、ユーザ部門を交えた業務要件定義の実施。ベンダーコントロール ■IT、デジタル化の必要性を理解し、前向きに取り組む素養 ■コミュニケーション能力 ※以下のいずれか： ■グローバルマーケッツ部門における業務知識・経験（エクイティ、債券、デリバテ... |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 顧客向け情報配信システム、CRMシステム等の構築プロジェクト等への参画。開発環境、言語等に関しては、開発者と相談しながら進める想定 【歓迎要件】 ▼AI等に関する知見、実装技術 ▼チャットボット等の実装経験 ▼金融に関する基本的な知識 ▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見 ▼アジャイルでの開発経験、知見 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■言語の選定、フレームワーク設計、実装、評価が行えること ■ITに関るする新しい技術 ■従来の方法や仕事内容にこだわらず、変化に対し柔軟な対応が可能な方。 ※以下のいずれかが必須： ■Web系フレームワークの実装設計経験（php,python,javascri... |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | （１）Webシステム開発エンジニア （２）デリバティブシステム企画立案、プロジェクト推進 社外に公開されるWebシステムについて、実装・テスト・PJ推進が可能な人材の確保が急務。 【必須要件※続き】 ■インフラ・クラウド ・Azure等を用いたクラウドアーキテクチャの構成経験。 ・ITベンダーにて顧客へのクラウド導入経験 ■クオンツ経験者 ・銀行・証券会社等でクオンツ業務経験が3年以上 ・IT |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 （１）Webシステム開発エンジニア ※以下いずれかについてIT関連企業/金融機関で5年以上の経験がある。 ■サーバーサイド ・Webシステムのアプリケーション実装経験。 ・CI/CDの経験。 ・テスト実装経験。 ・C#が望ましい。 ■フロントエンド ・Webシ... |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。 【職務内容】 ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定 ・AI導入後のオペレーションフロー作成 ・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO 【このポジシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■コンサルティング業務経験あるいは事業会社の経営企画室における実務経験 3年以上 ■システム開発プロジェクトにおける開発管理経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 同ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■自然言語処理に関する業務経験 ■理工系大学院を修了した方 |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。 【業務内容】 AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 役割： データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析の実務実績２年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル（Python,R,SQL等）を持っている 【歓迎要件】 ・小売り業界における... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 今回募集しているデータプランナーは、ファッションEC領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験 ■SQLを用いたデータ分析経験 ■英語スキル（内定時TOEIC600点以上契約社員、800点以上正社員） ※同程度の英語力があれば上記を満たしていない場合でも応募は可能です。内定時... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 グループの持つビッグデータとマーケティングリサーチの意識データを融合したデータソリューション開発を推進するため、以下の３つの役割のいずれか、もしくは複数を担える方を募集いたします。 【職務内容】 １．マーケティングリサーチシステムの企画開発 ・リサーチデータとビッグデータの融合に適したリサーチ関連システムの企画開発 ・自然言語処理、画像認識、音声認識な |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下のいずれかまたは複数の条件を満たす方 ・マーケティングリサーチまたは関連分野での実務経験 ・クライアントへの調査企画提案から分析、レポーティング及びプレゼンテーション経験 ・データの設計 ／分析／レポーティングの実務経験 ・AI、機械学習に関する知識およ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【採用背景】 目の前のミッションとしては、ルール成約（全社最適のデータ可視化～蓄積～利用判断のための枠組み）、ヒト成約（エンジニアリング/データサイエンス人材強化）、カネ成約（特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシンリソース増強）の３つの成約を解消していくことになります。 そのうちのヒト成約を解消するため、データエンジニアリング人材の強 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ■Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 【歓迎要件】 ・大規模データベースを扱った経験 ・MLOpsの構築経験 ・データサイエンス知見 【求める人物像】 ... |
| 給与 | 年収 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務内容】 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとして |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■高SLA（安定稼働、継続性）を求められるプロダクション環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（1年以上） ■プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか1年以上） ■統計に関する基礎知識 |
| 給与 | 年収 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 北海道・東北 | 北海道（106）｜ 青森県（68）｜ 岩手県（73）｜ 宮城県（87）｜ 秋田県（67）｜ 山形県（69）｜ 福島県（75）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（80）｜ 栃木県（96）｜ 群馬県（84）｜ 埼玉県（114）｜ 千葉県（131）｜ 東京都（3,053）｜ 神奈川県（282）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（77）｜ 山梨県（75）｜ 長野県（75）｜ 富山県（77）｜ 石川県（75）｜ 福井県（68）｜ |
| 東海 | 岐阜県（78）｜ 静岡県（94）｜ 愛知県（226）｜ 三重県（72）｜ |
| 関西 | 滋賀県（79）｜ 京都府（104）｜ 大阪府（360）｜ 兵庫県（109）｜ 奈良県（70）｜ 和歌山県（70）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（67）｜ 島根県（70）｜ 岡山県（88）｜ 広島県（86）｜ 山口県（68）｜ 徳島県（70）｜ 香川県（72）｜ 愛媛県（69）｜ 高知県（67）｜ |
| 九州 | 福岡県（186）｜ 佐賀県（68）｜ 長崎県（77）｜ 熊本県（81）｜ 大分県（69）｜ 宮崎県（69）｜ 鹿児島県（70）｜ 沖縄県（75）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（7）｜ |
