【株式会社ラクス（東証プライム上場）】機械学習エンジニア（リーダー候補）.（正社員）

『機械学習エンジニア（リーダー候補）/株式会社ラクス（東証プライム上場）』

★自社開発のクラウドサービスを主に中小企業向けに提供し、クライアントの課題解決やビジネス成長をサポートしている東証プライム上場企業★ ★設立以来無借金経営/20期連続売り上げ増の安定企業★ 【会社特徴】 ■経費・交通費・出張費など、お金に関する処理を一元管理できるクラウド型の経費精算システム『楽楽精算』をはじめ クラウド型Webアプリサービスを多数展開するマルチヒットメーカーとして、SaaS市場で圧倒的な存在感を示しています。
■働く人々の「効率」を高めるサービスを提供している同社の社員は、働き方もロジカルで効率的です。
残業時間は全社平均19.27時間/月。
また20代が47%、30代が38%と多くの若手社員が在籍し、中途入社者の割合は70％と多いこともあり、中途でご入社された後に比較的早い段階で同社に馴染んで活躍しています。
【トピックス】 ■2022年版日本における「働きがいのある会社」ランキングの中規模部門にて、「ベストカンパニー」に5年連続で選出されました。
■成長力ランキング「伸びる会社 MIDDLE200」：総計4位、IT・ソフトウェア部門2位

【具体的な業務内容】
データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。

・機械学習またはデータを活用したシステムの設計/実装/運用、および導入支援
・データ分析に基づいた事業部への提案 弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。
これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。
多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。
実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用もお任せします。
【具体的な業務内容】 以下はこれまでの課題解決の実績です（機械学習以外の手法を含みます）
・「価格.com」の価格比較製品に対する、関連製品提示エンジンの開発
・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援
・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上
・商品説明からのサイズ抽出技術の開発
・カラーチップ画像の自動抽出モジュール開発
・旬なキーワードを発見するアルゴリズムの開発
・クチコミからの頻出トピック抽出 現在は以下のような課題に取り組んでいます。

・Learning to Ran