| 仕事内容 | 国内有数の会員基盤を持つEC事業会社にて、データサイエンティストとして事業成長を支える分析業務を担当していただきます。 具体的には、事業KPIの設計・分析・改善提案、アクセスログや購買データなどの大規模データ分析、BIツールを活用した可視化、分析プロジェクトの推進など幅広い業務を担当します。 さらに、生成AIなどの新技術を積極的に取り入れながら、分析業務の高度化や業務改善にも携わります |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析を活用した事業改善・課題解決経験 ・KPI設計、分析、改善提案まで一連の実務経験 ・SQLを利用した大規模データの抽出・加工・集計経験 ・BIツールやクラウドデータベースを利用した分析経験 ・分析案件の進行管理経験 ・メンバー育成または... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 都内主要駅からアクセスしやすいオフィスです。 入社後は約1か月間、OJTを中心とした研修を実施し、業務理解とチームへの理解を深めていただきます。 業務に慣れた後はリモートワークも活用しながら、チームとのコミュニケーションを大切にした働き方を実現できます。 |
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| 仕事内容 | 国内有数の会員基盤を持つ大手グループ企業のECサービスにおいて、膨大なデータを活用し、事業成長を支えるデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 担当いただくのは、データ分析に留まらず、経営・事業部門と連携しながら課題を発見し、改善施策の立案から効果検証まで一貫して推進するポジションです。 具体的には、事業KPIの設計・分析・改善提案、アクセスログや購買履歴、検索データなどの多様 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析を活用した事業改善や課題解決の実務経験 ・KPI設計・分析・レポーティング・改善提案まで一連の業務経験 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計経験 ・クラウドデータベースやBIツールを活用した分析経験 ・分析プロジェクトの進行管理... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 新宿エリアに近く、複数路線が利用できるアクセス良好なオフィスです。 入社後約1か月は業務理解を深めるため出社中心でOJTを実施。その後は業務習熟度に応じて、リモートワークを組み合わせた柔軟な働き方も可能です。 |
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| 仕事内容 | 国内トップクラスの会員基盤を持つ大手グループ企業のEC事業において、膨大なデータを活用し、事業成長を支えるデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 このポジションの最大の特徴は、「分析すること」がゴールではないことです。アクセスログや購買履歴、検索データなど多種多様なデータから課題を発見し、改善策を立案・提案し、その施策が事業成果へどのように結び付いたかまで一貫して携わります。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析を活用した事業改善、課題解決の実務経験 ・KPI設計、分析、レポート作成、改善提案まで一連の経験 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計経験 ・クラウドデータベースやBIツールを利用した分析経験 ・分析プロジェクトの進行管理経験 ... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 都心主要駅からアクセスしやすいオフィス勤務です。 入社後は業務理解を深めるためOJTを中心にサポート体制を整備。その後は業務状況に応じてリモートワークも活用でき、出社と在宅を組み合わせた柔軟な働き方が可能です。 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 国内有数の会員基盤を持つ大手グループ企業のEC事業において、データ分析を通じて事業成長を支えるデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 担当するのは、事業KPIの設計・分析・改善提案をはじめ、アクセスログや購買データなど大規模データの分析、BIツールを活用した可視化、分析プロジェクトの推進などです。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や新たな分析手法の企画・導入にも携わっていただ |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析を活用した業務改善または事業改善の実務経験 ・KPI設計、分析、改善提案まで一連の経験 ・SQLを利用した大規模データの抽出・加工・集計経験 ・クラウドデータベースやBIツールを活用した分析経験 ・分析案件の進行管理経験 ・チームリーダ... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 都内主要駅からアクセスしやすいオフィスです。 入社後約1か月は業務理解のため出社を中心としたOJTを実施。その後は業務状況に応じてリモートワークを取り入れながら、出社と在宅を組み合わせた柔軟な勤務スタイルが可能です。 フレックスタイム制度または裁量労働制... |
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| 仕事内容 | 大手企業グループが展開する国内有数のEC事業において、データサイエンティストとして事業成長を支える重要なポジションです。 お任せするのは、事業KPIの設計・分析・改善提案をはじめ、アクセスログや購買履歴など膨大なデータを活用した分析業務、BIツールを利用したデータ可視化、分析プロジェクトの推進など幅広い業務です。 また、生成AIをはじめとした新技術を積極的に業務へ取り入れながら、分析業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析を活用した事業改善・課題解決経験 ・KPI設計、分析、改善提案まで一連の実務経験 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計経験 ・クラウドデータベースやBIツールを利用した分析経験 ・分析案件の進行管理経験 ・メンバー育成またはマ... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 都心主要エリアに位置するオフィスで、複数路線からアクセス可能です。 入社後は約1か月間のOJTを実施し、業務理解を深めたうえでプロジェクトへ参画していただきます。 業務に慣れた後は、リモートワークも活用しながら柔軟な働き方が可能です。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MUFGグループの膨大な金融データを活用し、AI・機械学習を用いて 業務高度化を推進します。 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、企画・推進 ・分析業務（設計、構築、可視化、評価）による業務改革 ・AI／機械学習モデルの設計・実装・運用 ・データ加工・構造化・分析などのエンジニアリング ・生成系AIの活用推進および応用 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、評価基準の設定 ・チー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習によるデータ分析・開発経験（5年以上） ・Python、Java、C言語／C++、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・統計、機械学習、データマイニング等の深い知識 ・英語による技術文書読解・会話能力 ・プロジェクトマネジメントスキル |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス 各線「中野」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の開発局 DSP部において、自社プロダクトであるDemand Side Platform（DSP）の入札最適化ロジックに関わる機械学習エンジニアリング業務全般を担当します。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から、プロダクト環境でのA／Bテストまでをフルサイクルで担うポジションです。 【職務詳細】 ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A／Bテスト）までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【尚可】 ・デジタル広告などマーケティン... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 銀座線「虎ノ門」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発プロジェクトに携わっていただきます。各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリングし、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントするほか、データサイエンティストやエンジニアと共同しながらソリューションの検証・実装、プロジェクトデリバリまで担当します。 【職務詳細】 ・AI導入／分析提案、要件定義、クライア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 【尚可】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階 JR山手線「神田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:会社の定める事業所またはテレワーク実施場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融、医療・ヘルスケア、マーケティングの各領域において、ビッグデータ解析を軸としたプロジェクトの提案、コンサルティング、マネジメントを幅広くお任せします。 【職務詳細】 ・マーケティング領域：CRM、DMP等を中心としたビッグデータ解析によるマーケティング活動支援、プロジェクト提案、コンサルティング ・金融領域：与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するプロジェクト提案、コンサルテ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ解析、情報基盤開発、AI／DX導入支援等のコンサルティング関連実務経験（2年以上） ・プロジェクトの提案およびコンサルティングの実務経験 【尚可】 ・アナリストとしての業務経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 海外のセキュリティベンダーと直接パートナーシップを締結し、日本総代理店として最先端のセキュリティ技術、最新のセキュリティ製品を日本のお客さまへ提供しています。 【具体的には】 ・脅威インテリジェンスの収集と分析 ・技術サポートおよびインテリジェンス活用におけるコンサルティング（アドバイザリー） ・サービスに関する顧客からの問合せ対応 ・日本およびアジア固有の脅威情報の調査 ・注意喚 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】▼下記のいずれかでの経験がある方 ・サイバーセキュリティに関する知見や業務経験（3年以上） ・脅威インテリジェンス領域におけるビジネス経験 ・セキュリティアプライアンス、ITインフラストラクチャなどの設計、構築、運用経験（IPS、WAF、オペレーティングシステム、A... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都新宿区(西新宿六丁目8番1号 住友不動産新宿オークタワー28階) JR各線「新宿」駅A18出口より徒歩8分 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【職務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azu |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用したデータ基盤の構築経験 Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Air... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町１丁目６－１ 大手町ビル B1 各線「大手町」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 コンサルタントのパートナーとして、日本の基幹産業である「製造業」領域の経営層・管理職層、技術者の採用をリサーチ側面から支えます。 【職務詳細】 ・採用ターゲットの要件定義：クライアントの経営課題に基づいたターゲット像をコンサルタントと策定する。 ・マッピング：特許情報、論文、業界動向から、構造的にターゲット業界・企業・組織を特定する。 ・ソーシング（探索・リストアップ）：同社独自の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・非喫煙者であること（同社の喫煙ポリシーに準ずる） 下記ご経験が5年以上の方 ・営業、営業事務、リサーチ、製造業におけるエンジニア、リクルーティングアドバイザー、キャリアアドバイザー、コーディネーター等の業務経験 ・OAスキル（特にスプレッドシート／Micros... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町1-7 相互半蔵門ビル9F 東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 シニアデータサイエンティストと連携し、金融機関向けのデータ分析・モデル構築・運用設計を担当。AIコンサルタントと協働し、分析ニーズの整理や技術的提案を行い、自社プロダクトやソリューション創出にも貢献します。 【職務詳細】 ・金融機関向けデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を用いた実務経験2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用経験 ・S... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 1.マルチプラットフォーム(Treasure Data CDP／AWS／Snowflake 等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する 2.組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る ・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 (クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等) ・エンジニ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下、業務経験のある方(年数については目安) ・SQLを用いたデータ処理業務経験が3年以上 ・データパイプライン構築業務経験が2年以上 ・ITエンジニアとして業務経験が3年以上 加えていずれかに該当する方 ・データ基盤設計（アーキテクチャ設計、データパイプライン設... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F 東京メトロ日比谷線「霞が関」駅地下道直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築から生成AI関連開発まで幅広く携わります。同社は「Snowflake Data Superhero」が技術戦略をリードしており、世界水準の技術力を持つ環境で、事業の根幹であるデータの利活用を推進する役割を担います。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データエンジニアリング ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AW... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 医療用医薬品のアドホック調査（プライマリーデータ）を担当する部署にて、クライアントのマーケティング課題を解決するための一連のリサーチ業務に従事します。 【職務詳細】 ・クライアント（製薬メーカー等）のニーズ把握および課題の抽出 ・適切な手法を用いたアンケート調査の企画提案 ・調査票の作成 ・実査および集計のコントロール ・データの分析、レポーティング ・クライアントへの調査結果報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれか、または複数の経験を有する方 ・業界を問わずマーケティングリサーチ会社でのリサーチ実務経験（5年以上） ・製薬メーカーにてプロダクト部門またはマーケティングリサーチ部門での実務経験がある方 【尚可】 ・製薬業界でのリサーチ経験がある方 ・Word、Ex... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ13階 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅より徒歩2分 JR総武線「御茶ノ水」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社および各事業所その他会社が指定した就業場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 50代からの女性向け雑誌発行部数トップクラスの『ハルメク』を基盤とする同社にて、シンクタンク「生きかた上手研究所」のリーダー候補として、社内外のリサーチプラン策定、コンサルティング、データ・ログ解析を担当します。シニアの意識や行動を洞察し、商品開発からプロモーションまで幅広いマーケティングに関与するポジションです。 【職務詳細】 ■社内リサーチ・分析 ・ハルメク本誌の読者新規獲得お |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Excel、PowerPointを用いた数表、グラフ、報告書、提案書の作成経験 ・PowerPointでの資料作成およびプレゼンテーション経験 ・重回帰分析、クラスター分析、コンジョイント分析などの分析手法の習得・理解 ・SAS、SPSS、R、ASSUM、Acc... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町2-2 共同ビル神保町 各線「神保町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 現在、広報マーケティング部では、これまで蓄積してきた顧客データやプロジェクト実績を一元化し、次のビジネスチャンスにつなげる体制強化を進めています。 本ポジションでは、データの整理・集計にとどまらず、そこから「誰に、いつ、どのように提案すべきか」という示唆を導き出し、現場が活用できる形に落とし込むことがミッションです。コンサルタントやセールスと連携しながら、社内の知見を外部発信へとつなげるハブとして |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BtoB事業におけるデータ活用・分析の実務経験（3年以上目安） ・以下のいずれかの経験・スキル - CRM（Salesforceなど）やMA（HubSpotなど）の運用・設定経験 - SQLを用いたデータ抽出・加工、またはBIツール（Tableau, Pow... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー14F 東京メトロ銀座線・丸ノ内線「赤坂見附」駅 D出口 徒歩1分 東京メトロ有楽町線・半蔵門線・南北線「永田町」駅 9a出口直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。 【職務詳細】 入社後はクラウドのPJ推進を担当していただきます。将来的には組織マネジメントやコンサルタントなどご志向に合わせてキャリアアップできます。また、自社サービス（ADDPLAT）の導入にあたっての提案や推進をお任せすることもあります。 【キャリア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析案件の経験 ・Webアプリケーション開発案件においてPM／PL経験のある方 【尚可】 ・マネジメント経験 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。 そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの 収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 【職務詳細】 ・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ・高度分析のためのAI／MLや新たな分析環境の開発／検証と導入 ・データをリアルタイム |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験 ・データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験 ・大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop／Spark／Iceberg, Redshift,BigQueryなど... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 千代田区（25,341）｜ 中央区（15,660）｜ 港区（37,539）｜ 新宿区（12,206）｜ 文京区（2,026）｜ 台東区（2,337）｜ 墨田区（1,187）｜ 江東区（5,092）｜ 品川区（8,501）｜ 目黒区（2,271）｜ 大田区（2,324）｜ 世田谷区（1,497）｜ 渋谷区（16,399）｜ 中野区（1,498）｜ 杉並区（876）｜ 豊島区（2,990）｜ 北区（496）｜ 荒川区（308）｜ 板橋区（1,083）｜ 練馬区（676）｜ 足立区（789）｜ 葛飾区（359）｜ 江戸川区（821）｜ 八王子市（1,106）｜ 立川市（861）｜ 武蔵野市（675）｜ 三鷹市（460）｜ 青梅市（151）｜ 府中市（796）｜ 昭島市（374）｜ 調布市（303）｜ 町田市（652）｜ 小金井市（118）｜ 小平市（241）｜ 日野市（536）｜ 東村山市（143）｜ 国分寺市（125）｜ 国立市（100）｜ 福生市（54）｜ 狛江市（56）｜ 東大和市（85）｜ 清瀬市（58）｜ 東久留米市（80）｜ 武蔵村山市（94）｜ 多摩市（381）｜ 稲城市（135）｜ 羽村市（123）｜ あきる野市（67）｜ 西東京市（299）｜ 西多摩郡瑞穂町（89）｜ 西多摩郡日の出町（16）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（4）｜ 大島町（9）｜ 利島村（5）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（9）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
