正社員
掲載予定期間：2024/3/14(木)〜2024/6/12(水)
データサイエンティスト講師◆AI・DX人材の育成・組織開発の支援事業／リモートワーク可
【実践的でハイレベルなAI教育プログラムをつくる！データサイエンティスト・講師】
■業務内容
・AI関連講座の講師（講師として登壇、教材作成、受講者サポートなど）
・新規講座開発（コンテンツ企画、スクリプト作成、動画撮影など）
・AI開発・データ分析案件（大手企業・大学の案件における受託開発など）
・書籍執筆（データサイエンティスト検定・G検定・E資格等の問題集など）
・インターン生・業務委託メンバーマネジメント（講座開発プロジェクトリードなど）
・そのほか希望される業務（まずは専門領域の知識や経験を活かせる業務から始め、少しずつフィールドを広げていきます）
■ポジションの魅力
★最先端のAI技術に触れることができる！
最新の論文を読み、講座に落とし込むため自ら実装します。インプットとアウトプットの繰り返しにより、最先端のAI技術の知識を身に着けます。
★世の中に出回っていない最先端のAI技術やトレンドをキャッチ！
既存の研修をただ教えるだけでなく、トレンドをキャッチして新しいAI人材育成サービスを生み出す大変クリエイティブな仕事です。
★さまざまな業界の実データに触れることができる！
クライアント毎にカスタマイズした講座を提供する過程で、多種多様な業界・企業の実データを分析します。年に数回AI案件(開発や分析)も行うので「アカデミック」と「実装」両方の力を身につけられます。
■学びをサポートする環境
・50以上の自社AIコンテンツ受講可能
・書籍代は会社負担で購入OK
・海外カンファレンス参加制度あり
・社員合宿あり（実績：沖縄、北海道）
■得られる経験や能力
・データサイエンスの知識を「噛み砕き、正しく伝える」能力
・Explainable AIや生成モデルを始めとした、最先端 AI 技術の知識・実装経験
・講座開発の過程で5～6名のチームをリードするマネジメント経験
・社会におけるAIビジネスの動向の理解
・「AI関連書籍の著者」「AI教育事業者での講師」という肩書の獲得
■働き方
◇フレックスタイム制導入…ご自身の都合に合わせて勤務時間を調整できます。
◇一部リモートワーク可能…本ポジションは基本的には出社を想定しておりますが、リモートワークを適宜組み合わせて頂くことも可能です。
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
教育関連職、公務員、農林水産関連、その他 > 教育、インストラクター > スクールマネジャー、教室長、スクール運営スタッフ 教育関連職、公務員、農林水産関連、その他 > 教育、インストラクター > 教師、講師 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00～15:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～700万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：3,084,004円～4,632,000円 固定残業手当/月：76,333円～114,000円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 333,333円～500,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給：有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：月額上限2万円 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■自社コンテンツ無料受講 ■検定取得制度（※G検定は会社負担で全社員受験必須） ■書籍購入制度 ■海外カンファレンス参加制度 ■外部研修費用補助 ＜その他補足＞ ■社員合宿（※実績：沖縄、北海道） ■自家焙煎コーヒー、プロテイン、お菓子など無料 ■副業OK |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日はシフト制） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後・育休休暇 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件 ・大学数学科卒業程度の知識（解析学/線形代数 情報系国際会議/確率統計） ・コンピュータサイエンスの基礎知識をお持ちの方 ・Python実務経験 ・機械学習やデータ分析に関する業務（または研究経験） ■歓迎条件 ・予備校や大学での講師orTA(ティーチング・アシスタント)経験がある方 ・情報系国際会議において口頭発表（oral presentation）やポスター発表（poster presentation）の経験がある方 ・機械学習以外の専門分野をお持ちの方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社スキルアップNeXt |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0061 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5F |
| 事業内容 | ■事業内容： ・DX・AIを中心としたデジタル人材育成事業 ・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ・GX（Green Transformation）人材育成事業 ・DX・AIを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ・Webサービス開発事業 ・中高生向けAI教育事業 |
| 代表者 | - |
| URL | https://skillup-next.co.jp/ |
| 設立 | 年2018年5月 |
| 資本金 | 123百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 54名 |
| 平均年齢 | 33.26歳 |
| 主要取引先 | - |
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