【株式会社ＥＬＥＭＥＮＴＳ】【リモート可】機械学習エンジニア◆東証グロース上場／社会貢献度の高い自社サービス展開【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2024/9/26(木)〜2024/12/18(水)


【リモート可】機械学習エンジニア◆東証グロース上場／社会貢献度の高い自社サービス展開


～eKYC業界シェアNo.1／大企業多数導入／顔認証による本人確認プラットフォーム／フルフレックスで柔軟な働き方～

※株式会社ELEMENTS採用、株式会社Liquidへの在籍出向になります。

■株式会社Liquidについて：
顔認証による認証システム「LIQUID eKYC」を金融機関を中心に提供しています。

■概要：
Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。その際には、下記などの画像処理技術が使われています
・顔認証
・偽造検知(PAD)
・顔／IDの認識、クオリティアセスメント

これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。
本ポジションでは、これらの技術の新規開発や精度向上を担当していただきます。

■仕事内容：
具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。
・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装
・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証

■LIQUID eKYCとは：
金融機関の会員登録時の本人確認を支援するために、機械学習を用いた画像処理技術でスマートフォンで撮影した顔と免許証の照合をすることで、オンラインでの本人確認を実施出来るサービスです。
2018年に33億円の資金調達実施、2019年のプロダクトのリリースを経て、法律の施行や昨今の銀行口座不正利用といった背景もあり、2年連続市場シェアNo1、前年比200％成長を実現しています。
＜コア技術＞
個人の顔を正しく本人であると判定する機械学習技術。SNSの普及・3Dの画像処理技術の発展、3Dプリンターなどにより、顔のなりすましも高度化してきており、その偽造を検知する技術が極めて重要になってきています。
我々は、他社では持ち得ない顔画像、認証時の利用端末、自社作成の偽造データをセットで大量に保有しており、偽造検知において大きく他社を引き離しています（各種特許申請済み）。

【チーム／組織構成】