| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニア（リーダー〉としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 お客様（大手HR事業様／大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダーをお任せいたします。 クラウドサービス（Google Cloud）、ETLツール、DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用と SQLを使ったデータマート設計、BIツール（Tab |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■リーダー経験をお持ちの方 ■システム開発経験をお持ちの方 【尚可】 ■SQLやデータベースのスキル・知識をお持ちの方 ■インフラ構築のスキル・知識をお持ちの方 ■Tableauのスキル・知識をお持ちの方 ■BIツール、ETLツール、DWHシステム、クラウドサー... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市西区靱本町2丁目3-2 なにわ筋本町MIDビル4階 OsakaMetro御堂筋線「本町」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。データ基盤に蓄積される様々なデータ（プロダクト、業務、会話、音声など）を活用し、事業や顧客課題に対して最適な技術の適用を考え、実際のプロダクトや事業改善に繋げます。 【職務詳細】 ・LLM／生成AIを活用した機能開発・検証 ・RAG、ファインチューニング、プロン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習、データ分析、AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【尚可】 ・LLM／RAG／ファ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル 9階 大阪メトロ御堂筋線「本町」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が提供する廃棄物処理・バイオマス発電プラント等のDX推進に関わる業務です。 【職務詳細】 ・廃棄物処理プラント、バイオマス発電プラント等の運転・運営データの分析 ・データ活用による運営維持システムの改善および機能強化 ・従来手作業だった工程の自動化推進 ・省人で効果的なプラント運営を支える各種デジタル技術の導入 【今後の展望】 ・ごみ処理プラント：プラントの更新需要が増加中 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プラントの運転・保守に関する専門知識あるいは実務経験 ・データ活用やデータ分析の興味・基礎知識 |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 兵庫県尼崎市金楽寺町2丁目2番33号 JR福知山線「尼崎」駅より徒歩14分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 地方銀行向けの業務DX化推進（データ利活用）支援における設計開発業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 地方銀行の抱える課題をIT技術で解決するため、データ分析基盤の構築や活用支援における一連のプロセスに携わっていただきます。 ・クライアント（地方銀行）へのヒアリング、要件定義、基本設計 ・データマート（SnowFlake）を活用したデータ分析基盤の設計・開発 ・データベース（S |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・要件ヒアリング以降の実務経験 ・データベース（SQL等）の実務経験 ・SnowFlakeの知見、経験をお持ちの方 【尚可】 ・DWH／データマート／BIツール（Tableau等）の知見、経験をお持ちの方 ・伴走支援経験（データマート（SnowFlake）の技術... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 広島県広島市 ※プロジェクト先により異なる ※プロジェクト先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本田技研工業株式会社にて、自社開発しているAD／ADAS（自動運転／運転支援）システムの商品性や安全性能を高めるためのデータエンジニアリング業務を担当します。 【職務詳細】 世界中のユーザー車両や開発車両から取得した膨大なデータを活用し、以下の業務を推進します。 ・データパイプラインの構築：市場データや公道走行データを集約・加工・保管するための一連の流れ（ELT／ETL）の設計およ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの知識・業務経験 ・大規模データマネジメントや、ガバナンス設計の経験 ・データスチュワードの業務定義・具現化経験やDMBOKの知見 ・SnowflakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスの設計経験 ・マルチクラウド連携した... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅前3-4-25 アクロスキューブ博多駅前 SPACES博多駅前8F 各線「博多」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の設計・実装 ・データの収集・分析・加工（マイニング）および機械学習モデルの構築・運用 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーと |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 ・データの収集・分析・加工（データマイニング）の実務経験 ・機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 ・顧客／ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 ・自ら課題を発見し、仮説検証（PoC）を回した... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市中央区北一条西7丁目1-1 プレスト1・7ビル8階 札幌市営地下鉄各線「大通」駅から徒歩7分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M：Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・Web システムに関する基本的な知識理解 ・システムの開発／試験／運用におけるいずれかの実務経験（1年以上） 【尚可】 ・データマート構築経験 ・システム企画、要件定義といった... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 北海道にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務をお任せいたします。 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの要件定義／設計／分析のいずれかのご経験 【尚可】 ・WEB／APP開発やディレクション経験 ・Javascriptの開発経験 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 北海道にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとして活躍していただきます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションでプロジェクト参画することが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの経験 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計の経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発の経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミング経験 ■転勤の有無について ・本人の... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 沖縄県那覇市久茂地1丁目3番1号 もしくはお客様先 ゆいレール「県庁前」駅より徒歩2分（勤務地によって異なる） 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が提携する大手企業（約800社）のプロジェクトにおいて、PythonやSQLを用いたデータ分析、AI駆動開発などの最先端技術サービスを提供します。入社後約3ヶ月間の充実した研修からスタートできるため、実務未経験からでも高付加価値なエンジニアを目指せます。 【職務詳細】 入社後は以下の研修（2.5～3ヶ月）を受講し、基礎スキルを習得します。 ・Pythonプログラミング ・SQL |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL、Pythonの基礎知識（実務不問、独学・スクール可） ・データ分析業務（Tableau、PowerBIなど）の経験（いずれか） ・社会人経験1年以上 ・外国籍の場合：日本語能力試験N1資格および日本での就業経験3年以上 【尚可】 ・何らかのシステム開発... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 宮城県 ※プロジェクトにより異なる（全国） ※プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップである同社にて、官公庁や自治体、受託調査案件、事業開発、アカデミックなリサーチプロジェクトのサポート業務を担当します。 【職務詳細】 ・パブリックセクター向けの受託調査案件のプロジェクトマネジメント業務のサポート（入札業務、契約対応、書類作成、打合せロジ等） ・対顧客リレーション、契約、売上経理事務 ・新規事業開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・官公庁案件の入札に関連する理解 ・入札業務における資料作成・説明スキル 【尚可】 ・官公庁、地方公共団体向けの営業・コンサルティング経験もしくは勤務経験 ・公共政策や経済に関する知識 ・データ分析プロジェクトへの参画経験 ・統計・行政データの活用経験 ・データ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のクライアントであるエンタープライズ企業に対し、AI実装やデータ活用を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装、データ活用高度化プロジェクトの推進・実行を担当します。 【職務詳細】 ・DX化やAI活用を推進するために必要なデータ基盤の設計、構築、刷新の推進 ・データ収集、加工、蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化 ・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL／ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH／データレイク基盤の構築（BigQuery／Redshift／Snowflake等... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、データ・機械学習の観点から課題を分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導していただきます。 【職務詳細】 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:本社および全ての支社、本人の自宅、その他会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・量子コンピュータのような先進技術の可能性を追求し、社会実装までつなげる ・量子コンピュータにアクセスする環境を整備、実機使用での研究推進 ・最新技術動向のチェック、専門性のアップデート ・国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事 【募集背景】 CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がっ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上 ・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームにおい... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都大田区羽田空港一丁目1番4号 各線「天空橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。 そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの 収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 【職務詳細】 ・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ・高度分析のためのAI／MLや新たな分析環境の開発／検証と導入 ・データをリアルタイム |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験 ・データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験 ・大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop／Spark／Iceberg, Redshift,BigQueryなど... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築から生成AI関連開発まで幅広く携わります。同社は「Snowflake Data Superhero」が技術戦略をリードしており、世界水準の技術力を持つ環境で、事業の根幹であるデータの利活用を推進する役割を担います。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データエンジニアリング ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AW... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ■担当業務 事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着（監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備）まで推進します。業界横断のSIerとし |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ・Python（pandas／NumPy／scikit－learn）および SQL の実務スキル ・PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPI... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 （1）組織・マネジメント - データモデリング、メタデータ、アルゴリズム領域の組織マネジメント - 各領域の目標、優先順位、ロードマップの策定 - 複数プロジェクトの進行・リソース・リスク管理 - メンバーへの業務指示、育成、評価およびキャリア支援 - チーム間の役割分担や開発・運用プロセスの改善 - 部長と連携した組織方針の策定・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンス、データエンジニアリングまたは機械学習領域における実務経験3年以上 ■複数名のエンジニアまたはデータ専門職をマネジメントした経験 ■複数のプロジェクトについて、優先順位付けと進行管理を行った経験 ■複数部署との合意形成を行い、プロジェクトを完... |
| 給与 | 年収 1000万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■担当業務 LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計・開発（以下）をリードしていただきます。 ・プロンプト設計／コンテキスト設計 ・RAG最適化 ・評価設計・ガードレール設計 ・MCPによるツール呼び出し・外部API連携 など 併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきたいと考えています。 ■ポジションの魅力 【プ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 【MUST】 ・LLMアプリの設計～実装の実務経験（プロンプト/コンテキスト、ツール／API連携のいずれかをリード、経験年数2年程度を目安） ・RAG（検索・索引・前処理・評価）の設計・改善経験、または同等の知識体系 ・Python または TypeScrip... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割、業務内容】 金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスに従事いただきます。 【おすすめポイント】 ■銀行、証券、保険など、金融機関における多種多様なデータに触れることができるため、金融×データ領域のスペシャリストとしてキャリア形成できる環境です。 ■社風は |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかのご経験 ■金融機関における業務経験（以下は例） ・業務企画部門における業務改善プロジェクトやシステム導入 ・リスク管理部門での態勢構築・運用 ・DX部門または所属部署でのデジタル化推進やデータ活用プロジェクト ■コンサルティングファームや監査法... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 北海道・東北 | 北海道（117）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（66）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（66）｜ 山形県（68）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（84）｜ 群馬県（84）｜ 埼玉県（126）｜ 千葉県（119）｜ 東京都（3,421）｜ 神奈川県（304）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（78）｜ 山梨県（72）｜ 長野県（70）｜ 富山県（77）｜ 石川県（70）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（92）｜ 愛知県（264）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（72）｜ 京都府（107）｜ 大阪府（411）｜ 兵庫県（121）｜ 奈良県（67）｜ 和歌山県（70）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（69）｜ 岡山県（81）｜ 広島県（102）｜ 山口県（66）｜ 徳島県（67）｜ 香川県（75）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（215）｜ 佐賀県（64）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（76）｜ 大分県（67）｜ 宮崎県（65）｜ 鹿児島県（71）｜ 沖縄県（75）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（9）｜ |
