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正社員
【職務詳細】
入社後に同社のノウハウが詰まったアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。
その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。
★主な業務内容★
■アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント
（自身で手を動かす／動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり）
■アナリティクス案件のディレクション・コンサルティング、顧客折衝
＜参考ーアナリスト業務＞
1．課題抽出
課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案
2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得
3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施
4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化
5．クライアントに報告
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > システムアナリスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 東京メトロ有楽町線「豊洲」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：450万～660万円 年棒制：月額375000円 賞与：業績賞与 昇給：有 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(6ヶ月) ■福利厚生： ・通勤手当：社内規程に基づき支給（上限3万円） ・リロクラブ：福利厚生倶楽部加入・従業員持株会・TISインテックグループ従業員持株会 ■勤務時間：始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の決定に委ねる(8時間勤務したものとみなす) 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 年間休日：年間124日前後、有給休暇：入社時3日／半年後7日／1年後11日 |
| 応募資格 | 【必須】 事業会社またはコンサルファームにおけるデータ分析経験（1年以上） or プロジェクトマネジメント経験（1年以上） + 下記、何らかの実務経験がある方 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 澪標アナリティクス株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒135-0061 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F |
| 事業内容 | ■事業概要 ・データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析により、クライアントのビジネス課題解決やROI実現を最優先に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業です。 ・クライアントの課題に応じて最新鋭の人工知能アルゴリズム（機械学習、テキストマイニング等）の開発も行っています。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継されることが決まっております。 ■事業内容 (1) データ分析（多変量解析/データマイニング、Proof of Concept/データアセスメント、BI/DWH/DMP構築、PMO業務 他） (2) 人工知能アルゴリズム（機械学習、テキストマイニング等）の開発 (3) (1)および(2)に係るコンサルティング/レポーティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ■同社の特徴 ・取引企業はいずれも日本を代表する大企業（下記参照）であり、ビッグクライアントの行く末を左右する予測モデルや先進的なアルゴリズムの開発を行っています。 ・代表の井原が行っている大学との共同研究をはじめ産学官連携を積極的に行っており、人工知能分野における最先端技術開発にも携わることができる点で、最新技術の習得には最適な環境です。 ■代表者の経歴 ・代表取締役社長 井原 渉（シニアコンサルタント） ・大学在学中に外資系経営コンサルティング会社の日本法人を設立。史上最年少（当時）でプライバシーマーク審査員補資格取得。老舗中堅ゲーム会社にて分析部門の立ち上げにリーダーとして参画し、離脱防止、課金促進、広告効果測定などのデータマイニング、分析体制構築を担当。同時に大学の研究センターにおいてアクセスログに関するデータマイニングを研究。その後、東証1部上場企業にてシニアコンサルタントとして通信事業会社のゲームプラットフォーム等のデータ分析・ＫＰＩ設定・分析用IT基盤構築のコンサルティング部門を立上げ、主にコンサルティングや教育研修に従事。大学等での講演実績多数。 |
| 代表者 | 代表取締役 井原 渉 |
| URL | http://www.mioana.com/ |
| 設立 | 年2014年6月 |
| 資本金 | 18百万円 |
| 売上 | 481百万円 |
| 従業員数 | 142名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | 株式会社NTTデータ数理システム 株式会社カプコン 株式会社クニエ 株式会社サービシンク 株式会社サイバード 株式会社システム計画研究所 パナソニック株式会社 株式会社バンダイナムコエンターテインメント 株式会社バンダイナムコオンライン 株式会社マイネット 株式会社モブキャスト ユニアデックス株式会社 株式会社リクルートコミュニケーションズ など |
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