【株式会社うるる】【バックエンドエンジニア（Ruby）】税金の有効活用に貢献｜GovTech系SaaSプロダクトのコアデータを扱うバック（正社員）

全国の官公庁･自治体･外郭団体の入札情報を一括検索・管理できる、
SaaS型自社Webサービス「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、
バックエンドエンジニアとして新規開発及び保守を中心にお任せします。

■NJSSとは？
幅広い業界企業6,000社が利用中。
全国の官公庁･自治体･外郭団体の入札情報の一括検索・管理を実現することで、
入札案件獲得や公共サービスの質向上に導く「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」

【具体的な業務内容】
・NJSS の入札案件情報の検索/登録を行うAPI の開発
・入札情報を収集するクローラーの機能開発及び保守開発
・AIや機械学習を用いた先進的な検索機能の実現
・関連サービス「nSearch」の機能開発・保守開発（フロントエンドを含む）

【実現したいこと】
NJSSは官公庁や自治体等の公的機関の入札情報をユーザー（民間企業）が検索できる仕組みのサービスで、
ユーザーが有益な情報を見つけ、入札に参加し「落札（案件受注）」に繋げることがサービスの提供価値となります。
このユーザーの成功体験を高めるには「データの量と質」「検索性能の向上」が大きく影響します。

NJSSでは「圧倒的な入札情報掲載数」と「過去から蓄積された2,000万件以上に及ぶ入札/落札データ数」を誇りますが、
多量/多様な入札案件データを扱うため、網羅的な情報収集や、情報検索の利便性の壁は高くまだ課題が存在します。
これらの課題に対し、データ収集の精度を向上させ・集めたデータをユーザーに的確に届けるべく、
テクノロジーの力を駆使し一緒に探求いただける方を求めています。

【お任せしたいこと】
ご経験やご志向を踏まえて、以下2つのチームのいずれかの配属となります。

①API開発チーム
既存の検索APIを刷新し、新たな検索/登録APIを開発していきます。機械学習技術を用いた検索機能なども開発予定です。
NJSSはPHP/Laravel/Goをユーザー向けの機能開発で使用していますが、この検索APIにはRuby / Ruby on Railsを用いています。