| 仕事内容 | 【職務概要】 AI推進・プロジェクトマネージャー 【職務詳細】 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 主な業務内容 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 - AI導入・活用プロ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 【尚可】 ・様々な職種のステークホルダーとの業... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F、25F JR各線「渋谷」駅 徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、 効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、 金融／マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用する チームにジョインしていただきます。 【職務詳細】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインに |
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| 応募資格 | 【必須】 ■顧客の課題を解決するための分析 ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質／効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ■エンジニア... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 画像認識・エッジAI・VLMなど最先端AI技術を活用し、社会実装をリードするポジションです。 【職務詳細】 ・チームメンバーに対する技術指導・レビュー・メンタリング ・高い技術力を活かした成果創出、組織への貢献 ・社内における先端技術知識の共有、アドバイス、提言 ・画像認識／エッジAIソリューション開発のリード ・モデル設計・学習・評価（PyTorch 等） ・データ収集・前処理・ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F JR山手線「秋葉原」駅徒歩2分 都営新宿線「岩本町」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 物語コーポレーションのブランド公式アプリを中心に、 「店舗×アプリ×顧客体験」の最適化を担うアプリデータアナリストを募集 アプリに関わる全データ（アクセスログ、来店データ、購買履歴、アンケートなど）を活用し、課題抽出～仮説構築～改善提案～効果検証まで、マーケティング施策を一気通貫で推進いただきます。 【職務詳細】 ・BIツールによるダッシュボード作成／運用 ・必要なデータの収集及 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・アプリを活用したマーケティング施策PDCA実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ分析経験 【尚可】 ・ビジネス課題の設定と解決経験 ・分析結果をロジカルに伝えるコミュニケーション力と論理的思考力／仮説構築力 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続に... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山1丁目2-3 青山ビル４F 各線「青山一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 同社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・データ分析・抽出（SQL） ※経験業種不問 【尚可】 ・ダッシュボード作成（Looker Studio） ・データ分析・抽出（Python、R） ・クラウド活用（GCP、AWS） ・コード・クエリの管理（Gi... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー36階 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトや新規データホルダーに係るセールス、リサーチ、および分析業務等を担っていただきます。 【職務詳細】 ・新規事業開発を推進するための施策、企画立案 ・リサーチ業務に付随する資料作成 ・クライアントフォロー、オペレーション設計、実行 【ポジションの魅力】 ・オルタナティブデータ・AI活用の最前線に立ち、テクノロジーに習熟しながら顧客へのソリューション営業経験を身につけること |
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| 応募資格 | 【必須】 以下のどれか一つでも該当している方 ・IT企業（SaaS／ソフトウェア／パッケージなど）における法人営業経験 ・コンサルティングファームでの業務経験 【尚可】 ・不動産領域、店舗開発領域での経験 ・データやテクノロジーを用いたソリューションの提案、企画の経験 ・... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務をお任せします。 【職務詳細】 1：保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。 2：「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。 （調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など） 3：「1、2」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献 ★☆★魅力★☆★ 楽天グループの様々 |
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| 応募資格 | 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL,Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山2-6-21 楽天クリムゾンハウス青山、ほか各事業所 各線「青山一丁目」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、商業用不動産・店舗ビジ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験 ※以下いずれかのご経験 ・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験 ・ML... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 新規事業を推進しているデータマネジメント部にて、ヘルスケア領域を中心したサービスの開発をする部門長候補を求めております。 【職務詳細】 RIZAPグループのサービスに対して、データ分析や分析のための機械学習モデル開発しながら、主体的に各サービスの課題を抽出し課題解決手段の提案、示唆だしまでを行っていただきます。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigqueryなど）により利益拡 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・フィットネスおよび周辺領域ビジネスに携わる意欲のある方 ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解：5年以上 ・データ分析と改善提案の実務経験：5年以上 ・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験：5年... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒160-0023 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー36階 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データエンジニアリング ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AW... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 HC-DXは、人事部（Human Capital=HC）内において、人事業務知識とTech, Digital, Systemについてそれぞれ強みをもったメンバーが集まり、人事業務の推進、高度化、効率化を推進するチームです。 サブチームのうちの1つData Management Team（DMT）は、公式レポートの作成や人事に関する経営数値の作成、データクオリティの担保などを行います。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データ分析（領域問わず）の2年以上の実務経験（仮説設定、データクレンジング、分析、レポート） ・Power BI、Tableauなどの何らかの可視化ツール、BIツールの利用経験 ・ETLツールの利用経験または複数システムからデータ抽出してのデータクレンジング経験... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-1-1 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ゴルファー一人ひとりのデータを「数字」ではなく「インサイト」として捉え、行動や心理の背景を読み解きながら、最適な顧客体験を設計していくCRM戦略の企画・運用を担っていただきます。 【職務詳細】 ・会員情報・購買履歴・行動データなどの分析を通じた顧客インサイトの発掘 ・データに基づく課題発見と、仮説立案・施策設計 ・MA・CDP・BIツール（Salesforce、Looker、Con |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データをもとに課題を発見し、施策仮説を立案・実行した経験 ・CRM運用または導入経験 ・MA・CDP・BIツールを使用した実務経験 【尚可】 ・顧客体験設計や行動分析を通じて、LTV向上を実現した経験 ・ゴルフ、またはスポーツを通じた体験デザインへの興味・理解... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田2-10-2 東五反田スクエア８階 JR山手線「五反田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、特に経営管理・KPIマネジメントを中心とした企画・可視化・データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験 ・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験 ・設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験 【尚可】 ・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験 ・データ分析... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。AI・データ分析領域における案件の企画から推進までを担当します。クライアントの課題をデータ分析で抽出し、戦略的提案を行います。 【職務詳細】 ・AI・データ分析プロジェクトのマネジメントを担当 ・顧客課題のヒアリングから分析、提案、実行支援まで一貫して携わる ・データ分析 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・クライアントワーク経験（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案経験 ・統計／機械学習を活用したコンサルティング案件経験の理解 ・プロジェクトマネジメント経験 ・課題解決思考・顧客志向 【尚可】 ・Python、R、SPSS、SAS... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー 東京メトロ有楽町線・ゆりかもめ「豊洲」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■バックオフィス業務自動化に向けたAI／ML技術の調査・研究 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ■MLモデル開発 LLMを用いた先端技術開発 PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析 ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMakerを利用した機械学習モ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas,... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F ※業務都合によって出張の可能性がございます 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する RevOpsエンジニアとして業務を担当していただきます。 これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、 部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。 ※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。（現時点では期間未定） |
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| 応募資格 | 【必須】 ・データ領域の開発経験がある方（3年以上） ・SQLを使った開発・運用経験がある方 ・DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験がある方（特にSnowflake） ・データパイプラインの構築・運用経験がある方（特にdbt） ・複数のステークホルダーと協働しながらプロ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が保有する様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目指しています。 所属いただくプロダクトチームは、現在コンピュータビジョンや画像解析を主軸としたメンバー構成となっています。そのため開発すべきAIが複数ありますが、開発メンバーの不足により、未着手のAIが複数ある状態ですので、データ分析やモデリングの実務経験者を採用してチーム体制を強化するため募集します。 プロダクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ▼以下の項目、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習モデルの設計・実装・運用経験 ・Python、R、SQL を用いたデータ処理・分析経験 ・統計学やデータモデリングの基礎知識 ・データ可視化ツールの使用経験（例： Tableau、Power BI、Matplotl... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田錦町３丁目２１－７JPRクレスト竹橋ビル2階 東京メトロ東西線「竹橋」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。 ■データプラットフォームの |
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| 応募資格 | 【必須】 ・クラウド（Google Cloud, AWS, Azure）における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上目安） ・データモデリング（スタースキーマ、Data Vault等）の深い知識と実践経験 ・エンジニアチームのリーダー経験、または技術... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス 各線「渋谷」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 千代田区（23,233）｜ 中央区（14,255）｜ 港区（32,690）｜ 新宿区（11,417）｜ 文京区（2,281）｜ 台東区（2,335）｜ 墨田区（1,303）｜ 江東区（5,090）｜ 品川区（8,283）｜ 目黒区（2,174）｜ 大田区（2,572）｜ 世田谷区（1,724）｜ 渋谷区（15,278）｜ 中野区（1,579）｜ 杉並区（1,117）｜ 豊島区（3,024）｜ 北区（645）｜ 荒川区（408）｜ 板橋区（1,382）｜ 練馬区（992）｜ 足立区（1,157）｜ 葛飾区（551）｜ 江戸川区（1,034）｜ 八王子市（1,137）｜ 立川市（859）｜ 武蔵野市（625）｜ 三鷹市（482）｜ 青梅市（184）｜ 府中市（842）｜ 昭島市（351）｜ 調布市（429）｜ 町田市（680）｜ 小金井市（191）｜ 小平市（221）｜ 日野市（460）｜ 東村山市（195）｜ 国分寺市（205）｜ 国立市（129）｜ 福生市（56）｜ 狛江市（79）｜ 東大和市（115）｜ 清瀬市（93）｜ 東久留米市（120）｜ 武蔵村山市（121）｜ 多摩市（396）｜ 稲城市（164）｜ 羽村市（137）｜ あきる野市（74）｜ 西東京市（329）｜ 西多摩郡瑞穂町（90）｜ 西多摩郡日の出町（30）｜ 西多摩郡檜原村（1）｜ 西多摩郡奥多摩町（2）｜ 大島町（11）｜ 利島村（2）｜ 新島村（3）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
