正社員
掲載予定期間：2025/4/28(月)〜2025/7/27(日)
【大手町】経理・財務◆国内有数ユニコーン/最先端のAI機械学習技術/在宅可
【NTT、日清食品、ENEOS、ファナックなど数々の大手企業と共同研究／国内最高峰人材が集まるAIユニコーン企業／在宅勤務可／フルフレックス】
当社のファイナンス分野でご活躍いただける方を募集します。当社では深層学習技術等の社会実装を目的に様々な分野における研究開発、製品開発を行っておりますが、本ポジションではファイナンスの観点から経営のサポートと財務基盤の確立に向けた総合的な業務を担っていただきます。以下に業務例を示しますが、入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験等を考慮のうえ決定します。
■業務詳細 【変更の範囲:会社が指定する業務全般】
・財務会計・管理会計のオペレーションの確立（グループ会社管理含む）
・各種プロジェクトにおけるファイナンス的な支援活動
・経営戦略や戦略投資の策定
・資本政策、IR戦略の立案と実行、資金調達
■企業について
国内最高峰の機械学習・深層学習技術を活かして幅広い領域で研究開発をしており、NTT、日清食品、ENEOS、ファナックなど数々の大手企業と共同研究を実施しています。社内で掲げているバリューの中には「Learn or Die（死ぬ気で学べ）」というものがあり、現状に満足せず貪欲に学び続ける文化があります。日本から世界を変えるべく挑戦を続けています。
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 財務、会計、経理 > 会計 営業、事務、企画系 > 財務、会計、経理 > 経理 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 本採用と同条件 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3F 勤務地最寄駅：大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ リモートワークに関しては所属部署に寄りバラつきがあり、日数に制限はありません。全社平均は20~30％が出社しています。【変更の範囲:会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）】 ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 527万円～930万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：237,500円～419,100円 固定残業手当/月：102,500円～180,900円（固定残業時間60時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 340,000円～600,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 ■給与：年1回見直し ■基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス：年2回（4月、10月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費支給 社会保険：各種社会保険完備 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ - ＜その他補足＞ ・定期健康診断実施 ・ラップトップPC購入補助 ・確定拠出年金制度（月5.5万円、全額会社負担） ・団体生命保険（死亡時1,500万円、掛金全額会社負担） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇26日～26日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始、当社規定による年次有給休暇制度、産前産後休暇、慶弔休暇等 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須要件： ・財務会計・管理会計に関する知識・経験 ・経営計画策定、予算関連業務等に関する知識・経験 ・資金調達、グループ経営等に関する知識・経験 ・主体性のある方、変化に柔軟に対応できる方 ■歓迎条件： ・公認会計士、USCPA保有者 ・上場企業での経理経験 ・経営企画部門における経験、製造業等におけるFP&Aの経験 ・金融機関等におけるコーポレートファイナンスの経験 ・日本語／英語ともにネイティブレベル ・AI関連市場での就業経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Preferred Networks |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3F |
| 事業内容 | ■事業内容 Preferred Networks (PFN)は、「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、AI技術の最先端を追求しています。 ■プロジェクト・プロダクトの例 PFNは、AI技術の基盤となるAIチップから、それを活用したソリューション・製品まで、幅広い分野で革新的なプロジェクトとプロダクトを展開しています。 - AIチップ: MN-Core™シリーズ: AI学習を高速化する電力効率の高いAIプロセッサで、神戸大学と共同開発。第1世代のMN-Coreは2020年、第2世代のMN-Core 2は2023年に稼働を開始。 - 計算基盤: 自社運用スーパーコンピュータ: GPUクラスターやMN-Core™クラスター（MN-3、MN-Server 2など）を自社で運用し、AI開発に必要な膨大な計算を効率的に実行。MN-3スパコンは、Green500電力効率ランキングで世界1位を3度獲得。 - 生成AI・基盤モデル: PLaMo™: PFNのグループ会社であるPreferred Elements (PFE)がフルスクラッチで開発する純国産の生成AI基盤モデル。 - ソリューション・製品 - PreferredAI™: 生成AIを活用したプロダクト・サービス群で、AIアバターによる対話実務支援や、AIエージェントによる社内データ活用支援など、様々な用途に対応したソリューションを提供。 - Matlantis™: 汎用原子レベルシミュレーターで、新しい電池材料や半導体、合成燃料などの探索を支援。 - MiseMise™: 欠品検知、需要予測、棚割提案、店舗データ分析など、小売業務をAIで支援するサービス。 ■当社の特徴・強み - AI関連技術・人材: 世界トップレベルのAI・機械学習関連学会での論文採択実績を持ち、Kaggle称号保持者やICPC世界大会出場経験者が多数在籍。 - 計算資源: 大規模なスーパーコンピュータを自社で運用し、AI開発に必要な膨大な計算を効率的に実行。 - ドメイン知識: 当社の行動規範である「Learn or Die（死ぬ気で学べ）」の精神のもと、各業界のドメイン知識を深く学び、様々な分野の専門家が在籍。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.preferred-networks.jp/ |
| 設立 | 年2014年3月 |
| 資本金 | 8,015百万円 |
| 売上 | 8,486百万円 |
| 従業員数 | 350名 |
| 平均年齢 | 37歳 |
| 主要取引先 | - |
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