| 仕事内容 | 【職務概要】 オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【職務詳細】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 データ基盤構築・運用業務に携わった実務経験をお持ちの方 ★Pythonによる開発経験やGCP、GAS、ETLツールなどのご経験をお持ちの方は優遇します。 以下、いずれか ・ETLツールの利用経験（Informatica, Embulkなど） ・DWHの構築経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 11階 各線「銀座」駅徒歩2分 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社のAI、データ分析業務をご担当いただきます。 ・データ分析ソリューションの設計経験 ・PythonやPrep（Tableau）を使用したデータ成形の自動化経験 ・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング ・データの収集、加工を実施し、BI／AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施 入社後まずはデータ加工、分析の業務をお任せします。その後、デー |
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| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析業務の経験のある方 ・Pythonの業務経験のある方 【歓迎】 ・Tableauを使ったデータ可視化の経験のある方 ・大卒レベルの統計の知見者 ・AIテーマ創／プリセールスの経験のある方 ・データ基盤の構築経験のある方 45歳以下 【年齢制限理由】... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 本社／都内顧客先オフィス 案件先に配属 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ビジネス／ソーシャル／マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV（Life Time Value）の最大化に向けた仮説を立案／証明／検証をお任せします。 【職務詳細】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧 客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 【尚可】 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 40歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂9-7-1 都営大江戸線「六本木」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 世界最大のグローバルファームである同社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。 また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。 【職務詳細】 データ分析コンサルタント ■経営情報の見える化の支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の経験を有する方、または、経験を積みたいと強く希望しチャレンジ意欲を有する方を、特に歓迎します ■経営企画や経理・財務業務の経験を有する方 ■経営コンサルティング業務に従事した経験を有する方 ■不正リスク対応や不正調査・再発防止策の立案・導入に従事した経... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 グローバル化、海外シフト、M＆Aの活発化、市場環境の変化、イノベーション、規制変更、労働人口減少、内部不正、サイバー犯罪、ミスや障害、自然災害 等。 今、企業が対応すべきリスクは多様化し、日々変動しています。 同社のRisk Assuranceは、企業がこのようなリスクに対応できる能力を強化し、その価値をステークホルダーに理解してもらうよう、サポートするサービス（コンサルティング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■システム開発の経験2年以上 ■ビッグ4をはじめコンサルティングファームにおいて、戦略策定やＩＴ・組織の改善（BPR）に関するコンサルティングを、3年程度経験されている方 ■企業の経営企画／ＩＴ企画／各業務部門において、全社・ＩＴ・部門戦略や事業計画の策定、部門... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで 解決すべき課題設定（新サービス検討も含む）、AI・データ活用の 企画フェーズから担当していただきます。 【職務詳細】 ・業界動向や最新技術動向を把握しつつ、関係各部・グループ各社と 協働しながら、AI・データで解決すべき様々な課題抽出・新サービス企画～ データ分析・AI構築～本番業務・サービス適用を実施 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方 ・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、 AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方 ・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-6-1 丸の内センタービルディング JR線・丸ノ内線「東京」駅 徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【仕事概要】 電子書籍ストアにおける販促施策実行のためのデータ抽出・集計や、ビジネス推進のためのデータ分析をお願い致します。事業担当者と協議しながら課題や目的を明らかにし、データ分析の観点から事業やプロダクトの効果検証や改善提案をして頂きたいです。 【具体的な仕事内容】 ・電子書籍ストアの購買情報や行動ログを用いた分析業務 ・事業・プロダクト・業務の改善提案、効果検証 ・データの抽出・集計・可視 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・データの可視化・レポーティングの実務経験 ・1つ以上の言語でのプログラミング経験 ・どのような人ともヒアリング、レポーティングができるコミュニケーション能力 【尚可】 ・分析に必要な情報を自他部門を問わずに取りに行く... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2-5-27or東京都港区赤坂2-6-24 赤坂水野ビル 1.東京メトロ千代田線「赤坂」駅徒歩4分 2.東京メトロ千代田線 「赤坂」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのオーナシップを持ち、自ら意思決定できるデータ分析と活用設計を行っていただきます。 【職務詳細】 ・プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定 ・データ分析により新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てる ・ABテストや評価レポートの設計によるPDCA体制の構築 ・サービスのユーザエクスペリエンス最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験(1年以上) ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル ・豊富なサーバーサイドアプリの開発経験 【... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。 【職務詳細】 ・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるよう |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上 ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【尚可】 ・Webアプリケーションに関する基... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・ABテストの効果測定と要因 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計解析／機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析／機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・PythonやRなどを使ったデータ分析、モデル作成、可視化ができる 【尚可】 ・ビジネスモ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する『ABEMA』における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。 【職務詳細】 ・ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用 ・インストリームの動画広告商品の開発 ※営業や企画チームと共に、ABEMAのマネタイズにつながる分析を行い、システムの設計、構築、運用を行います。 ▼それぞ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonなどによるデータ分析と可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、統計学についての知識／実務経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) 【尚可】 ・アドテクでの... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 機械学習／データサイエンスを活かして、Amebaブログの推薦システムを改善します。 【職務詳細】 ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・ユーザ情報の分析 ・A／B テストによる効果測定と施策の評価、分析 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。 ▼ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識 ・Java, Python などのプログラム言語での開発経験 ・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる 【尚可】 ・推薦システムの開発、運用経験 ・機械... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析／予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができるこ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの基礎が理解出来ていること ・データベースを使用したシステムの設計／開発経験 【尚可】 ・BIツール（tableau等）の利用経験 ・AWSの利用経験 ・データの分析やデータ活用経験 --------------------------- ◎データ資産を... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦／検索システムとの連携も必要とな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・関係データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 ・要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する興味 【尚可】 ・ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これを利用したデータマネジメント経験 ・並列... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の各事業部のプロダクトについて、外部の研究機関と協働し、情報科学とその隣接領域における学術的な知見に基づいた研究開発をしていただきます。 各メンバーは事業の理解と自身の専門性／問題意識に基づき事業／社会に価値や課題を発見／創出できる独立型のプロフェッショナルであることが期待されます。 【職務詳細】 ・プロダクトの課題に対する専門性に基づく整理・モデル化、それらに基づく課題解決 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・R／Pythonなどを利用した統計分析／データマイニング経験 ・査読付き論文の執筆、採録経験（査読付きジャーナルまたは情報系国際会議フルペーパー） ・情報科学または社会科学に関する専門性（同社事業との関連性のある専門性であれば分野は問いません） 【尚可】 ・ビ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 【職務詳細】 ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 【尚可】 ・統計検定2級以上（JSSC） ・Kaggle Expert以... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 【職務詳細】 ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・Pythonや... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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| 仕事内容 | 「職務内容」 ●プロジェクトマネジメント ・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案 ・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成（サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等） ●業務運用高度化 ・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 ・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上 ●データ分析 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI・機械学習・データ分析のいずれかの業務経験、もしくは同程度の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等） ※この職種は、NRIグループの一員であるNRIセキュアテクノロジーズに出向していただく形になりますが、野村総合研究所と同じ待遇となります。... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-7-2 東京サンケイビル 東京メトロ 丸ノ内線「東京」駅 徒歩7分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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20件以上保存するにはログインが必要です。
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| 千代田区（26,210）｜ 中央区（15,591）｜ 港区（36,104）｜ 新宿区（13,828）｜ 文京区（2,682）｜ 台東区（2,641）｜ 墨田区（1,769）｜ 江東区（5,976）｜ 品川区（9,704）｜ 目黒区（2,778）｜ 大田区（3,415）｜ 世田谷区（2,616）｜ 渋谷区（16,049）｜ 中野区（1,790）｜ 杉並区（1,547）｜ 豊島区（4,000）｜ 北区（1,029）｜ 荒川区（651）｜ 板橋区（2,101）｜ 練馬区（1,785）｜ 足立区（1,991）｜ 葛飾区（1,004）｜ 江戸川区（1,548）｜ 八王子市（1,557）｜ 立川市（1,192）｜ 武蔵野市（856）｜ 三鷹市（761）｜ 青梅市（333）｜ 府中市（1,161）｜ 昭島市（383）｜ 調布市（692）｜ 町田市（1,237）｜ 小金井市（299）｜ 小平市（389）｜ 日野市（515）｜ 東村山市（440）｜ 国分寺市（362）｜ 国立市（210）｜ 福生市（114）｜ 狛江市（152）｜ 東大和市（176）｜ 清瀬市（187）｜ 東久留米市（233）｜ 武蔵村山市（185）｜ 多摩市（468）｜ 稲城市（226）｜ 羽村市（254）｜ あきる野市（156）｜ 西東京市（547）｜ 西多摩郡瑞穂町（97）｜ 西多摩郡日の出町（24）｜ 西多摩郡檜原村（2）｜ 西多摩郡奥多摩町（2）｜ 大島町（9）｜ 利島村（3）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（0）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
