| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用やAI活用を推進するため、クラウド(AWS/GCP)やデータプラットフォーム(Databricks/Snowflake)を用いたデータ基盤・AI/ML基盤の設計・構築を担当します。 【職務詳細】 ・Databricks、Snowflake、GCP、AWS上でのデータ基盤、AI/ML基盤の構築 ・クライアントのニーズに合わせたETL/ELT開発およびデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかの経験がある方 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)を用いた分析環境の構築経験 ・DWH、データベースに関する専門知識および実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語を用いた分析業務の経験 ・AWS、GCPなどのクラウド環境での設計、構... |
| 給与 | 年収 400万円~600万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビルディング JR山手線「東京」駅直結、東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 不動産売買領域のDXを推進するスタートアップ企業である同社にて、 全国で活躍する「Terass Agent」を支えるエージェントアドバイザー組織の 生産性を最大化するための仕組み作りを担当します。 ■データ基盤の整備・可視化 営業活動の予実やKPIをリアルタイムに把握するため、 データの抽出・集計フローを構築し、BIツール等を用いて 「意思決定に直結するレポート」の仕組み化を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記すべての実務経験(1年以上) ・BIツールの使用経験 ・Zapier等のAPI連携経験 ・データベース言語(SQL等)の使用経験 ・スクリプト(GAS等)の活用経験 ・複雑な業務フローを整理し、標準化・ドキュメント化した経験 ・業務課題を技術的に解決できる能力... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー 13階 銀座線「虎ノ門」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、 製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 【 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどの クラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力:英語のドキュメントを読み、それをもとに設計... |
| 給与 | 年収 750万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 医療用医薬品のアドホック調査(プライマリーデータ)を担当する部署にて、クライアントのマーケティング課題を解決するための一連のリサーチ業務に従事します。 【職務詳細】 ・クライアント(製薬メーカー等)のニーズ把握および課題の抽出 ・適切な手法を用いたアンケート調査の企画提案 ・調査票の作成 ・実査および集計のコントロール ・データの分析、レポーティング ・クライアントへの調査結果報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれか、または複数の経験を有する方 ・業界を問わずマーケティングリサーチ会社でのリサーチ実務経験(5年以上) ・製薬メーカーにてプロダクト部門またはマーケティングリサーチ部門での実務経験がある方 【尚可】 ・製薬業界でのリサーチ経験がある方 ・Word、Ex... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ13階 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅より徒歩2分 JR総武線「御茶ノ水」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社および各事業所その他会社が指定した就業場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、以下業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・ 医療経済分析およびエビデンス創出戦略の企画・立案 →医薬品・医療機器の価値を高めるための要因分析、最適な治験に向けた設計の提案、治療アウトカムの確認・疾病負担の分析 等 ・文献調査の実施 →治療ガイドラインや英文を含む論文出版された先行研究など関連する文献のレビューを実施 ・アウトカムリサーチの企画提案・実施 ・保険償還および |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ヘルスケア業界の主要問題や国・地方公共団体における医療・ヘルスケア関連の最新の動向・施策についての知識 ・ヘルスケア業界における定性調査・定量調査の実務経験(患者/医療従事者向けの調査票作成、実査管理、報告書作成、クロス集計など) 上記に加え、下記いずれかに... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ13階 JR中央線・総武線「御茶ノ水」駅聖橋口より徒歩3分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開するヘッドハンティング(リテーナー)サービスにおいて、転職潜在層(転職活動を積極的に行っていない層)のサーチおよびスカウト業務を担当します。 【職務詳細】 候補者や企業と直接対峙するヘッドハンターとチームを組み、 以下の業務を遂行します。 ・受注へ向けたプレサーチ、提案資料作成、商談への同席 ・受注後のプロジェクト計画の策定および進捗管理 ・候補者リサーチ(業務委託のア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 いずれか必須 ・ヘッドハンティング(リテーナー)サービスにおけるリサーチャーの経験 ※特に歓迎 ・転職スカウトサイトを使ったスカウト業務の経験 ・キャリアアドバイザーの経験 |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内二丁目3番2号 郵船ビルディング2階 JR山手線「東京」駅丸の内南口より徒歩3分、地下鉄丸ノ内線「東京」駅4b出口より徒歩2分、地下鉄千代田線「二重橋前」駅7番出口 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務概要】 MUFGの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析(データ可視化、多変量解析、機械学習等)/生成AI関連等の知見(業務で活用できるレベル) ・大量データを活用した分析業務の実務経験(目安3年以上) ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 応募をされる場合、本プ... |
| 給与 | 年収 800万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務概要】 MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画(施策立案・運用設計等)を担う。 【業務内容】 ・三菱UFJ銀行・MUFG(含、海外拠点)及びMUFGグループ各社を対象とする監査企画業務 (国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計) ・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装 (例:業務のAs-is把握、To- |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析/生成AI関連等の知見(業務で活用できるレベル) ・データ分析/生成AIを活用した企画・業務推進経験(目安1年以上) 応募をされる場合、本プライバシーポリシーに同意いただいたものとみなしますので予めご了承ください。 <プライバシーポリシー> ht... |
| 給与 | 年収 800万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ・担当ブランドの本質的なビジネス課題を理解し、ブランドホルダーと協議のうえ、適切なKey Questionsを設定・合意をサポートする ・ステークホルダーが納得できるアウトプットの作成と伝達コミュニケーション両面における質と生産性の向上をリードする ・Key Questionsに対して精度の高い示唆を導くため、最適な市場・消費者調査の設計や手法を策定し、自身で実施、完遂する ・社外パ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・市場・消費者調査(定性・定量)の企画・運用・分析に関する専門知識 ・経験既存手法にとらわれず、最新トレンドを取り入れ、課題に応じたアプローチを企画・実行できる能力(5年以上のご経験) ・ブランディング・マーケティング・インサイトに関する最新知識(マーケティン... |
| 給与 | 年収 800万円~1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 〇経営データ抽出・分析(メイン業務) ・SQL ServerやPostgreSQLを用いた、各種基幹システム(免税店レジシステム、会計システム等)からのデータ抽出 ・中期経営計画および年度事業予算の策定・統制・管理に付随する数値データの集計 ・各種営業、店舗運営の標準化、効率化、販売促進に向けたマーケット・リサーチおよび分析支援 。" 〇システム・ツール開発・運用 ・Excel(マクロ、複雑な |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■SQL言語を用いたデータ抽出・分析経験(2年以上)のご経験をお持ちの方。 |
| 給与 | 年収 400万円~550万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区左門町2-6 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 大規模ECサービスにおけるデータ活用を通じて、 事業成長を牽引いただくデータサイエンティストポジションです。 ■具体的には(イメージ) ・事業KPIの設計およびモニタリング、課題抽出 ・データ分析に基づく改善施策の立案・効果検証 ・分析プロジェクトの企画~進行管理 ・大規模データ(BigQuery等)を用いた抽出・加工・集計 ■このポジションの特徴 ・KPI設計~経営レイヤ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・高卒以上 ・データ分析・KPIマネジメント経験 ↳事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案実務経験があり、多角的な視点からデータに基づいた示唆を導き出せること。 ・分析案件の進行管理経験 ↳分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、... |
| 給与 | 年収 600万円~1000万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 ・東京都渋谷区 【勤務時間】 09:30~18:15 ★フレックスタイム制(コアタイム11:00-17:00) |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードいただきます。 【職務詳細】 ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のうち、<いずれか>の経験をお持ちの方。 ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験) ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待) ・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験 ・統計、数... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー4F ※リモートワークがメイン 東京メトロ「表参道」駅 B2出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日用品や食品メーカーをはじめとしたクライアントのニーズを聞き、 モニター会員へ試供品を試してもらいます。その後試供品についての WEBアンケートを配信~回答データ回収・チェック。消費者の声を データとしてクライアントへ納品します。 【職務詳細】 ・調査概要、スケジュールの確認 ・モニター選定のためのアンケート画面の作成 ・アンケート配信~ターゲット選定 (アンケート画面 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験1年以上(派遣・契約社員経験でもOK) ・ビジネスメール、電話応対など基本的なビジネス上のやり取りのご経験 ・Excelの基本操作ができる方 【尚可】 ・Excel中級レベル(vlookup、if関数の使用経験 ) ・学生時代に理系科目が得意(好き)... |
| 給与 | 年収 350万円~400万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティタワー4F JR・地下鉄各線「渋谷」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。 また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験または研究経験 ・機械学習、統計学に関する基礎知識 ・Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ・A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 【尚可】 ・デー... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区青海1-1-20 ダイバーシティ東京オフィスタワー21階 りんかい線「東京テレポート」駅より徒歩3分 ゆりかもめ「台場」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。 同社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わります。 【職務詳細】 ■データ分析 ・SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務。 ・ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験(3年以上) ・データ分析プロジェクトにおけるリード経験 ・チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験 【尚可】 ・MLOps(機械学習モデルの運用・自動化)に関する経験 ・大規模言語モデル(LLM... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 101-0021 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 JR各線「秋葉原」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び同社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。 そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの 収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 【職務詳細】 ・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ・高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ・データをリアルタイム |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験 ・データベース(SQLおよびNoSQL)の設計・開発・運用経験 ・大規模データ処理基盤やDWHの使用経験(Apache Hadoop/Spark/Iceberg, Redshift,BigQueryなど... |
| 給与 | 年収 750万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション(AX)をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Python を用いた開発経験(3 年以上) ■機械学習および AI 関連の実務経験(1 年以上) ■クラウド環境(Azure、AWS、GCP)での開発・運用経験 【歓迎要件】 ■自然言語処理(NLP)の実務経験 ■大規模データパイプラインの構築経験 ■生成... |
| 給与 | 年収 450万円~1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 【採用背景】 フレッツ光1,200万ユーザーを3.5万の社員で支えるNTT東日本は、顧客情報に限らずネットワーク設備や人材など膨大なデータを分析/活用するデータドリブン経営(デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※自社またはクライアント企業において、下記いずれかのご経験 ■PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ■PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 【歓迎要件】 ▼プロジェクト管理の上流工程経験(... |
| 給与 | 年収 550万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属部門|AI戦略推進グループ】 配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビジネス場面でのデータサイエンス経験 5年以上 ■顧客折衝・報告の経験 【歓迎要件】 ■データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOp... |
| 給与 | 年収 500万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当ポジションは、自らもクライアントと折衝し受託案件を獲得しながら、配下のリサーチャーおよび彼らの担当プロジェクト全体をマネジメントしていただき、チームの売上予算を担ってもらいます。 【業務内容】 ■部門の売上予算マネジメント ■既存および新規顧客からの案件獲得 ■プロジェクト統括責任者として、プロジェクトの案件調整・推進・進行管理 ※管理いただくアクティブ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■リサーチャー業務(調査設計、実査運営、レポート作成)の経験 ■マネジメント経験 【歓迎要件】 ■ビジネス英語力(文書、会話) ■薬学部出身の方 |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 千代田区(25,845)| 中央区(16,140)| 港区(36,928)| 新宿区(12,526)| 文京区(2,217)| 台東区(2,510)| 墨田区(1,257)| 江東区(5,267)| 品川区(8,824)| 目黒区(2,223)| 大田区(2,538)| 世田谷区(1,626)| 渋谷区(16,987)| 中野区(1,582)| 杉並区(921)| 豊島区(3,130)| 北区(540)| 荒川区(351)| 板橋区(1,273)| 練馬区(773)| 足立区(901)| 葛飾区(414)| 江戸川区(913)| 八王子市(1,074)| 立川市(867)| 武蔵野市(700)| 三鷹市(450)| 青梅市(134)| 府中市(802)| 昭島市(309)| 調布市(348)| 町田市(658)| 小金井市(138)| 小平市(251)| 日野市(443)| 東村山市(164)| 国分寺市(171)| 国立市(112)| 福生市(49)| 狛江市(61)| 東大和市(86)| 清瀬市(64)| 東久留米市(84)| 武蔵村山市(99)| 多摩市(377)| 稲城市(132)| 羽村市(119)| あきる野市(45)| 西東京市(296)| 西多摩郡瑞穂町(91)| 西多摩郡日の出町(13)| 西多摩郡檜原村(0)| 西多摩郡奥多摩町(3)| 大島町(9)| 利島村(2)| 新島村(1)| 神津島村(0)| 三宅島三宅村(0)| 御蔵島村(0)| 八丈島八丈町(1)| 青ヶ島村(0)| 小笠原村(1)| |