正社員
掲載予定期間:2024/12/19(木)〜2025/3/19(水)
【車買取サービス・営業企画】自動車業界構造変化を起こすDXサービス/200%成長◆年休125日
【2年連続200%成長/自動車産業での業界構造変化を起こすDXサービスを運営】
■業務概要:
車買取事業部の営業企画として、下記のミッション遂行をお願いいたします。
■業務内容:
短期/中長期における事業戦略の構築、及び仮説検証、KPI設計
具体的には事業本部長の右腕として連携しながら下記の業務遂行のサポートをお願いします。
(1)スピーディ、且つ確実にGOALに導くための俯瞰的視点での戦略構築
(2)事業全体を掌握するためのKPI設計、モニタリング帳票の作成、会議体設計、運営
(3)事業部長とのコミュニュケーションを通じた課題設定、及び打ち手の修正
(4)事業部門間の情報・コミュニケーションフローの最適化
■部署のミッション
加盟店にとってMOTA車買取が無くてはならないサービスとなるために、”価値”(買取成約)をお返しする事を第一に掲げチーム一丸となって邁進しています。
■組織構成:
現在事業部メンバー12名は25~42歳、全員が中途入社で、前職は自動車業界のみならず様々な業界出身者で構成されています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 経営企画、事業統括、新規事業開発 > 新規事業企画、新規事業開発、事業プロデュース 営業、事務、企画系 > 管理職、経営幹部、エグゼクティブ > 管理職(営業、企画系) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~16:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 <時短勤務> 相談可 |
勤務地 | <勤務地詳細> 株式会社MOTA(本社) 住所:東京都港区北青山3-2-4 日新青山ビル6F 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/外苑前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 455万円~599万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):263,391円~346,725円 固定残業手当/月:61,733円~81,264円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 325,124円~427,989円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は経験・スキルを踏まえて決定します。あくまでモデル年収となります。 ・賞与:年2回(2月・8月) ・昇給:年2回(2月・8月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:最大4万円/月 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合 <教育制度・資格補助補足> 教育制度 社員のスキルアップ支援のために、各種セミナーや研修を用意しています(SMBCビジネスセミナーなど)。 <その他補足> ・社会保険(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合) ・定期健康診断 ・交通費支給(最大4万円/月) ・PC支給(Mac/Windows 選択可) ・リモートワーク制度(職務に応じ適用) ・フリードリンク(ウォーターサーバー、給茶機あり) ・表彰制度(半期に一度会社全体で表彰) ・オンライン研修ツール ・オフィス出社手当 ・育児時短制度(子供が中学校にあがるまで取得可) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日 ・年末年始 ・慶弔休暇 ・有給休暇(入社3か月後に最大10日付与。2年度目以降14日~) ・アニバーサリー休暇 ・リフレッシュ休暇 ・看護休暇 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・営業企画・営業計画・営業戦略の策定、及び実行 ・経営層への構造的、俯瞰的視点での提言 ・関係部署と円滑にコミュニケーション ■歓迎条件: ・30人以上の組織における事業企画、事業計画、経営戦略を自ら率先垂範した経験 ・新たなビジネスモデルを0→1、1→10へ進化、成長した経験 ・事業を俯瞰的、且つ構造的にとらえ、スピーディな事業運営を自らリードした経験 ・クエリ操作などによるデータ抽出・データ加工・データ分析の経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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