【株式会社データフォーシーズ】【データサイエンティスト（PL候補）｜医療・ヘルスケア系】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2024/12/2(月)〜2025/3/2(日)


【データサイエンティスト（PL候補）｜医療・ヘルスケア系】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み


～データサイエンティストを１２０名以上擁する専門家集団／独自の育成システムによりクライアント内に専門家育成と解析部門立ち上げを支援～

■職務内容：
・医療/ヘルスケア系 データサイエンティスト（PL候補）として業務をお任せいたします。

■業務内容：
・ヘルスケア領域におけるビッグデータ解析。
∟レセプト、カルテ、健診データ
・データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング

■業務詳細：
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析（Dry解析）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント

■キャリアパス：
・業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

■就業環境：
・試用期間（4か月）中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。
※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります。
・月間平均残業時間：20～30時間程度

■常駐頻度：
・配属部署の人員中、約1/4がフル常駐あるいは半常駐（週数日常駐）の案件を担当しています。

＜主要取引先＞
KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など
＜プロジェクト例＞
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など

◆D4cでの仕事の魅力◆
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。



変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】