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正社員
掲載予定期間:2025/2/13(木)〜2025/5/14(水)
【東京】AI活用推進リーダー◇在宅可/プライム上場スミダG/グローバルメーカー/年休127日
【東証プライム上場スミダグループ/車載関連、家電製品関連、太陽光エネルギーなど幅広いインダストリ分野で展開/コイルのリーディングカンパニー/リモート可/年休127日】
■業務概要:
当社におけるAI活用を推進するリーダーを募集します。AI技術を駆使して業務プロセスの最適化、品質管理の改善、生産性の向上を目指します。またヨーロッパのグループ会社のAI担当とも連携し、グローバルな視点でAIプロジェクトをリードしていただきます。主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容:
・AI活用戦略の策定と実行
・ビジネス部門と連携し、AIプロジェクトの要件定義、設計、実装、評価を行います
・製造プロセスのデータ分析とAIモデルの開発・運用
・生成AI技術の導入と活用による業務効率化の推進
・IoT技術を活用した製造現場のデータ収集と分析
・ヨーロッパのグループ会社との連携を通じたグローバルなAIプロジェクトの推進
・AI技術の最新動向の調査と社内への導入
・社員のAIリテラシー向上のための教育・トレーニングの実施
■組織構成:
IT部門全体:Vice President1名、GM2名、その他管理職含めたメンバー85名(海外拠含む)
※機能強化のための採用となります。
当社は中途入社者の比率が高く、新卒と中途入社者の垣根がない社風です。
所定労働時間が7.5時間で残業も月17時間程度、有給消化率も高いため、ワークライフバランスを実現しやすく、長期就業に適した環境です。
■キャリアパス
まずはハンズオンでAI活用戦略等に携わっていただき、将来は組織拡大に応じてメンバーのマネジメントもお任せしたいと考えております。
■当社の特徴:
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。
昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
変更の範囲:国内および海外における会社の定める業務全般
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス職(その他) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 管理監督者 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 6ヶ月 試用期間中も待遇に変動はございません。 |
勤務時間 | <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:30 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 東京オフィス 住所:東京都中央区入船3-7-2 KDX銀座イーストビル7階 勤務地最寄駅:東京メトロ有楽町線/新富町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 700万円~1,400万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):7,000,000円~14,000,000円 <月額> 583,333円~1,166,666円(12分割) <昇給有無> 有 <残業手当> 無 <給与補足> ■昇給:年1回(1月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給(法令非課税限度額内) 社会保険:社会保険完備 <定年> 60歳 再雇用制度あり <教育制度・資格補助補足> 補足事項なし <その他補足> ■海外勤務手当、出張手当、単身赴任手当 ■持株奨励金 ■カフェテリアプラン ■社員持株会 ■GTLD(長期障害所得保証制度) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇6日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数127日 有給休暇、夏季休暇(6月~10月に任意の3日間)、年末年始休暇(12/30~1/4)、慶弔休暇、メーデー、リフレッシュ休暇(勤続年数による)、特別休暇 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・製造業におけるAI活用の実務経験(5年以上) ・データサイエンス、機械学習、ディープラーニング等に関する知識と実践経験 ・英語での業務遂行能力(ビジネスレベル) ■歓迎条件: ・生成AIに関する知識と実践経験 ・IoT技術の導入と運用経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミングスキル ・ビジネス部門とのコミュニケーション能力とプロジェクトマネジメントスキル ・グローバルな視点での業務推進能力 ・自律的に業務を遂行できる能力とハンズオンでの実践力 <語学補足> TOEICのスコアは目安であり、英語コミュニケーション力を優先いたします。 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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