| 仕事内容 | 上場企業をメインにコンサルティングサービスを提供している企業で、データ収集・資料作成をお任せします。 【具体的には】 ▼データベースの管理 ・データベースへの情報登録・更新 ・データ加工・入力・チェック ▼リサーチ補助業務 ・企業の開示情報からの情報収集 ・海外ニュースの翻訳・要約 ・資料の英訳/和訳(Word, PowerPoint) ・Webサイト上のリサーチ・データ集計（Excel、Pow |
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| 応募資格 | ≪20代・30代活躍中！≫ ◆Excel（VLOOKUP、ピポットテーブル流用）の実務経験 ◆英文を用いた実務経験 ※ブランクがある方やこれまでのご経験に自信がない方も、まずはお気軽にご応募ください！ ※ご経歴をなるべく詳細に記載いただけると、面談までがスムーズです！ |
| 給与 | 年収 300万円～350万円 |
| 勤務地 | 虎ノ門駅より徒歩2分、霞ケ関駅より徒歩6分 |
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| 仕事内容 | 医療従事者向けポータルサイト運営会社で、データアナリストとしてデータ分析業務をお任せします。 【具体的には】 ・サイト上のバナー単価の更新に関する運用業務／問合せ対応 ・バッチ処理、分析ツールのエラー／問合せ対応 ・各種KPIに関するダッシュボードの作成や効果測定用ツールの作成／修正 ・定型分析用ツールの実行／メンテナンス ・品質担保のための分析結果及び分析プログラムのレビュー ・会議資料の取り |
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| 応募資格 | ≪20代・30代活躍中！≫ ◆Excel（VLOOKUP、ピボットテーブルを用いた集計）、Googleスプレッドシートでの実務経験 ◆Python（Pandas等のデータ分析）、SQLスキル ※ブランクがある方やこれまでのご経験に自信がない方も、まずはお気軽にご応募くださ... |
| 給与 | 年収 550万円～600万円 |
| 勤務地 | 溜池山王駅より徒歩5分、国会議事堂前駅より徒歩10分 |
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| 仕事内容 | 国内No.1広告代理店グループのデジタルマーケティングを担う企業で、デジタル広告のレポーティング業務の効率化支援（Excelフォーマットの構築作業）をお任せします。 【具体的には】 ・社内他部署から依頼をうけ、データ集計用Excelフォーマットの作成、改修 ＜使用ツール＞ ・Slack、Zoom、Microsoft 365（Word、Excel、PowerPoint、Access、Teamsな |
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| 応募資格 | ≪20代・30代活躍中！≫ ◆Excel（VLOOKUP、ピボットテーブル新規作成）作業を伴う事務経験 ◆Web広告におけるレポーティング作業もしくはデータ集計作業の経験 ※ブランクがある方やこれまでのご経験に自信がない方も、まずはお気軽にご応募ください！ ※ご経歴をなる... |
| 給与 | 年収 300万円～350万円 |
| 勤務地 | 新橋駅より直結3分、汐留駅より徒歩2分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | データ集計・抽出業務をお任せします。 【具体的には】 ▼ゲーム内データに関する集計・レポート作成 ・自社製BIツール(Argus)を利用した、SQLでのデータ抽出並びにグラフ・表の作成 -BIツールのバックエンドのDBはBigQueryを利用 -分析資料の作成（Excel、PowerPointを利用） ▼ゲーム分析用データの管理（将来的に可能性がある業務） ・各種ツールを利用しての、ゲーム |
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| 応募資格 | ≪20代・30代活躍中！≫ ◆SQLを用いたデータ抽出、SQLクエリを1から書いた経験 ◆LinuxのCUI環境やコーディングの実務経験 ※ブランクがある方やこれまでのご経験に自信がない方も、まずはお気軽にご応募ください！ ※ご経歴をなるべく詳細に記載いただけると、面談ま... |
| 給与 | 年収 450万円～500万円 |
| 勤務地 | 渋谷駅より徒歩2分 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。 その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・SQL・Pythonでの開発経験 ・プロジェクト管理経験（QCDS管理） |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | ■AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、 要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。 ・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案 ・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当 ・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・生成AIサービスを用いたシステム設計・構築実務経験3年以上 ・AWSまたはGoogle Cloud環境におけるアーキテクチャ設計・構築経験 ・技術提案、アーキテクチャレビューを含むテクニカルリード経験 |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | ◆募集背景 労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。 その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下のいずれか1領域における、2年以上の実務経験をお持ちの方 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理・ETL／データパイプラインの開発・運用経験 ・データウェアハウス／データレイク（BigQuery・Snowflake・Databricks等）を用いたデー... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割、業務内容】 金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスに従事いただきます。 【おすすめポイント】 ■銀行、証券、保険など、金融機関における多種多様なデータに触れることができるため、金融×データ領域のスペシャリストとしてキャリア形成できる環境です。 ■社風は |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかのご経験 ■金融機関における本部での業務経験（以下のいずれか） ・業務企画部門における業務改善プロジェクトやシステム導入 ・リスク管理部門での態勢構築・運用 ■コンサルティングファームや監査法人における金融機関向けのプロジェクト経験 ■データマネ... |
| 給与 | 年収 1100万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【概要】 同社のEnterprise Risk Management（ERM）チームの一員として、全社的なリスク管理態勢の高度化を推進します。経営層へのリスクインサイトの提供、重要な経営課題や戦略に関するリスク分析、規制対応、ならびに海外の各リージョンのERMとの協働を通じて、持続的な成長と健全なガバナンスを支える重要な役割を担います。国内外のステークホルダ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データや事実に基づき、リスクや課題を客観的に分析できる能力 ■ビジネスITツール（Microsoft Office等）を活用した資料作成・分析スキル ■英語スキル（メール対応・資料作成が可能なレベル） ■日本語による高いコミュニケーション能力（文書作成・プレ... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、 要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。 ・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案 ・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当 ・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・生成AI（RAG含む）を活用したシステム設計・開発・提案経験（3年以上） ・Gemini Enterprise Agent PlatformまたはAmazon Bedrock Knowledge Basesを活用した AIアプリケーション開発経験 ・Pyt... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 生成AIをはじめとするAI技術を活用したビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等の業務を担当いただきます。 【採用背景】 技術発展のスピードが顕著なAI分野において、NTT版LLM「tsuzumi」をはじめとするAI技術を活用したビジネスの新規創出・拡大に向けて、最新技術の習得を行いながら、ともに新しい領域へのチャレンジできる人材が |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかの課題解決・提案経験 ■AIモデル開発・構築 ■数理最適化モデル構築 【歓迎要件】 ■データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。 ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。 クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎要件】 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 日立はIT、OT（Operational Technology）、プロダクトを組み合わせたソリューションで、お客さまのイノベーションを支えています。ビジネスが多様化、複雑化し、またグローバル化が進展する環境において、契約立案、契約交渉、紛争対応等の法的サポートをご担当頂ける方を募集いたします。 【職務概要】 法務スタッフ（主任クラス）として、日立グループの企業法務全般を幅広く担当し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI・機械学習を用いたプログラム開発/データ分析/コンサルティング等の経験 3年以上目安 ■顧客折衝の経験 ■ビジネスレベルの英語力（TOEIC600点程度） ■材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識 |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■フロントエンドorサーバサイドでのアプリケーション開発 ■クラウド（AWS、Azure等）でのアプリケーション開発 【歓迎要件】 ■金融業界でのシステム開発経験 ■PMまたはリーダーとして開発案件をマネージした経験 ■スクラムマスターとしてアジャイル開発をリ... |
| 給与 | 年収 650万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 本ポジションは、AWSおよびClaudeを中心としたパートナーエコシステムを活用し、「案件創出 → 提案 → 導入 → 実績化 → 再現化」までを一気通貫で設計・推進する役割 です。また、営業・技術・法務・CSなどを横断したハブとして、組織全体を動かしながら事業をドライブするポジション です。 単なるアライアンス推進ではなく、以下を担います。 ■パートナーとの共同営業（Co-sel |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Amazon Web Services もしくはクラウドパートナー領域における業務経験（2年以上） ■パートナーアライアンス / 事業開発 / ソリューション営業いずれかの経験 ■技術領域（クラウド / AI）に対する基本的な理解、またはキャッチアップ意欲 ... |
| 給与 | 年収 700万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 （1）組織・マネジメント - データモデリング、メタデータ、アルゴリズム領域の組織マネジメント - 各領域の目標、優先順位、ロードマップの策定 - 複数プロジェクトの進行・リソース・リスク管理 - メンバーへの業務指示、育成、評価およびキャリア支援 - チーム間の役割分担や開発・運用プロセスの改善 - 部長と連携した組織方針の策定・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンス、データエンジニアリングまたは機械学習領域における実務経験3年以上 ■複数名のエンジニアまたはデータ専門職をマネジメントした経験 ■複数のプロジェクトについて、優先順位付けと進行管理を行った経験 ■複数部署との合意形成を行い、プロジェクトを完... |
| 給与 | 年収 1000万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■担当業務 LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計・開発（以下）をリードしていただきます。 ・プロンプト設計／コンテキスト設計 ・RAG最適化 ・評価設計・ガードレール設計 ・MCPによるツール呼び出し・外部API連携 など 併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきたいと考えています。 ■ポジションの魅力 【プ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 【MUST】 ・LLMアプリの設計～実装の実務経験（プロンプト/コンテキスト、ツール／API連携のいずれかをリード、経験年数2年程度を目安） ・RAG（検索・索引・前処理・評価）の設計・改善経験、または同等の知識体系 ・Python または TypeScrip... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■担当業務 事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着（監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備）まで推進します。業界横断のSIerとし |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ・Python（pandas／NumPy／scikit－learn）および SQL の実務スキル ・PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPI... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割、業務内容】 金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスに従事いただきます。 【おすすめポイント】 ■銀行、証券、保険など、金融機関における多種多様なデータに触れることができるため、金融×データ領域のスペシャリストとしてキャリア形成できる環境です。 ■社風は |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかのご経験 ■金融機関における業務経験（以下は例） ・業務企画部門における業務改善プロジェクトやシステム導入 ・リスク管理部門での態勢構築・運用 ・DX部門または所属部署でのデジタル化推進やデータ活用プロジェクト ■コンサルティングファームや監査法... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ◆全社の新規事業・既存事業を支える市場調査・分析をご担当いただきます。 LPガス事業を中心に、エネルギー・産業ガス・半導体・マテリアル分野の市場動向、競合分析、顧客ニーズ調査を行い、経営層や各事業部門の意思決定の支援を担います。 【具体的には】 国内LPガス市場は人口減少等により成熟化が進む一方、需要構造や顧客ニーズは変化しています。 データ分析や市場調査を通じて有望市場を抽出し、既存事業の競争 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■LPガス/都市ガス/エネルギー業界での市場調査/マーケティング/営業企画/事業企画等のご経験をお持ちの方 ■データ分析・資料作成能力（Excel・PowerPoint） 【歓迎要件】 ■市場調査会社・シンクタンク経験 ■GIS・統計分析経験 ■英語力 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 千代田区（26,230）｜ 中央区（16,162）｜ 港区（39,624）｜ 新宿区（12,201）｜ 文京区（2,014）｜ 台東区（2,533）｜ 墨田区（1,232）｜ 江東区（5,304）｜ 品川区（8,509）｜ 目黒区（2,320）｜ 大田区（2,581）｜ 世田谷区（1,676）｜ 渋谷区（16,592）｜ 中野区（1,546）｜ 杉並区（893）｜ 豊島区（3,137）｜ 北区（560）｜ 荒川区（343）｜ 板橋区（1,222）｜ 練馬区（761）｜ 足立区（871）｜ 葛飾区（398）｜ 江戸川区（925）｜ 八王子市（1,203）｜ 立川市（934）｜ 武蔵野市（770）｜ 三鷹市（502）｜ 青梅市（172）｜ 府中市（932）｜ 昭島市（454）｜ 調布市（365）｜ 町田市（771）｜ 小金井市（134）｜ 小平市（252）｜ 日野市（625）｜ 東村山市（189）｜ 国分寺市（143）｜ 国立市（121）｜ 福生市（62）｜ 狛江市（63）｜ 東大和市（96）｜ 清瀬市（77）｜ 東久留米市（92）｜ 武蔵村山市（109）｜ 多摩市（378）｜ 稲城市（151）｜ 羽村市（119）｜ あきる野市（82）｜ 西東京市（335）｜ 西多摩郡瑞穂町（101）｜ 西多摩郡日の出町（16）｜ 西多摩郡檜原村（1）｜ 西多摩郡奥多摩町（5）｜ 大島町（9）｜ 利島村（5）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（7）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（2）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
