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正社員
掲載予定期間:2025/4/10(木)〜2025/7/9(水)
【東京】データサイエンティスト(リーダー候補))◆残業20H以内/KDDI出資の安定企業/リモート可
◎ワークライフバランスがとれる
◎将来幹部も目指せるデータサイエンティスト・リーダー候補募集
◎大手通信キャリアなどをクライアントに持つ若手コンサルティングファームで活躍しませんか?
■業務内容
当社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従って
データ分析や基盤構築をするだけではありません。クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。
■担当プロジェクト例
クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上/CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。
◎他社流出抑止施策立案
ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。
◎コンテンツレコメンドエンジン構築
ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。
◎DX推進PJ(環境)
デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プ□ジェクトの全体統括。
◎CX向上/CS支援
データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 試用期間6ヶ月間 <試用期間> 6ヶ月 |
勤務時間 | <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> 本社、もしくはお客様先(主に東京都) 入社数ヶ月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 720万円~960万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):471,156円~628,913円 固定残業手当/月:128,844円~171,807円(固定残業時間35時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 600,000円~800,720円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> 【補足】 ・年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。 ・予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:30,000円/月まで 社会保険:補足事項なし <定年> 60歳 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■資格手当・資格補助・社外セミナー参加補助あり ■書籍補助制度あり ■Perk提供サービス利用可能 <その他補足> 補足事項なし |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 完全週休2日制(かつ土日祝日) 有給休暇10日~20日 休日日数126日 有給休暇取得促進日5日 リフレッシュ休暇5日 国民の祝日、振替休日、慶弔休暇、年末年始休暇 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・顧客折衝経験1年以上 上記に加え、以下の条件よりいずれか1つ以上必須 ・Python、SQLを用いたデータ分析の実務経験3年以上 ・ビッグデータ解析の実務経験3年以上 ・データサイエンティスト(データアナリスト、データエンジニアなど)として、リーダー/マネージャー職以上の経験3年以上 ・分析設計の実務経験3年以上 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社ディーファイブコンサルティング |
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所在地 | 〒150-0002 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル |
事業内容 | ■会社概要 ディーファイブコンサルティングは、アナリティクスによって「お客様のあんなことがしたい」に応えるべく、ビジネスの日々の課題から将来を見据えた課題まで、幅広く解決策を提案しています。 目指す姿は「一番頼りにされる会社」です。その実現には、全従業員が高いお客様志向をもち、多様なお客様の状況に応じた圧倒的な課題解決力と提案力、柔軟性と身軽さを養うことが重要だと考えます。また、お客様満足度を高めていく営みの中で、他社ではえられない成長機会を従業員に提供し、従業員がやりがいを感じながら自身の能力と待遇の向上を実現することによって、自ずと「従業員満足度No.1」も達成する会社を目指します。 ■事業内容 1.DMP構築 DMPを構築することによって、お客様のマーケティング施策の最適化を加速させます。 インターネット上にある大量のデータを、DMPと呼ばれるプラットフォームに集積させます。集積した性別や年齢のユーザー情報や購買データ、またターゲットの回遊形跡などを分析し、価値提供したいセグメントに届くようデータを活かした確実なマーケティング支援が可能になります。 2.モデリング 保有データを構造化し、データの価値を最大化させます。 膨大なデータを統計的手法や機械学習によって分析し、データに潜む示唆を整理し可視化することで、データの持つ本質的な価値を見出し、事業の生産性を高めます。 3.データサイエンス教育 価値あるデータを抽出、分析し、新たな価値を創造する人材を育成します。 IT技術の発展とともに多種多様なデータが生まれる時代となり、分析能力の高い人材が必要不可欠です。データはお客様の事業をより加速させる、ひいては、より良い社会を創るヒントとなります。世に溢れる膨大なデータから有用なヒントを見つけ、分析し、提案できる人材を育成します。 ■コアバリュー アナリティクスを武器に社会に貢献する データサイエンティストを中心としたアナリティクスを武器に、お客様とその消費者が抱える課題の本質を見極め、実践に即した、進歩的な価値提案を行います。 |
代表者 | - |
URL | https://d5c.co.jp/ |
設立 | 年2017年10月 |
資本金 | - |
売上 | - |
従業員数 | 38名 |
平均年齢 | 31歳 |
主要取引先 | - |
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