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正社員
掲載予定期間:2025/6/2(月)〜2025/8/31(日)
【リモート可】リードインフラエンジニア◇グロース上場/幅広い業界にカスタムAIを提供/フルフレックス
■概要
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。当社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
■職務内容
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善
■ポジションの魅力
◎ 当社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。
◎ 本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の3環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
◎ 当社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > サーバ運用、保守 ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 社内情報システム、MIS > 社内システム開発、社内システム運用 |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 3ヶ月 試用期間中の条件に変動はありません。 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:45~18:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> ※月に1回程度、東京本社や首都圏にあるデータセンターに出張いただく予定です。 ※基本的にリモート勤務が可能です。オフィスやデータセンターでの機器設定やメンテナンスが必要な場合は出社の可能性あり <転勤> 無 補足事項なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(フルリモート) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):420,000円~750,000円 <月給> 420,000円~750,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記年収はスキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。 ■昇給:年1回 ■賞与:年2回 ※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 社会保険:補足事項なし <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■セミナー参加費補助 ■書籍購入補助 <その他補足> ■リモート手当/月1万円(条件あり) ■リモート環境構築費/3万円(初回のみ) ■定期健康診断 ■ノートPC(Macbook Pro)+モニタ別途支給 ■フリードリンク ■月2回親睦ランチ会補助 ■社内部活動 ■関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス ■副業可(事前申請要) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇4日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ■年末年始休暇、慶弔休暇 ■有給休暇:試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日~)を基準に入社月により按分 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ・以下2つの知識と経験を作業者レベルで有し、うち1つはスペシャリスト(経験3年以上)としてご活躍可能なレベルで習熟していること - オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験 - ネットワークセキュリティに関する知識と経験(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS) ・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理) ・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識 ・仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社Laboro.AI |
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所在地 | 〒104-0061 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F |
事業内容 | ■事業概要: ・人工知能技術を用いたソリューション開発事業(AIソリューションのオーダーメイド開発) ・人工知能の活用に関するコンサルティング事業(AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援) ■事業紹介: BCG出身のCEOが2016年に設立したAIベンチャーです。『すべての産業の新しい姿を作る』『テクノロジーとビジネスを、つなぐ』をミッションに掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っている企業です。 具体的には、『アカデミアから発信される最先端の機械学習技術』と『ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ』の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型の『カスタムAI』を開発・提供しています。 ■同社の信念: あなたがAIによって実現したいこと、そしてその実現によって産業にもたらされるインパクトは、どれほど壮大なものでしょうか。 同社は、AIというテクノロジーを価値ある形であなたのビジネスにつなぐ役割を果たし、すべての産業に新たな姿をつくることを使命としています。あなたが描くビジョンがどれほど大きいものであっても、それを実現するためのロードマップを一緒に考えさせていただく存在、テクノロジーの力を最大限に引き出し、イノベーションの創出を支援させていただく存在、つまり「イノベーションの共創パートナー」、それが私たちLaboro.AIです。 ■具体的なプロジェクト例: ・大手商社様向けのAIを中心としたDX推進の企画、AI開発 ・大手通信業様向けのAIを中心としたDX推進の企画、AI開発 ・大手食品メーカー様の新規事業向けのAI開発 ・大手半導体メーカー様向けのAI開発、データ分析 ・大手自動車メーカー様向けの製品開発 ・大手ゼネコン様向けの研究開発 ・大手製薬会社向けの研究開発、人事関連AI開発 ・大手人材派遣会社様向けのAI開発 |
代表者 | - |
URL | https://laboro.ai/ |
設立 | 年2016年4月 |
資本金 | 1,004百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 67名 |
平均年齢 | 40歳 |
主要取引先 | - |
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