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正社員
掲載予定期間:2025/4/10(木)〜2025/7/9(水)
【東京】データサイエンティスト(メンバー)◆未経験歓迎/KDDIグループの子会社
【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/充実した研修制度◎/データサイエンスティストのキャリアを1から作れます】
■業務内容
ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。
また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。
◎データサイエンティスト
統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。
・課題解決に有益な分析の要件定義
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装
・顧客へのアドバイザリー
◎データエンジニア
分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装
■キャリアパス
ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。
■現在担当できるプロジェクト例
・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務
データ調査、加工、集計、など
・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など
・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。
・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。
・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築 など
■スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 試用期間6ヶ月間 <試用期間> 6ヶ月 |
勤務時間 | <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> 本社、もしくはお客様先(主に東京都) 入社数ヶ月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 480万円~600万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):314,075円~392,637円 固定残業手当/月:85,924円~107,363円(固定残業時間35時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 399,999円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> 【補足】 ・年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。 ・予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:30,000円/月まで 社会保険:補足事項なし <定年> 60歳 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■資格手当・資格補助・社外セミナー参加補助あり ■書籍補助制度あり ■Perk提供サービス利用可能 <その他補足> 補足事項なし |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 完全週休2日制(かつ土日祝日) 有給休暇10日~20日 休日日数126日 有給休暇取得促進日5日 リフレッシュ休暇5日 国民の祝日、振替休日、慶弔休暇、年末年始休暇 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ・顧客折衝経験1年以上 かつ ・データサイエンティストとしての実務経験1年以上またはエンジニアとしての実務経験が2年以上ある方 具体的には以下のような経験を想定しています。 ・顧客折衝2年以上かつ統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識がある ・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験1年以上 ・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験1年以上 ・BIツール等、何かしらのツールを使った分析経験2年以上ある ・エンジニア、言語の実務経験がある |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社ディーファイブコンサルティング |
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所在地 | 〒150-0002 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル |
事業内容 | ■会社概要 ディーファイブコンサルティングは、アナリティクスによって「お客様のあんなことがしたい」に応えるべく、ビジネスの日々の課題から将来を見据えた課題まで、幅広く解決策を提案しています。 目指す姿は「一番頼りにされる会社」です。その実現には、全従業員が高いお客様志向をもち、多様なお客様の状況に応じた圧倒的な課題解決力と提案力、柔軟性と身軽さを養うことが重要だと考えます。また、お客様満足度を高めていく営みの中で、他社ではえられない成長機会を従業員に提供し、従業員がやりがいを感じながら自身の能力と待遇の向上を実現することによって、自ずと「従業員満足度No.1」も達成する会社を目指します。 ■事業内容 1.DMP構築 DMPを構築することによって、お客様のマーケティング施策の最適化を加速させます。 インターネット上にある大量のデータを、DMPと呼ばれるプラットフォームに集積させます。集積した性別や年齢のユーザー情報や購買データ、またターゲットの回遊形跡などを分析し、価値提供したいセグメントに届くようデータを活かした確実なマーケティング支援が可能になります。 2.モデリング 保有データを構造化し、データの価値を最大化させます。 膨大なデータを統計的手法や機械学習によって分析し、データに潜む示唆を整理し可視化することで、データの持つ本質的な価値を見出し、事業の生産性を高めます。 3.データサイエンス教育 価値あるデータを抽出、分析し、新たな価値を創造する人材を育成します。 IT技術の発展とともに多種多様なデータが生まれる時代となり、分析能力の高い人材が必要不可欠です。データはお客様の事業をより加速させる、ひいては、より良い社会を創るヒントとなります。世に溢れる膨大なデータから有用なヒントを見つけ、分析し、提案できる人材を育成します。 ■コアバリュー アナリティクスを武器に社会に貢献する データサイエンティストを中心としたアナリティクスを武器に、お客様とその消費者が抱える課題の本質を見極め、実践に即した、進歩的な価値提案を行います。 |
代表者 | - |
URL | https://d5c.co.jp/ |
設立 | 年2017年10月 |
資本金 | - |
売上 | - |
従業員数 | 38名 |
平均年齢 | 31歳 |
主要取引先 | - |
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