正社員
①担当業務内容 1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること：50% ＜業務一例＞
・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで
・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価
・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発
・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドモデルの設計 2．データの抽出および活用を効率的に行うための環境の構築、およびレコメンドデータ生成の自動化推進：50% ＜業務一例＞
・データ連携におけるパイプライン開発
・インフラのコード化やオートメーション化 ②仕事のやりがい 膨大なデータと最先端技術を駆使し、レコメンド精度と成果を最大化。
施策が即座に成果に直結する刺激的な環境です。
③3～5年後の想定されるキャリアパス 挑戦の先にあるのは、3～5年後チームの中心で未来の購買体験をデザインするリーダーの姿。
大規模改善を自ら主導できます。
④業務上の課題 エンジニア業務領域での属人化によりリソースが枯渇気味、自動化領域を拡大し業務の効率化を図りたい。
⑤使用アプリケーション Docker,Github,Amazon Personalize ⑥開発環境・その他 AWS,Google Cloud Platform,Azure SQL,Python 業務内容の変更範囲 会社の定める業務
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 550万円～900万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■給与 550-900万円 ■給与補足 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ■就業時間 9:00 ～ 17:30 ■就業時間補足 業務の必要によりシフト制・フレックスタイム制・事業場外労働制・1 ケ月単位の変形労働時間制を適用することがある（勤務制度区分参照） ■フレックスコアタイム 11:0 ～ 15:0 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制(土日)／祝日／年末年始（12/29～1/4） ※業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与。) |
| 応募資格 | ■必須 （経験）いずれも必須 ・ECもしくは顧客向けサービスに関わる業務経験 ・大規模データの分析、データ活用の経験 ・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ※太字要件は2/13に条件設定を追加させていただきました （知識・スキル）いずれも必須 ・SQLを用いたデータベース操作スキル ・Dockerを用いたコンテナ化技術 ・Githubでのコード管理、チーム開発スキル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ミスミグループ本社 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業(34％)、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業(24%)、ミスミブランド以外の他社製品も含めた生産設備関連部品、製造副資材や消耗品などを販売するVONA事業(42%)で構成されており、メーカー機能と商社機能を併せ持ち、商品数2070万点、部品アイテム数は800垓(垓＝1兆の800億倍)にものぼります。 メーカー事業ではミクロン単位で指定可能な受注製作品を2日で出荷できる体制を整え、高品質（Quality）、低コスト（Cost）、確実短納期（Time）でお届けできる「ミスミQCTモデル」が実現されています。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 1963年2月 |
| 資本金 | 1281200万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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