| 仕事内容 | 【職務概要】 グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成 ■施策提案／効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 【業務内容例】 ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。 【職務詳細】 ・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるよう |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上 ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【尚可】 ・Webアプリケーションに関する基... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析／予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができるこ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を実施いただきます。 【職務詳細】 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 --------------------------- ▼ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・市場調査、データを活用したプロモーション効果分析 ・プロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験 ・基礎的な統計の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・プロモーションに関する基礎知識 ・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識 ・... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒104－0061 東京都中央区銀座一丁目11番1号 東京メトロ有楽町線「銀座一丁目」駅7番出口徒歩2分 JR山手線「有楽町」駅徒歩6分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高いデータアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。 【職務詳細】 ・リスク分析業務におけるデータ収集・分析 ・法人与信スコアリングモデルの設計・構築 ・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成 同部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析業務の経験（3年以上） ・統計学・データサイエンスに関する知識 ・プログラミング言語（Python, Rなど）の使用経験 【尚可】 ・モデル構築の実績 ・プロジェクト管理スキル ・Denodo運用実績 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町5-2-1 有楽町線「麹町」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 世界最大のグローバルファームである同社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。 また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。 【職務詳細】 データ分析コンサルタント ■経営情報の見える化の支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の経験を有する方、または、経験を積みたいと強く希望しチャレンジ意欲を有する方を、特に歓迎します ■経営企画や経理・財務業務の経験を有する方 ■経営コンサルティング業務に従事した経験を有する方 ■不正リスク対応や不正調査・再発防止策の立案・導入に従事した経... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 グローバル化、海外シフト、M＆Aの活発化、市場環境の変化、イノベーション、規制変更、労働人口減少、内部不正、サイバー犯罪、ミスや障害、自然災害 等。 今、企業が対応すべきリスクは多様化し、日々変動しています。 同社のRisk Assuranceは、企業がこのようなリスクに対応できる能力を強化し、その価値をステークホルダーに理解してもらうよう、サポートするサービス（コンサルティング |
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| 応募資格 | 【必須】 ■システム開発の経験2年以上 ■ビッグ4をはじめコンサルティングファームにおいて、戦略策定やＩＴ・組織の改善（BPR）に関するコンサルティングを、3年程度経験されている方 ■企業の経営企画／ＩＴ企画／各業務部門において、全社・ＩＴ・部門戦略や事業計画の策定、部門... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 【職務詳細】 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pyt... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材を必要としています 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【尚可】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内2-7-1 JR各線「東京」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI技術を活用した事業・業務推進およびデータ分析を担当 【職務詳細】 ・ICT技術本部のAI化プロジェクト推進（提案書作成、要件定義、実装、プレゼン） ・業務プロセスのAI化、RPA化コンサルティング、データ活用による自動応答設計 ・AI・BigData商材の技術支援、ハンズオン研修やイベント登壇 ・販売代理店向け技術支援および販売推進活動 ・最新技術のキャッチアップとブログ・イベ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI（機械学習、LLM）関連の実務経験 ・Python／R／SAS／Tableauなどを用いたデータ分析経験 ・自ら小規模な開発を行い、報告書・プレゼン作成経験 ・LLMの理解および業務プロセスでの活用経験 【尚可】 ・新規事業立ち上げ経験 ・コンサルティング... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝オフィスタワー ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩2分 JR山手線・京浜東北線・東京モノレール「浜松町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 【職務詳細】 ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 【尚可】 ・統計検定2級以上（JSSC） ・Kaggle Expert以上 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 【職務詳細】 ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・Pythonや... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【職務詳細】 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー17F 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 PwCグループの人事部（Human Capital）内にあるISC（Integrated Solution Centre）にて、Data＆Analyticsチームのマネージャーとして、人事データの管理・分析、プロセス改善、DX推進をリードいただきます。経営目線・スタッフ目線・高度化の3視点から、人・組織・プロセスの最新化を目指します。 【職務詳細】 ・人事関連データ管理基盤（HRI |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析（領域不問）の実務経験5年以上（仮説設定～分析～レポート） ・分析プロジェクトのリード経験（要件定義、実装、運用、保守の一連） ・Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・ETLツールの利用経験、または複数システムからのデータクレン... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One Tower 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、 これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。 【職務詳細】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではあ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区台場2丁目3‐1 トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融領域におけるデータサイエンティスト（シニアマネージャー候補）として、データマネジメント、解析、モデリング業務、およびチームマネジメントをお任せいたします。 【職務詳細】 ・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント ・データ解析およびモデリング業務 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかの業務経験 ・データ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS、R、Python等を用いた実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として、クライアントの事業課題解決や成長支援に携わっていただきます。 ■不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント ■データ解析、モデル構築 ■与信管理、リスク計量化 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・アクチュアリーの経験 ・クオンツアナリストの経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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20件以上保存するにはログインが必要です。
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| 仕事内容 | 【職務概要】 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として、リアルワールドデータの解析や生成AIを活用した製薬業界の支援をお任せします。 ■リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）の解析 ■データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアント企業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・医療・ヘルスケア系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・生物統計学の学位（bios、Ph.D等）の保有 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 千代田区（25,845）｜ 中央区（16,140）｜ 港区（36,928）｜ 新宿区（12,526）｜ 文京区（2,217）｜ 台東区（2,510）｜ 墨田区（1,257）｜ 江東区（5,267）｜ 品川区（8,824）｜ 目黒区（2,223）｜ 大田区（2,538）｜ 世田谷区（1,626）｜ 渋谷区（16,987）｜ 中野区（1,582）｜ 杉並区（921）｜ 豊島区（3,130）｜ 北区（540）｜ 荒川区（351）｜ 板橋区（1,273）｜ 練馬区（773）｜ 足立区（901）｜ 葛飾区（414）｜ 江戸川区（913）｜ 八王子市（1,074）｜ 立川市（867）｜ 武蔵野市（700）｜ 三鷹市（450）｜ 青梅市（134）｜ 府中市（802）｜ 昭島市（309）｜ 調布市（348）｜ 町田市（658）｜ 小金井市（138）｜ 小平市（251）｜ 日野市（443）｜ 東村山市（164）｜ 国分寺市（171）｜ 国立市（112）｜ 福生市（49）｜ 狛江市（61）｜ 東大和市（86）｜ 清瀬市（64）｜ 東久留米市（84）｜ 武蔵村山市（99）｜ 多摩市（377）｜ 稲城市（132）｜ 羽村市（119）｜ あきる野市（45）｜ 西東京市（296）｜ 西多摩郡瑞穂町（91）｜ 西多摩郡日の出町（13）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（3）｜ 大島町（9）｜ 利島村（2）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（1）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
